ОСОБЛИВОСТІ АЛГОРИТМУ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕННЯ РАЙДУЖНОЇ ОБОЛОНКИ ОКА

Автор(и)

  • Любовь Влaдимировнa Рябова Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.17.8205

Ключові слова:

розпізнавання зображень, райдужна оболонка ока, обробка зображень біометрична ідентифікація особи, сегментація

Анотація

В статті представлений короткий огляд по дуже не численній проблематиці біометричної ідентифікації по райдужній оболонці ока. Як правило, вихідне зобра-ження спотворене шумами апаратури сканування, дис-кретизації або каналів передачі даних, в результаті чого зображення мають нерівномірну яскравість і контраст-ність. Це призводить до розривів лінійних об'єктів, маскуванні складних об'єктів аналізу, що призводить до великого числа помилок і відмов, особливо автоматич-них систем ідентифікації та розпізнавання. Передобро-бка включає: вирівнювання загального яркостного фону зображення, ліквідацію на вихідному зображенні високочастотних перешкод і різного роду артефактів, контрастування бінарного зображення та інших функ-ціональних перетворень. Вихідний опис вихідного інформаційного образу має бути максимально пристосований для зберігання, передачі та аналізу всіх допустимих рішень. Але при всіх цих перетвореннях одним з найважливіших показників має бути збереження максимального числа особливих «ключових» елементів вихідної інформації. Визначено перспективні напрями подальших досліджень у галузі розпізнавання зображень райдужної оболонки ока. В якості тестових даних використані зображення з відкритої бази даних.

Біографія автора

Любовь Влaдимировнa Рябова, Національний авіаційний університет

aсистeнт кaфeдри зaсобів зaхисту інформaції

Посилання

. Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными: ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-6-2006-2007, часть 6. Данные изображения раду-жной оболочки глаза. – 28 с.

. Монич Ю., Старовойтов В. Обработка изобра-жений радужной оболочки глаза в целях иден-тификации границ радужной оболочки глаза // Искусственный интеллект, 3, 2009. – C. 397-403.

. Павельева Е., Крылов А. Поиск и анализ ключевых точек радужной оболочки глаза методом преобразования Эрмита // Информатика и ее применения. т.4, в.1, 2010. – C. 79-82.

. Рябовa Л.В., Голeмбиeвскaя Ю.Г. Бaзовыe опeрaторы для обрaботки изобрaжeний рaдужной оболочки глaзa // Нaукa і молодь: Зб. нaук. пр. – К.: НAУ, 2006. – Вип.6.– С. 45-48.

. Трекин А. Метод проекций яркости при поиске зрачка на изображении//Технические науки и практика. Сб. трудов «Молодой ученый – 2012», Чита. – C. 24-28.

. C. Boyce et all., «Multispectral Iris Analysis: A Preliminary Stady», IEEE CSPress, 2006, pp. 51-56.

. J. Daugman, «High connfidence visual recognition of persons by a test of statistical independence», IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.15 (11), рр. 1148-1161, 1993.

. L. Flom, A. Safir, US Patent # 4 641, 349, U.S. Gjvernment Printng Office, Washington, DC, 1987.

. Hollingsworth K. Pupil dilation Iris biomenrric performance / K. Hollingworth, P.Flynn //Computer Vision and Image Understanding. - Vol.113 - pp. 150-157, 2009.

. M. Sunder, A.Ross «Iris Image Retrielval Based on Macrofeatures» ICPR 2010, pp. 1316-1321.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-05-28

Номер

Розділ

Статті