Адаптивне управління безпекою комп'ютерних мереж на основі нечіткої логіки

Автор(и)

  • Вадим Євгенович Мухін Національний технічний університет України "КПІ"
  • Олена Миколаївна Стретович Національний технічний університет України "КПІ"

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.9.4153

Анотація

В роботі розглянуто сучасні підходи та засоби управління безпекою комп'ютерних мереж. Запропоновано алгоритм побудови прогностичної моделі управління безпекою комп'ютерних мереж та засоби адаптивного управління безпекою мереж з формалізацією функціональних критеріїв в багатомірному просторі. Проведено порівняльний аналіз параметрів функціонування існуючих засобів захисту інформації в мережах та засобів захисту, які базуються на запропонованих механізмах управління безпекою. Доведено, що засоби захисту інформації з механізмом адаптивного управління безпекою забезпечують підвищену продуктивність комп'ютерних мереж щодо обробки даних користувачів в порівнянні з існуючими засобами захисту інформації.

Біографії авторів

Вадим Євгенович Мухін, Національний технічний університет України "КПІ"

канд. техн. наук, доцент Національного технічного університету України "КПІ"

Олена Миколаївна Стретович, Національний технічний університет України "КПІ"

співробітник Національного технічного університету України "КПІ"

Посилання

А.А. Жданов, А.В. Рядовиков. Нейронные модели в средствах адаптивного управления// Оптическая память и нейронные сети, Т. 9, N 2, 2000. - с. 115-132.

Guide for Production of Protection Profiles and Security Targets: N2449 Draft v0.9. - ISO/JTCl/ SC27, 2,000.

A. Lee. Certificate Issuing and Management Components Family of Protection Profiles. Version 1.0. - U.S. National Security Agency, October 31, 2001.

Standard ISO 15408: "The common criteria for information technology security evaluation". - ISO Standards Bookshop.

G. Stoneburner. CSPP-OS: COTS Security Protection Profile - Operating Systems: Draft Version 0.4. - U.S. Department of Commerce, NIST, February 5, 2001.

M. Sheridan, E. Sohmer, R. Varnum. A Goal VPN Protection Profile For Protecting Sensitive Information. Release 2.0. - U.S. National Security Agency, 10 July, 2000.

А. Ротштейн, Д. Катефников. Идентификация нелинейных объектов на основе нечетких знаний.// Кибернетика и системный анализ, N 5 (34), 1998. - с. 67 -78.

М. Negnevitsky. Artificial intelligence: a guide to intelligent systems. Addison-Wesley, NY, 2002.-325 p.

Г.Ф. Нестерук, M.C. Куприянов. Нейронные системы с нечеткими связями/./ сб. трудов VI-ой междунар. конференции SCM'2003. - С.Пб, Т.1., 2003. - с. 341-344.

А.В. Спесивцев. Управление рисками чрезвычайных ситуаций на основе формализации экспертной информации. СПб., Изд-во Политехнического университета, 2004. -238 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2007-08-27

Номер

Том 9 № 3(34) (2007)

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).