РОЗРОБКА НЕЯСНИХ КРИТЕРІЇВ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ЗНАЧЕННЯ СКЛАДЕНОЇ ІНФОРМАЦІЇ ПРО СОЦІАЛЬНИЙ ПРОФІЛЬ

Автор(и)

  • Можаєв Михайло Олександрович сектор комп'ютерно-технічних та телекомунікаційних досліджень, Національний науковий центр «Інститут судових експертиз ім. Засл. проф. Н.С. Бокаріуса» https://orcid.org/0000-0003-1566-9260
  • Буслов Павло Володимирович Харківський національний університет радіоелектроніки https://orcid.org/0000-0002-2558-4984
  • Шведун Вікторія Олександрівна кафедра публічного управління та підприємництва, Національний аерокосмічний університет «Харківсь-кий авіаційний інститут» https://orcid.org/0000-0002-5170-4222

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.22.15259

Ключові слова:

інформаційні технології, нечіткі критерії, інформація з відкритих джерел, соціальний портрет, формалізація критеріїв, інформаційна модель, інфологічна модель

Анотація

Наведено результати розробки нечітких критеріїв для визначення значущості складової інформації соціального профілю. Моделювання було проведено з використанням технології OSINT - технології легального отримання і використання інформації з відкритих джерел. В результаті досліджень були підібрані параметри, що впливають на значимість окремих характеристик соціального профілю, і визначені їх характеристичні функції. В ході виконання завдання соціального профілювання проводилася обробка інформації різного ступеня структурованості. При цьому були використані наступні моделі даних: мережева - для зберігання даних кінцевого соціального профілю, і подання їх у вигляді графів; реляційна - для зберігання інформаційної карти соціального профілю; постреляційна і NoSQL - для зберігання неструктурованих вихідних даних і динамічного контенту, в тому числі мультимедійного. Концептуальну модель представлення даних соціальних профілів можливо розширити і привести у відповідність з комплексною і математичною моделями цифрового соціального середовища. Надалі, необхідно розкрити елементи і взаємозв'язок чотирьох базових категорій інфологічної моделі представлення результатів соціального профілювання. Отримана нова модель нечіткого коефіцієнта значущості параметрів соціального профілю, відмінністю якої є можливість обліку як формалізованих об'єктивних, так і суб'єктивних показників, що важко інтерпретуються, для оцінки вихідної інформації СП. Перевагою використання критерію значущості перед залученням експертів є менші часові витрати на аналіз великих обсягів даних при збереженні рівня об'єктивності оцінювання. Наступним кроком є перехід до розгляду різноманіття елементів цифрового соціального середовища.

Посилання

Буслов П.В., Зоренко Д.С., Рябуха Ю.М Використання технологій OSINT для отримання пошукової інформації: практичний порадник. Х.: ІПЮК для СБ України, 2021. - 28 с.

Graph-basedintelligence-analysis [Електронний ре-сурс] – Режим доступу до ресурсу: https:// linkurio.us/blog/graph-based-intelligence-analy sis/.

Tiwari G. Chapter 1: NoSQL: What It Is and Why You Need it > Definition and Introduction, Professional NoSQL, Packt Publishing, 2011. - 384 p.

Бодров И. Сильные и слабые стороны NoSQL. Корпоративный журнал компании "Инфосистемы Джет" [Електронний ресурс] / И. Бодров – Режим доступу до ресурсу: http: //www.jetinfo.ru/stati/silnye-i-slabye-storony-nosql.

Robinson, I., Webber, J. & Eifrem, E. Graph Databases, O’Reilly Media, 2013. - 178 p.

Apache HBase ™ Reference Guide [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http: //hbase.apache.org/book.html#faq.

Introduction to Views // Apache CouchDB 2.2 Documentation. [Електронний ресурс] – Ре-жим доступу до ресурсу: http://docs.couchdb. org/en/stable/ddocs/views/intro.html.

Hows, D., Membrey, P., Plugge, E. & Hawkins, T., The Definitive Guide to MongoDB: A complete guide to dealing with Big Data using MongoDB, Third Edition, Apress, 2015. - 376 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-02-24

Номер

Розділ

Статті