МЕТОД СТАЛИХ ГОМОЛОГІЙ ТОПОЛОГІЧНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.23.7397Ключові слова:
метод сталих гомологій, комплекс Вієторіса-РіпаАнотація
Нехай задано скінченну вибірку з деякого невідомого простору . Знайдемо структуру ,для цього застосуємо метод сталих гомологій, в основі якого лежать групи гомологій – алгебраїчний інваріант топологічного простору, який дозволяє зробити висновок про глобальну структуру простору, виходячи з його локального задання. Спочатку побудуємо фільтрацію симплекціальними комплексами Вієторіса-Ріпа, де вершинами кожного симплексу є точки вибірки . Далі, обчислимо сталі гомології для , що складаються з усіх тих груп гомологій, що виникли в та залишились «живими» в , де . Використовуючи їх матричне представлення за допомогою межової та зведеної матриць, із останньої знаходять сталі числа Бетті та будують діаграму сталості, на основі якої роблять висновок про структуру простору. Основні поняття та теореми, що стосуються фільтрації і сталих гомологій можна знайти в роботах [1-8].
В даній роботі розроблено блок-схеми алгоритмів побудови межової та зведеної матриць фільтрації, що дозволяють створити програмний продукт на будь якій мові програмування. Час роботи кожного з алгоритмів рівний , де приймає різні значення в залежності від алгоритму.
Посилання
Zomorodian А. Computing persistent homology / А. Zomorodian, G. Carlsson // Disc. Comput.Geom. — 2005. — V. 33. — No 2. — P. 249–274.
Zomorodian A. Advances in Applied and Computational Topology / Afra Zomorodian. — NY: AMS, 2012. — P. 232. — (AMS Short Course on Computational Topology; V. 70).
Ghrist R. Barcodes: The persistent topology of data // Bull.Amer.Math.Soc. — 2008. — V. 45. — № 1. — P. 61–75.
Silva V. Homological sensor networks / V. Silva, R. Ghrist // Not. Amer. Math. Soc. — 2007. — V. 54. — № 1. — P. 10–17.
Dey T. Optimal homologous cycles, total unimodularity and linear programming / T. Dey, A. N. Hirani, B. Krishnamoorthy // SIAM Jour. Comp. — 2011.— V. 40. — № 4. — P. 1026–1040.
Cohen-Steiner D. Vines and vineyards by updating persistence in linear time / D. Cohen-Steiner, H. Edelsbrunner, D. Morozov // Proc.22nd Annu. Sympos. Comput. Geom. — 2006. — Р. 119–134.
Edelsbrunner H. Topological persistence and simplification / H. Edelsbrunner, D. Letscher, A. Zomorodian // Disc. Comput. Geom. — 2002. — V. 28. — № 4. — Р. 511–533.
Carlsson G. Topology and data // Bull. Amer. Math. Soc. — 2009. — V. 46. — № 2. — Р. 255–308.
Morozov D. Dionysus. [Electronic Resourse]. — Mode of access: URL: http://www.mrzv.org/software/dionysus/
Sexton H. JPlex / H. Sexton, M.V. Johansson // [Electronic Resourse]. — Mode of access: URL: