ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНІЧНИХ ЗАСОБІВ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ

Authors

  • В.М. Луценко НТУУ «КПІ»

DOI:

https://doi.org/10.18372/2410-7840.13.1993

Abstract

Розглянуто проблеми аналізу властивостей засобів підтримки прийняття рішень для створення проектів систем захисту інформації. Визначено основні властивості таких проектів. Запропоновано підхід до створення загальної методики проектування комплексної системи захисту інформації.

References

ДСТУ ISO/IEC TR 13335:2003. Інформаційні технології. Настанови з керування безпекою інформаційних технологій. Частина 1: Концепції та моделі безпеки інформаційних технологій. Частина 2: Керування та планування безпеки інформаційних технологій. Частина 3: Методи керування безпекою інформаційних технологій.

ДСТУ 3396.1-96 Захист інформації. Технічний захист інформації. Порядок проведення робіт.

Потій О.В. Онтологічні моделі властивостей зрілості процесів захисту інформації. Харьков. Прикладная радиоэлектроника. ISSN 1727-1290. Тематический выпуск, посвященный проблемам обеспечения безопасности информации. 2009г., т. 8, №3, с.388-395.

Ayaz Isazadeh. Behavioral Views for Software Requirements Engineering. A thesis submitted to the Department of Computing and Information Science in conformity with the requirements for the degree of Doctor of Philosophy Queen's University Kingston, Ontario, Canada, September 1996. (Досяжні в Інтернет www.sciencedirect.com).

Байдык Т.Н. О возможной организации системы принятия решений – В кн. Нейроподобные сети в робототехнике. – Киев: ИК АН УССР, 1979, с. 58-72.

Мачуський Є.А., Луценко В.М. Використання елементів засобів інтелектуальної підтримки прийняття рішень при проектуванні систем інформаційної безпеки. Интеллектуальный анализ информации ИАИ-2010. Х международная научная конференция имени Т.А. Таран. Киев, 18-21 мая 2010 г.: сб. тр., -К.: Просвіта, 2010.- с. 207-213.

J.J. Hopfield, D.W. Tank. “Neural” Computation of Decisions in Optimization Problems. “Biological Cybernetics”, vol. 52, No 3, 1985, p. 136,141-152.

Амосов Н.М., Касаткин А.М., Касаткина Л.М., Куссуль Э.М. Нейроподобные сети в системах искусственного интеллекта. Нейроподобные сети и нейрокомпютеры: Сб науч тр. / АН УССР. Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова. Науч. Совет АН УССР по пробл. «Кибернетика». –Киев, 1990. – с. 4-13.

Downloads

Issue

Vol. 13 No. 1 (50) (2011)

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).