ВИДІЛЕННЯ ОБЛИЧЧЯ ЛЮДИНИ У ВІДЕОПОТОЦІ ДЛЯ КОНТРОЛЮ ЗА ДОТРИМАННЯМ СПІВРОБІТНИКАМИ СТАНУ БЕЗПЕКИ В ПРОЦЕСІ РОБОТИ ТА НАВЧАННЯ

Автор(и)

  • Висоцька Олена Олександрівна кафедра комп’ютеризованих систем захисту інформації Національного авіаційного університету. https://orcid.org/0000-0002-9543-1385
  • Давиденко Анатолій Миколайович відділ математичного і економетричного моделювання Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України https://orcid.org/0000-0001-6466-1690
  • Христевич Владислав Богданович кафедра комп’ютеризованих систем захисту інформації Національного авіаційного університету. https://orcid.org/0000-0001-5010-3575

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.24.16934

Ключові слова:

безпека, виділення обличчя, розпізнавання об’єктів, моніторинг, нейронні мережі, MobileSSD

Анотація

Дослідження присвячене задачі виділення обличчя людини в відеопотоці, розглянуто області застосування функції виділення обличчя. Проаналізовані вимоги до механізмів вирішення даної задачі у випадку використання їх для моніторингу, в режимі онлайн, присутності людини на робочому місці, перед комп’ютером. Вказані принципи, за якими здійснюється виділення об’єктів (обличчя людини) в відеопотоці. В якості механізму вирішення зазначеної задачі запропоновано використовувати технологію MobileSSD, яка є комбінацією згорткових нейронних мереж MobileNetV2 та SSD. Проаналізовано принцип дій обраних нейронних мереж та причини їх обрання. Для дослідження доцільності використання запропонованої технології для вирішення поставленої задачі було розроблено програмне забезпечення на основі запропонованої технології та за його допомогою проведена низка експериментів. На основі результатів проведених експериментів були зроблені висновки стосовно доцільності використання запропонованої технології для вирішення поставленої задачі, сформульовані переваги та недоліки, вказані умови для ефективного застосування даної технології та дані рекомендації для подальшого удосконалення запропонованого механізму вирішення задачі виділення обличчя людини в відеопотоці для моніторингу, в режимі онлайн, присутності людини перед комп’ютером.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-11-23

Номер

Том 24 № 2 (2022): Захист інформації

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).