Маскування таблиць бази даних із використанням технології SQL CLR

Автор(и)

  • Михаил Владимирович Коломыцев НТУУ «КПІ»
  • Светлана Александровна Носок НТУУ «КПІ»
  • Анастасия Евгениевна Мазуренко НТУУ «КПІ»

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.19.11440

Ключові слова:

база даних, захист персональних даних, маскування даних, конфіденційні дані, інформаційна система

Анотація

Стаття присвячена актуальній проблемі захисту інформації в базах даних. Автори розглядають метод захисту даних шляхом маскування. Суть маскування даних полягає у незворотній заміні в базі даних конфіденційної інформації (наприклад, даних, що ідентифікують конкретних людей) несекретними даними для запобігання доступу до неї неавторизованими користувачами. Як правило, конфіденційні дані замінюються схожими на реальні значення, щоб їх можна було використовувати в тестових системах з гарантією, що початкові дані не можуть бути отримані, витягнуті або відновлені. Маскування дозволяє власникам бази даних самим визначати, скільки конфіденційних даних слід відображати, при мінімальному впливі на роботу додатків – дані повинні залишатися функціонально придатними для прикладної обробки (в основному, завдань тестування, навчання тощо). В даній статті автори пропонують методику маскування персональних даних в базі даних (БД). Дана методика реалізована у вигляді CLR–складання для СУБД MS SQL Server.

Біографії авторів

Михаил Владимирович Коломыцев, НТУУ «КПІ»

кандидат технічних наук, доцент Фізико-технічного інституту НТУУ «КПІ»

Светлана Александровна Носок, НТУУ «КПІ»

кандидат технічних наук, доцент Фізико-технічного інституту НТУУ «КПІ»

Анастасия Евгениевна Мазуренко, НТУУ «КПІ»

студентка Фізико-технічного інституту НТУУ «КПІ»

Посилання

Ahmed W. Data Masking Best Practice [Электронный ресурс] / W. Ahmed, J. Athreya. – 2013. – Режим доступа: http://www.oracle.com/ us/prod-ucts/database/data-masking-best-practices-161213.pdf.

Закон України «Про захист персональних даних» від 20.12.2012 №2297- VI.

Коломыцев М.В., Южаков А.М. Защита персона-льных данных методом маскирования / М. В. Коломыцев, А. М. Южаков // Захист інформації. - 2013. - Т. 15, № 4. - С. 382-387. - Режим доступа: http://nbuv.gov.ua/j-pdf/Zi_2013_15_4_17.pdf.

Understanding and Selecting Data Masking Solutions: Creating Secure and Useful Data [Электронный ресурс]. – 2012. – Режим доступа: https://securo-sis.com/assets/library/reports/UnderstandingMask-ing_FinalMaster_V3.pdf.

The Five Laws Of Data Masking [Электронный ресурс]. – 2008. – Режим доступа: https://securosis. com/blog/the-five-laws-of-data-masking.

Коломыцев М.В., Носок С.А., Мазуренко А.Е. Обеспечение целостности внешних ключей мас-ированной базы данных // Захист інформації – 2015. – Т.17, № 4. - С.306-311.

S. Rutzky CLR Performance Testing [Электронный ресурс] https://www.simple-talk.com/sql/t-sql-pro-gramming/clr-performance-testing/.

Опубліковано

2017-03-27

Номер

Розділ

Статті