МЕТОД КОДУВАННЯ ПОСЛІДОВНОСТІ КАДРІВ ДЛЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДОСТУПНОСТІ ТА ЦІЛІСНОСТІ ДИНАМІЧНОГО ВІДЕОРЕСУРСУ

Автор(и)

  • Бараннік Володимир Вікторович Харківський національного університету радіоелектроніки https://orcid.org/0000-0002-2848-4524
  • Пархоменко Максим Вікторович Харківський національного університету радіоелектроніки https://orcid.org/0000-0001-6062-7743
  • Бараннік Наталія В'ячеславівна бібліотека Національного університету цивільного захисту України https://orcid.org/0000-0001-9098-360X
  • Хаханова Ганна Володимірівна Харьковский національний університет радіоелектроніки https://orcid.org/0000-0002-1318-7973

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.22.15260

Ключові слова:

динамічний відео ресурс, цілісність та доступність інформації, кодування передбачених кадрів, надмірність відеозобра-жень

Анотація

В статті обґрунтовано наявність вразливих фактори відносно втрати загальної ефективності інформаційної технології обробки та передачі динамічного відеоресурсу, що призводе до зниження рівня семантичної цілісності та доступності інформації. Показано, що такі фактори стосуються наступного: в процесі формування кодових значень для сукупності позиційних координат сплайнових фреймів можуть виникати випадки переповнення заданої довжини кодової комбінації; виникає потреба у додатковому формуванні кількості біт службових даних, а саме на додаткове використання маркерів: розташування послідовностей позиційних координат, для яких формуються кодові значення; розмежувачів між кодовими конструкціями сусідніх сукупностей позиційних координат. Викладаються основні етапи створення технологічної концепції інтегрування створених методів обробки В-Р кадрів в інформаційну технологію обробки та передачі динамічних відео ресурсів, яка базується на усунення вразливих факторів втрати ефективності функціонування ІТОПДВ на основі розроблення рекурентної технології кодування змінної сукупності позиційних координат ОФС-тензору в двополюсному змішаному мультіадичному просторі на основі властивості незалежності вагових коефіцієнтів.

Посилання

Gonzalez R., Woods R., “Digital Image Processing”, M.: Technosphere, 2005. - 1073 p.

A. Skodras, C. Christopoulos, and T. Ebrahimi. The jpeg 2000 still image compression standard. IEEE Signal processing magazine, 18 (5): 36–58, 2001. J. Miano, “Formats and image compression algorithms in action”, K.: Triumph, 2013. - 336 p.

Pratt W.K., Chen W.H., Welch L.R., “Slant transform image coding. Proc. Computer Processing in communications. " New York: Polytechnic Press, 1969. - pp. 63-84.

J. Miano. Formats and image compression algorithms in action K.: Triumph, 2013. - 336 p.

D. Taubman and M. Marcellin, JPEG2000 Image Compression Fundamentals Standards and Practice, Boston: Kluwer: Springer, 2002. – 777p.

Ming Huwi. Horng, "Vector quantization using the firefly algorithm for image compression", Expert Systems with Applications, vol. 39, no. 1, 2012. - pp. 1078- 1091.

Sindeev M., Konushin A., Rother C., Alpha-flow for video matting”, Technical Report, 2012. - pp. 41-46.

Wallace GK, “The JPEG Still Picture Compression Standard,” Communication in ACM, vol. 34., No. 4, 1991. - pp. 31-34

S. Wang, X. Zhang, X. Liu, J. Zhang, S. Ma and W. Gao, “Utility Driven Adaptive Preprocessing for Screen Content Video Compression,” in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 19, no. 3, 2017. - pp. 660-667.

Y. Zhang, S. Negahdaripour, Q. Li, “Error-resilient coding for underwater video transmission,” OCEANS 2016 MTS / IEEE Monterey, CA, 2016. - pp. 1-7.

O. Stankiewicz, K. Wegner, D. Karwowski, J. Stankowski, K. Klimaszewski, T. Grajek, “Encoding mode selection in HEVC with the use of noise reduction,” International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), Poznan, 2017. - pp. 1-6.

Xuan Zhu, Li Liu, Peng Jin, Na Ai, “Morphological component decomposition combined with compressed sensing for image compression”, 2016 IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA), Ningbo, China, 2016. - pp. 78-84

Arnob Paul, Tanvir Zaman Khan, Prajoy Podder, Rafi Ahmed, M. Muktadir Rahman, Mamdudul Haque Khan, “Iris image compression using wavelets transform coding”, 2015 2nd International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN), Noida, India, 2015. - pp. 544-548.

