ПРОБЛЕМИ ОЦІНКИ ТА МОДЕЛЮВАННЯ ВИСОКОТЕХНОЛОГІЧНИХ КЛАСТЕРІВ
Ключові слова:
кластери, кластерний аналіз, нечіткий аналізАнотація
Досліджено деякі основні проблеми оцінки та моделювання кластерів, зокрема розглянутого нечіткий кластерний аналіз на базі алгоритму нечітких середніх.Посилання
Статистика: показатели и методы анализа: Справ. Пособие./Н.Н.Бондаренко, Н.С.Бузыгина, Л.И. Всилевская и др./ под ред. М.М.Новикова.-Минск: "Современная школа", 2005.
Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2001. - 384 с.
Леоненков А.В. Нечёткое моделирование в среде MATLAB. - СПб : БХВ-Петербург, 2003. - 736 с.
Dunn J. C. A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and Its Use in Detecting Compact Well-Separated Clusters// Journal of Cybernetics, 1973, N3: 32-57
Bezdek J. C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algoritms, Plenum Press, New York, 1981
MacQueen, J. B. Some Methods for classification and Analysis of Multivariate Observations, Proceedings of 5-th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Berkeley, University of California Press, 1967, N1:281-297
Sheppard, A. G. The sequence of factor analysis and cluster analysis: Differences in segmentation and dimensionality through the use of raw and factor scores. Tourism Analysis, 1996, N1(Inaugural Volume), 49-57