Методи апроксимації умовних розподілів бінарних ознак в системах розпізнавання
DOI:
https://doi.org/10.18372/2410-7840.11.4024Анотація
У статті запропоновано комбінований метод апроксимації умовних розподілів ймовірностей значень ознак. Запропоновано подавати статистичні залежності ознак у вигляді графу залежностей.Посилання
Козюра В.Д. Статистическая модель распознавания речевых сигналов. Вісник ДУІКТ, Том 6, № 3, 2008. - с. 229-234.
Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. Пер с англ. - М.: Мир, 1976. Chow С.К., Liu C.N. Approximating Discrete Probability Distributions with Dependence Trees. IEEE Transactions of Information Theory, Vol. IT-14, No. 3, May 1968. - p. 462-467.
##submission.downloads##
Опубліковано
2009-09-21
Номер
Розділ
Статті
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