Okuwobi Idowu Paul and YH Lu, "A New Approach in Digital Image Compression Using Unequal Error Protection (UEP)", Applied Mechanics & Materials, no. 704, 2015. - pp. 403-407.

Zhu Shuyuan, B. Zeng and M. Gabbouj, "Adaptive sampling for compressed sensing based image compression", Journal of Visual Communication & Image Representation, no. 30, 2015. - pp. 94-105.

Баранник В.В. Основы теории структурнокомбинаторного стеганографического кодирования: монография / В.В. Баранник, Д.В. Баранник, А.Э Бекиров. – Х.: Издательство «Лидер», 2017. – 256 с.

V.V. Barannik; M.P. Karpinski; V.V. Tverdokhleb; Dmitry.V. Barannik; V.V. Himenko; Marek Aleksander The technology of the video stream intensity controlling based on the bit-planes recombination. 2018 IEEE 4th International Symposium on Wireless Systems within the International Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS-SWS), 2018. - pp. 33-44.

Ghadah Al-Khafaji, H. Al-Khafaji, "Medical Image Compression using Wavelet Quadrants of Polynomial Prediction Coding & Bit Plane Slicing", vol. 4, no. 6, 2014. - pp. 27-34.

V. Barannik; D. Barannik; V. Fustii ; M. Parkhomenko Evaluation of Effectiveness of Masking Methods of Aerial Photographs. 2019 3rd International Conference on Advanced Information and Communications Technologies (AICT), 2019. - pp. 39-45.

J. Lee, S. Cho, S.-K. Beack. Context-adaptive entropy model for end-to-end optimized image compression. arXiv preprint arXiv: 1809.10452, 2018. - pp. 53-64.

Y. Patel, S. Appalaraju, R. Manmatha. Human perceptual evaluations for image compression. arXiv preprint arXiv: 1908.04187, 2019. - pp. 63-84.

O. Rippel, L. Bourdev. Real-time adaptive image compression. In Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning-Volume 70, JMLR. org, 2017. - pp. 2922-2930.

S. Santurkar, D. Budden, N. Shavit. Generative compression. In 2018 Picture Coding Symposium (PCS), 2018. - pp. 258-262.

Barannik V.V., Ryabukha Yu. N., Tverdokhleb V.V., Barannik D.V.: Methodological basis for constructing a method for compressing of transformants bit representation, based on non-equilibrium positional encoding. In: Advanced Information and Communication

Technologies (AICT), 2017 2nd International Conference, 2017. - pp.188-192.

Li Ji, Zhang Zhi-Guo, Xiao Bin, Yang Ze-Lin, Wang Dun, "Based on discrete orthogonalt chebichef transform for image compression", Classification No. of Chinese Library Classification: TP391 [A], pp. 12-42.

Vladimir Barannik, Valeriy Barannik, Dmytro Havrylov, Anton Sorokun.: Development Second and Third Phase of the Selective Frame Processing Method. In.: 2019 3rd International Conference on Advanced Information and Communications Technologies (AICT), 2019. - pp. 54-57.

Barannik, V.V., Ryabukha, Yu.N., Kulitsa, О.S.: The method for improving security of the remote video information resource on the basis of intellectual processing of video frames in the telecommunication systems. In: Telecommunications and Radio Engineering.

Vol. 76. No 9. pp. 785-797.

Barannik, V., Barannik, N., Ryabukha, Yu. , Barannik, D.: Indirect Steganographic Embedding Method Based On Modifications of the Basis of the Polyadic System. In.: 15th IEEE International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET’2020), 2020. - pp. 699-702.

Barannik, V., Barannik, V.: Binomial-Polyadic Binary Data Encoding by Quantity of Series of Ones. In.: 15th IEEE International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET’2020), 2020. - pp. 775- 780.

V. Barannik, T. Belikova, P. Gurzhii.: The model of threats to information and psychological security, taking into account the hidden information destructive impact on the subconscious of adolescents. In 2019 IEEE International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), 2019. - pp. 656 – 661.

V. Barannik, D. Tarasenko.: Method coding efficiency segments for information technology processing video. 2017 4th International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), 2017. - pp. 551-555.

Barannik V.V., Krasnoruckiy A., Hahanova A. The positional structural-weight coding of the binary view of transformants, Proceedings of the International Conference on East-West Design and Test Symposium (EWDTS), September 2013. - pp. 1-4.

V. Barannik; S.S. Shulgin.: The method of increasing accessibility of the dynamic video information resource. 2016 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET), 2016. - pp. 621-623.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-02-24

Номер

Том 22 № 4 (2020)

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).