ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ ЕМОЦІЙНОГО СТАНУ АУДИТОРІЇЇ

Анотація

Нейромережі аналізу емоційного стану аудиторії та адаптивних механізмів зворотного зв'язку є інноваційним напрямком досліджень, особливо враховуючи те, що існуючі системи взаємодії з користувачами часто не враховують динаміку емоційних станів у реальному часі. Запропонований підхід, що базується на використанні нейронних мереж, фокусується на всебічному аналізі емоційних проявів та їх взаємозв'язків, забезпечуючи більш глибоке розуміння реакцій аудиторії та підвищення ефективності адаптивного реагування.

Для забезпечення точного відстеження та аналізу емоційного стану аудиторії розробляються системи обробки даних у реальному часі. Подібні системи знаходять широке застосування в різноманітних галузях, включаючи освітній процес, маркетингові дослідження, системи обслуговування клієнтів та інші сфери, де критично важлива адаптивна взаємодія з користувачами через різні канали комунікації. Значимість таких систем постійно зростає, відображаючи зростаючі потреби суспільства в більш персоналізованій та емоційно-чутливій взаємодії з цифровими системами.

Стаття розглядає фундаментальні аспекти нейромережевого аналізу, технології розпізнавання емоцій та механізми адаптивного зворотного зв'язку. Основним фокусом дослідження є створення комплексної системи аналізу емоційного стану з використанням сучасних нейромережевих технологій. У роботі детально висвітлюються методологічні засади та технічні аспекти реалізації запропонованого підходу.