ВИВЧЕННЯ КІЛЬКІСНИХ СПІВВІДНОШЕНЬ СТРУКТУРА – ВЛАСТИВІСТЬ МЕТОДАМИ ЛІНІЙНОГО РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ І НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

  • С.В. Іванов
  • В.В. Трачевський
  • О.С. Тітова
  • Н.В. Столярова

DOI:

https://doi.org/10.18372/2306-1472.32.1484

Анотація

 Методами багатовимірного регресивного аналізу і нейронних мереж виконано моделювання залежності ентальпії протонізації від значень молекулярних дескрипторів молекул різних класів органічних сполук. Показано перевагу методу нейронних мереж для побудови кількісних співвідношень структура–властивість.

Біографії авторів

С.В. Іванов

д-р хім. наук, проф.

В.В. Трачевський

канд. хім. наук, доц.

О.С. Тітова

канд. хім. наук, доц.

Н.В. Столярова

доц.

Посилання

Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. – НГУ: Новосибирск, 1996. – 166 с.

Simon V., Gasteige I., Zupan I. Neural Networks in Chemists // I. Amer. Chem. Soc. – 1993. − Vol. 115. – P. 9148.

Gasteige I., Zupan I.Foundations on Gomputing and Decision Sciences // Neural Networks in Chemistry, Angew. Chem. Ed. Engl. – 1993. – 105. № 4. – P. 503.

Burns I., Whitesides G. Molecular modellinq and prediction of bioactivity // Chem. Rev. – 1993. – Vol. 93. – P. 2583.

Баскин И.И., Гальберштам Н.М., Палюлин В.Н., Зефиров Н.С. Нейрокомпьютинг и его применение // Информ. технол. – 1997. – № 9. – С. 27.

Баскин И.И., Палюлин В.Н., Зефиров Н.С. Проблема обучения распознавания образов // Нейрокомпьютер. – 1997. – № 3/4. – С. 17.

Breindl A., Beck B., Clark T., Glen R.C. Prediction of the n-octanol/water partition coefficient, logP, using a combination of semiempirical // MO-calculations and a neural network // J. Mol. Model. [Electronic Publ. − 1997. – 3(3). – Р. 142-155.

Дианов Р.С. Разработка нейронной сети для прогнозирования показателей эффективности интенсификации притока газа // Пробл. развития газовой промышленности: Тез. докл. 13-й науч. конф. – Тюмень, 2004. – С. 83−85.

Downloads

Як цитувати

Іванов, С., Трачевський, В., Тітова, О., & Столярова, Н. (2007). ВИВЧЕННЯ КІЛЬКІСНИХ СПІВВІДНОШЕНЬ СТРУКТУРА – ВЛАСТИВІСТЬ МЕТОДАМИ ЛІНІЙНОГО РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ І НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ. Вісник Національного авіаційного університету, 32(2), 96–99. https://doi.org/10.18372/2306-1472.32.1484

Номер

Розділ

Хімічні технології, хімотологія

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 3 > >>