PROBLEM ASSESSMENT AND MODELING HI-TECH CLUSTERS

Authors

  • М.П. ХМАРА Інститут міжнародних відносин КНУ ім. Т. Шевченка, кафедра світового господарства і міжнародних економічних відносин

Keywords:

clusters, cluster analyzing, fuzzy analyzing

Abstract

 In this essay some main problems of estimation and cluster modeling has been analyzed, especially fuzzy cluster analyzing based on Fuzzy-C-Means algorithm has been researched.

Author Biography

М.П. ХМАРА, Інститут міжнародних відносин КНУ ім. Т. Шевченка, кафедра світового господарства і міжнародних економічних відносин

к.е.н., м.н.с. 

References

Статистика: показатели и методы анализа: Справ. Пособие./Н.Н.Бондаренко, Н.С.Бузыгина, Л.И. Всилевская и др./ под ред. М.М.Новикова.-Минск: "Современная школа", 2005.

Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2001. - 384 с.

Леоненков А.В. Нечёткое моделирование в среде MATLAB. - СПб : БХВ-Петербург, 2003. - 736 с.

Dunn J. C. A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and Its Use in Detecting Compact Well-Separated Clusters// Journal of Cybernetics, 1973, N3: 32-57

Bezdek J. C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algoritms, Plenum Press, New York, 1981

MacQueen, J. B. Some Methods for classification and Analysis of Multivariate Observations, Proceedings of 5-th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Berkeley, University of California Press, 1967, N1:281-297

Sheppard, A. G. The sequence of factor analysis and cluster analysis: Differences in segmentation and dimensionality through the use of raw and factor scores. Tourism Analysis, 1996, N1(Inaugural Volume), 49-57

Issue

Section

Статті