УДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДУ ПІДВИЩЕННЯ ЗАВАДОСТІЙКОСТІ СИСТЕМ ВИЯВЛЕННЯ СИГНАЛІВ ЗАСОБІВ НЕГЛАСНОГО ЗДОБУТТЯ ІНФОРМАЦІЇ

Автор(и)

  • Лаптєв Олександр Анатолійович кафедра кібербезпеки та захисту інформації факультету інформаційних технологій Київського національного університету імені Тараса Шевченка, м. Київ. https://orcid.org/0000-0002-4194-402X
  • Савченко Віталій Анатолійович навчально-науковий інститут захисту інформації Державного університету телекомунікацій, м. Київ. https://orcid.org/0000-0002-3014-131X
  • Копитко Сергій Богданович кафедра кібербезпеки та технічного захисту інформації Державного університету інтелектуальних технологій і зв’язку, м. Одеса, Україна. https://orcid.org/0000-0001-7353-0422
  • Пономаренко Віталій Валерійович навчально-науковий інститут захисту інформації Державного університету телекомунікацій, м. Київ. https://orcid.org/0000-0002-6567-4247
  • Пархоменко Іван Іванович кафедра кібербезпеки та захисту інформації факультету інформаційних технологій Київського національного університету імені Тараса Шевченка, м. Київ. https://orcid.org/0000-0001-6889-9284

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.24.17264

Ключові слова:

засоби негласного здобуття інформації, випадковий сигнал, завадостійкість, фільтр, корисний сигнал, імпульс

Анотація

В процесі виявлення та розпізнавання сингалів випадкових сигналів, які можуть бути сигналами цифрових засобів негласного здобуття інформації актуальним питанням є підвищення завадостійкості. У статті досліджено особливості застосування фільтрів низької частоти. Фільтрів низької частоти з квадратичною та лінійною залежністю відгуку від вхідного сигналу. Принцип роботи фільтрів полягає у тому, що виконується процес підсумовування. При цьому, корисний сигнал підсумовується когерентне, а сигнал завади – некогерентне.  Корисний сигнал збільшується, а сигнал завади зменшується. Під час подачі на вхід лінійного та квадратичного фільтрів прямокутного імпульсу, який імітує сигнали сучасних цифрових засобів негласного здобуття інформації, визначені необхідні для подальшого використання параметри вихідних сигналів: математичне сподівання, коефіцієнт кореляції, дисперсія, середнеквадратичне відхилення, відношення величини сигналів до величини завад у часовому та спектральному вигляді. Обчислено коефіцієнт виграшу. Цей коефіцієнт показує ефективність використання фільтрів низької частоти. Наведено графіки огинаючої напруги на виході ідеального смугового фільтру при поданні на вхід прямокутного імпульсу з різною тривалістю – сигналу, якій може бути сигналом засобів негласного здобуття інформації. Проведено моделювання процесу фільтрації при різних коефіцієнтах кореляції. Результати моделювання  підтвердили можливість виділення сигналу засобів негласного здобуття  інформації методом визначення двомірної щільності ймовірності сигналу завади на фоні загального сигналу. Досліджується процес підвищення завадостійкості системи у цілому. Удосконалення методу виявлення сигналів проведено за рахунок використання у процесі обробки сигналів вузько-смугових фільтрів низької частоти, що дозволяє досягти підвищення завадостійкості системи визначення та розпізнавання сигналів цифрових засобів негласного здобуття інформації на 23 %.

Посилання

Oleksandr Laptiev, Savchenko Vitalii, Serhii Yevseiev, Halyna Haidur, Sergii Gakhov, Spartak Hohoniants. The new method for detecting signals of means of covert obtaining information. 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (IEEE ATIT 2020) Conference Proceedings Kyiv, Ukraine, November 25-27, рр. 176-181.

Лаптєв О.А., Собчук В.В., Савченко В.А. Метод підвищення завадостійкості системи виявлення, розпізнавання і локалізації цифрових сигналів в інформаційних системах. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. К.: ВІКНУ, Вип. 66. 2019. С. 124 -132.

Oleksandr Laptiev, Volodymyr Tkachev, Oleksii Maystrov, Oleksandr Krasikov, Pavlo Open’ko, Volodimir Khoroshko, Lubomir Parkhuts. The method of spectral analysis of the determination of random digital signals. International Journal of Communication Networks and Information Security (IJCNIS). Vol 13, No 2, August 2021 рр. 271- 277 ISSN: 2073-607X (Online)

Aaron Don M. Africa, Ara Jyllian A. Abello, Zendrel G. Gacuya, Isaiah Kyle A. Naco, Victor Antonio R. Valdes. Face Recognition Using

MATLAB. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2019. Vol. 8, № 4. July-August. рр. 1110-1116.

Churyumov G., Tokarev V., Tkachov V., Partyka S. Scenario of Interaction of the Mobile Technical Objects in the Process of Transmission of Data Streams in Conditions of Impacting the Powerful Electromagnetic Field. 2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP). 21-25 Aug. 2018. рр. 183-186.

Unmasking the Dynamic Data Masking. URL: https://www.red-gate.com/simple-talk/ blogs/unmasking-the-dynamic-data-masking.

Коломыцев М.В., Носок С.А., Мазуренко А.Е. Маскирование таблиц базы данных с использованием технологии SQL CLR // Захист інформації – 2017. – Т. 19, № 1. – С.16-22.

Коломыцев М.В., Носок С.А., Мазуренко А.Е. Обеспечение целостности внешних ключей маскированной базы данных // Захист інформації – 2015. – Т. 17, № 5. – С.306-311.

Bakiko V.M., Popovich P.V, Shvaychenko V.B. Viznachennya zavadostiykosti kanalu zv’yazku za vipadkovogo vplivu zavad. Visnyk Nats. tehn. un-tu "HPI": zb. nauk. pr. – Kharkiv: NTU "HPI", 2018. № 14 (1290). рр. 7-10.

Kulikov G.V., Nesterov A.V., Lelyuh A.A. Pomehoustoychivost priema signalov s kvadraturnoy amplitudnoy manipulyatsiey v prisutstvii garmonicheskoy pomehi. Zhurnal radioelektroniki, № 11, 2018 [Elektronniy resurs.

S. Yevseiev, V. Ponomarenko, O. Laptiev, O. Milov and others. Synergy of building cybersecurity systems: monograph / Edited by– Kharkiv: PC TECHNOLOGY CENTER, 2021. – 188 p. https://entc. com. ua / en / 869-monograph-synergy-ofbuilding-cybersecurity-systems-has-been-published-by-our-publisher.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-02-24

Номер

Том 24 № 3 (2022): Захист інформації

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).