Забезпечення цілісності зовнішніх ключів маскованої бази даних

Автор(и)

  • Михаил Владимирович Коломыцев НТУУ «КПІ»
  • Светлана Александровна Носок НТУУ «КПІ»
  • Анастасия Евгениевна Мазуренко НТУУ «КПІ»

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.17.9789

Ключові слова:

база даних, захист персональних даних, маскування даних, конфіденційні дані, інформаційна система.

Анотація

Стаття присвячена актуальній проблемі захисту інформаці у базах даних. Автори розглядають метод захисту даних шляхом маскування. Суть маскування даних полягає у безповоротній заміні у базі даних конфіденційної інформації (наприклад, даних, що ідентифікують конкретних людей) несекретними даними для відвертання доступу до неї неавторизованими користувачами. Як правило, конфіденційні дані замінюються схожими на реальні значення, щоб їх можна було використати в тестових системах з гарантією, що первинні дані не можуть бути отримані, витягнуті або відновленні. Маскування даних полягає в заміні вихідних конфіденційних даних (наприклад, даних, що ідентифікують конкретних людей) на інші, що приховують вихідні значення. Масковані дані повинні залишатися функціонально придатними для прикладної обробки (в основному, задач тестування, навчання тощо). У даній статті автори пропонують методику статичного маскування даних методом підстановки, що забезпечує маскування первинного ключа і цілісність зовнішніх ключів бази даних (БД). Дана методика реалізована у вигляді збереженої процедури для системи управління базами даних (СУБД) MS SQL Server.

Біографії авторів

Михаил Владимирович Коломыцев, НТУУ «КПІ»

кандидат технічних наук, доцент Фізико-технічного інституту НТУУ «КПІ».

Светлана Александровна Носок, НТУУ «КПІ»

кандидат технічних наук, доцент Фізико-технічного інституту НТУУ «КПІ».

Анастасия Евгениевна Мазуренко, НТУУ «КПІ»

студентка Фізико-технічного інституту НТУУ «КПІ».

Посилання

Ahmed W. Data Masking Best Practice [Электронный ресурс] / W. Ahmed, J. Athreya. – 2013. – Режим до-ступа: http://www.oracle.com/us/products/data-base/data–masking–best–practices–161213.pdf.

Закон України «Про захист персональних даних» від 20.12.2012 №2297– VI.

Коломыцев М.В., Южаков А.М. Защита персональ-ных данных методом маскирования / М. В. Коломыцев, А. М. Южаков // Захист інформації. – 2013. – Т. 15, № 4. – С.382-387. – Режим до-ступа: http://nbuv.gov.ua/j–pdf/Zi_2013_15_4_17.pdf

Understanding and Selecting Data Masking Solutions: Creating Secure and Useful Data [Электронный ресурс]. – 2012. – Режим доступа: https://securo-sis.com/assets/library/reports/UnderstandingMask-ing_FinalMaster_V3.pdf.

The Five Laws Of Data Masking [Электронный ресурс]. – 2008. – Режим доступа: https://securo-sis.com/blog/the–five–laws–of–data–masking.

Get started with SQL Database Dynamic Data Masking (Azure portal) [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://azure.microsoft.com/en–us/documen-tation/articles/sql–database–dynamic–data–masking–get–started–portal/.

A Globally Optimal k–Anonymity Method for the De–Identification of Health Data [Электронный ресурс] / [K. El Emam, F. Dankar, R. Issa и др.]. – 2009. – Режим доступа: http://jamia.oxfordjournals.org/content/16/5/670.full.

Haldeman J. Compare IBM data masking solutions: In-foSphere Optim and DataStage [Электронный ресурс] / John Haldeman. – 2012. – Режим доступа: http://www.ibm.com/developerworks/data/li-brary/techarticle/dm–1211maskingsolution/.

Опубліковано

2015-12-16

Номер

Розділ

Статті