СИНТЕЗ МОДЕЛІ СОЦІАЛЬНИХ САНКЦІЙ ДЛЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТІЙКОСТІ ВІРТУАЛЬНИХ СПІЛЬНОТ У СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ В УМОВАХ АНТАГОНІСТИЧНОГО СЕРЕДОВИЩА

Автор(и)

  • Євсеєв Сергій Петрович Кафедра кібербезпеки Національного технічного уні-верситету «Харківський політехнічний інститут» https://orcid.org/0000-0003-1647-6444
  • Тимонін Юрій Олександрович Кафедра комп’ютерних технологій і моделювання систем Поліського національного університету https://orcid.org/0000-0002-0179-5226
  • Веретюк Сергій Михайлович Кафедра комп’ютерних технологій і моделювання систем Поліського національного університету https://orcid.org/0000-0002-7915-9991
  • Войтко Тетяна Миколаївна Науково-дослідний відділ Інституту інформаційно-комунікаційних технологій та кібероборони Націона-льного університету оборони України https://orcid.org/0000-0002-4326-0633
  • Оленюк Дмитро Олександрович Кафедра комп’ютерних технологій і моделювання систем Поліського національного університету https://orcid.org/0000-0002-9641-3795

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.25.17939

Ключові слова:

антагоністичне середовище, віртуальна спільнота, загроза, інформаційна безпека, санкції, соціальна мережа, соціальний контроль

Анотація

Швидка інтеграція віртуальних комунікацій у суспільне життя актуалізує потребу у створенні безпечного й комфортного середовища для комунікації користувачів віртуальних спільнот. Метою дослідження є підвищення рівня інформаційної безпеки соціальних віртуальних груп шляхом обґрунтування та формалізації особливостей застосування інструментів соціального контролю для управління динамікою віртуальної спільноти в інформаційному просторі. На основі моделей Моно та популяційної динаміки формалізовано процес еволюції віртуальної спільноти в умовах антагоністичного середовища, а також функціонал управління та забезпечення стійкістю віртуальної спільноти в соціальних інтернет-сервісах. Параметрами моделі визначено вплив частки деструктивних публікацій, які становлять загрозу інформаційній безпеці соціальній спільноті; глибина комунікації акторів досліджуваної спільноти з учасниками антагоністичної спільноти; показники якості контенту. У дослідженні набули подальшого розвитку компоненти соціального контролю в соціальних інтернет-сервісах та класифікація порушників інформаційної безпеки.

Посилання

Предместніков О., Хотмірова В. Соціальні мережі як майданчик для порушення прав людини: можливості та загрози. Scientific Collection «InterConf». 2023. С. 276-284. URL: https://archive. interconf. center/ index.php / conference-proceeding / article/ view/3485 (дата звернення : 14.09.2023).

Молодецька К. В. Механізми синергетично керованої самоорганізації акторів у соціальних інтернет-сервісах. Управління розвитком. 2018. Т. 4. вип. 4. С. 1-13. URL: http://dx.doi.org/10.21511/ dm. 4(4).2018.01 (дата звернення: 10.09.2023).

Fedushko S., Molodetska K., Syerov Y. Decision-making approaches in the antagonistic digital communication of the online communities users. Soc Netw Anal Min. 2023. № 13(1). P. 18. doi: 10.1007/ s13278-022-01021-4. Epub 2023 Jan 3. PMID: 3661-9664; PMCID: PMC9808702 (Accessed : 10.09.2023).

Jyh-Jeng Wu, Alex S. L. Tsang. Factors affecting members' trust belief and behaviour intention in virtual communities. Behaviour & Information Technology. 2008. № 27. С. 2. pp. 115-125. doi: 10. 1080/01449290600961910 (Accessed : 17.09.2023).

Oz, Mustafa; Oz Cetindere, Esra Nur. Perceived Social Sanctions and Deindividuation: Understanding the Silencing Process on Social Media Platforms. International Journal of Communication, [S.l.]. 2023. Vol. 17. P. 22. Available at : https://ijoc.org/index. php/ijoc/article/view/20116 (Accessed: 08.09.2023).

Sumit Joshi, Ahmed Saber Mahmud, Sanctions in networks. European Economic Review. 2020. Vol. 130. Available at: https: // doi. org / 10.1016 /j.euro-ecorev.2020.103606 (Accessed : 11.09.2023).

Zhang, K., Lo, D., Lim, EP. Mining Antagonistic Communities from Social Networks. In: Zaki, M.J., Yu, J.X., Ravindran, B., Pudi, V. (eds) Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. PAKDD 2010. Lecture Notes in Computer Science. 2010. Vol. 6118. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/ 10. 1007 / 978-3-642-13657-3_10 (Accessed: 07.09. 2023).

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-10-19