Гібридна система на основі штучного інтелекту для класифікації кримінальних справ та аналізу доказів

Віктор Синєглазов; Даниїл Бондаренко

Гібридна система на основі штучного інтелекту для класифікації кримінальних справ та аналізу доказів

Автор(и)

Віктор Синєглазов Національний авіаційний університет
Даниїл Бондаренко Національний авіаційний університет

Ключові слова:

великі мовні моделі, трансформер, машинне навчання, задача класифікації

Анотація

У статті описано гібридну систему для класифікації кримінальних справ і аналізу доказів на основі штучного інтелекту. Система використовує моделі BERT, C4.5, LDA та SVM для підвищення ефективності автоматизації юридичного аналізу й пошуку аналогічних судових рішень.