ПРОЦЕДУРА ПОБУДОВИ МЕДІАНИ КЕМЕНІ ЯК ОСТАТОЧНОЇ ГРУПОВОЇ СИСТЕМИ ПЕРЕВАГ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.19.5560Ключові слова:
характерні риси недисциплінованості, групова система переваг, ступінь узгодженості думок експертів, непараметрична оцінка, медіана КеменіАнотація
Незважаючи на можливість виникнення так званих групових деформацій під час здійснення колективного вибору, групове рішення вважається все ж більш прийнятним, ніж індивідуальне, оскільки йому властива низка позитивів. Однією зі стратегій колективних рішень є визначення групових систем переваг, під якими розумітимемо впорядкування множини досліджуваних альтернатив від найбільш прийнятних до найменш прийнятних. Як правило, при цьому застосовується підсумовування та усереднювання рангів альтернатив в індивідуальних системах переваг, що може призвести до узагальнення суперечливих (маргінальних) думок. Навіть реалізувавши багатокрокову ітераційну процедуру застосування методів теорії розпізнавання образів для виявлення та позбавлення цих маргінальних думок і довівши значення коефіцієнта конкордації за Кендаллом, який характеризує ступінь узгодженості думок експертів-студентів на множині характерних рис недисциплінованості, до високого статистично вірогідного на рівні значущості a=0,2 % значення W=0,7988, всеодно залишається питання визначення остаточної «істинної» групової системи переваг.
Враховуючи, що ранги альтернатив є якісними лінгвістичними оцінками, до яких не можна застосовувати методи звичайної математики, порушується питання непараметричного визначення групової системи переваг.
Посилання
Ходаков В. Є. Вступ до комп’ютерних наук: навч. посібн. / В. Є. Ходаков, Н. В. Пилипенко, Н. А. Соколова; за ред. В. Є. Ходакова. — К. : Центр навчальної літератури, 2005. — 496 с.
Шеридан Т. Б. Системы человек-машина: мо-дели обработки информации, управления и приня-тия решений человеком–оператором: пер. с англ. / Т. Б. Шеридан, У. Р. Феррел; под ред. К. В. Фро-лова. — М.: Машиностроение, 1980. — 400 с.
Эдвардс У. Принятие решений / У. Эдвардс // Человеческий фактор: в 6-ти т. — Т. 3.: Моделиро-вание деятельности, профессиональное обучение и отбор операторов. — Ч. І. — Модели психической деятельности. — М. : Мир, 1991. — С. 5–89.
Рева О. М. Проблеми та важливість прийнят-тя рішень у гуманістичних системах (Вступ): конс-пект лекції з курсу «Основи теорії прийняття рі-шень». Для студентів денної форми навчання спе-ціальності 7.050108 «Маркетинг» / О. М. Рева. — Кіровоград : КІК, 2001. — 23 с.
Козелецкий Ю. Психологическая теория ре-шений / Ю. Козелецкий; пер. с польск. Г. Е. Минца, В. Н. Поруса; под ред. Б. В. Бирюкова. — М. : Прогресс, 1979. — 504 с.
Надежность и эффективность в технике: справочник в 10 т. / под общ. ред. В. Ф. Уткина, Ю. В. Крючкова // Эффективность технических систем. — М. : Машиностроение, 1988. — Т. 3. — 328 с.
Камишин В. В. Методи системного аналізу у кваліметрії навчально-виховного процесу: моног-рафія / В. В. Камишин, О. М. Рева. — К. : Інформаційні системи, 2012. — 270 с.
Заде Л. Понятие лингвистической перемен-ной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде; под ред. Н. Н. Моисеева, С. А. Орловского; пер. с англ. Н. И. Ринго. — М. : Мир, 1976. — 165 с.
Панкова Л. А. Организация экспертизы и анализ экспертной информации / Л. А. Панкова, А. М. Петровский, М. В. Шнейдерман. — М. : Наука, 1984. — 117 с.
Ваpакин Е. Н. Принятие решений на основе экспертного оценивания: метод. пособ. / Е. Н. Ва-pакин, В. А. Желудов, В. Н. Бганцов, С. С. Ибнеев. — Л. : ВИКИ им. А. Ф. Можайского, 1988. — 88 с.
Герасимов Б. М. Системы поддержки принятия решений: проектирование, применение, оценка эффективности / Б. М. Герасимов, М. М. Дивизи-нюк, И. Ю. Субач. — Севастополь, 2004. — 320 с.
Самохвалов Ю. Я. Экспертное оценивание: методический аспект / Ю. Я. Самохвалов, Е. М. На-уменко. — К. : ДУIКТ, 2007. — 362 c.
Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование. Экспертные оцен-ки: учеб. в 3 ч. / А. И. Орлов. — М. : Изд-во МТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — Ч. 2. — 2011. — 486 с.
Мушик Э. Методы принятия технических решений: пер. с нем. В. М. Ивановой / Э. Мушик, П. Мюллер. — М. : Мир, 1990. — 208 с.
Рева А. Н. Теоретические модели группо-вых систем предпочтений авиадиспетчеров, базирующиеся на классических критериях принятия решений / А. Н. Рева, В. В. Камышин, Ш. Ш. Насиров, Д. С. Алексеев // Elmi məcmuələr: Jurnal Milli Aviasiya Akademiyasinin. — Baki, iyul — sentyabr 2012. — Cild. 14. — № 3. — C. 37–45.
Кемени Дж. Кибернетическое моделирова-ние: Некоторые приложения / Дж. Кемени, Дж. Снелл. — М. : Сов. радио, 1972. — 192 с.
Training Manual. Doc. ICAO 7192-AN/857. Part A-1. General Considerations. — Montreal, Canada, 1975. —58 p.
Модернізація вищої освіти України і Болонський процес / Уклад. М. Ф. Степко, Я. Я. Болю-баш, К. М. Левківський, Ю. В. Сухарніков; відп. ред. М. Ф. Степко. — К. : Освіта України, 2004. — 60 с.
Интеллектуальные системы поддержки принятия решений: Теория, синтез, эффективность / В. А. Тарасов, Б. М. Герасимов, И. А. Левин, В. А. Корнейчук. — К. : МАКИС, 2007. — 336 с.
Васильев В. И. Распознающие системы: Справочник / В. И. Васильев. — К. : Наук. думка, 1983. — 423 с.
