МОДЕЛЬ ТОЧНОСТІ ПРОГНОЗУ ВИЯВЛЕННЯ НЕПРАВДИВОЇ ІНФОРМАЦІЇ У РЕАЛЬНОМУ ЧАСІ

Автор(и)

  • Зибін Сергій Вікторович Кафедра безпеки інформаційних технологій Національного авіаційного університету https://orcid.org/0000-0002-2670-2823
  • Собчук Андрій Валентинович Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки, Навчально-науковий інститут Захисту інформації Державний університет телекомунікацій, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0003-3250-3799
  • Ровда Володимир Володимирович Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій https://orcid.org/0009-0001-9987-6787

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.26.18827

Ключові слова:

неправдива інформація, виявлення, блокування, реальний час

Анотація

Інформаційна безпека Держави це актуальне завдання для країни яка проводить військові дії. Забезпечення інформаційної безпеки Держави актуальне наукове завдання для усіх країн. Проблема інформаційного протиборства, інформаційна війна завжди займала першочергове місце у загальної безпеки Держави. За допомогою злочинного інформаційного впливу можливо керувати соціумом, суспільним настроїм. Тому розробка та удосконалення науково-методичного апарату, а саме розробка моделі точності прогнозу виявлення неправдивої інформації у реальному часі, як засіб введенню інформаційного протиборства, є актуальним науковим завданням. Вирішенню цього наукового завдання і присвячена дана наукова робота. У роботі досліджується математичний апарат виявлення та блокування неправдивої інформації у реальному часі. Саме вирішенню проблеми виявлення неправдивої інформації і присвячена стаття. Розглянута ситуація, коли реконструйований сигнал генерується моделлю Мандельброта, далі використовую метод самонавчання Кохонена. Уточнюючі невідомі параметри за допомогою стандартного метода Утадроу – Хоффа отримали модель точності прогнозу виявлення неправдивої інформації. Яка дозволяє виявляти неправдиву інформації у реальному часі. Напрямком подальших досліджень може бути завдання оптимізації критеріїв оцінки точності прогнозу.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-07-18