МЕТОД ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНВАРІАНТНОСТІ ЗОБРАЖЕННЯ ОБЛИЧЧЯ ЩОДО АФІННИХ СПОТВОРЕНЬ

Автор(и)

  • Д. М. Федоров National Aviation University

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.19.5587

Ключові слова:

розпізнавання образів, ідентифікація особи, інваріантність зображення, афінні спотворення, інтелектуальні системи, класифікація зображень

Анотація

Проаналізовано літературні джерела з розпізнавання зображень облич. Виявлено, що при розпізнаванні зображень враховуються не всі види можливих спотворень, при яких прямі переходять у прямі. В розглянутій літературі враховані тільки спотворення, які виникають внаслідок зміщення по осі абсцис чи осі ординат, пропорційного збільшення чи зменшення зображення (масштабування) або повороту його навколо довільної точки, обраної на площині. Запропоновано враховувати при розпізнаванні облич спотворення, яке полягає у стисненні або розтягненні зображення обличчя, і при цьому границі зображення набувають форми паралелограма. Розроблена параметрична формула для спотвореного таким чином зображення, яка дозволяє зробити розпізнавання нечутливим до будь-яких афінних спотворень, а також запропоновано правило класифікації, за яким буде обчислюватись міра схожості поданого зображення з еталоном.

 

Посилання

Синица А. А. Обнаружение и локализация лиц в системе видеонаблюдения / А. А. Синица, Л. В. Калацкая. — Минск, 2013. — Электроника инфо, № 2. — С. 24.

М. П. Волченков Об автоматическом распоз-навании лиц / М. П. Волченков, И. Ю. Самоненко. — Интеллектуальные системы, № 9. — С. 135.

Буй Тхи Тху Чанг. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, вей-влетс-преобразования и метода главных компонент / Чанг Буй Тхи Тху, Хоанг Фан Нгок, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического универси-тета, № 5, 2012.

Долгов C. B. Современные системы распозна-вания человека по изображению лица / C. B. Дол-гов. — Труды научной сессии МИФИ-2003. — М., 2003.

Пентланд А. Распознавание лиц для интел-лектуальных сред / А. Пентланд, Т. Чаудхари. — Открытые системы. — 2000, № 3.

Опубліковано

28.11.2013

Номер

Розділ

Інформаційно-комунікаційні системи та мережі