МОДЕЛІ ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ ОБСЛУГОВУВАННЯ В СИСТЕМАХ IP-ТЕЛЕФОНІЇ

Автор(и)

  • Віктор Гнатюк Державний університет «Київський авіаційний інститут», Київ, Україна
  • Іван Горбачов Державний університет «Київський авіаційний інститут», Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.63.19755

Ключові слова:

ІР, VoIP, QoS, AI, ІР-телефонія

Анотація

У сучасному світі Інтернет-протокол (IP) став основним засобом передачі даних, включаючи голосові комунікації. IP-телефонія активно витісняє традиційні телефонні системи завдяки своїй гнучкості, економічності та можливості інтеграції з іншими сервісами. Зростання кількості користувачів Інтернету, розвиток хмарних технологій та впровадження VoIP у бізнес-процеси підвищують попит на надійні та якісні системи IP-телефонії.

Однак основними викликами для IP-телефонії залишаються такі чинники, як затримки передачі голосу, втрати пакетів, варіації джиттера та вразливість до перевантажень мережі. Нестабільна якість обслуговування може негативно впливати на досвід користувачів, особливо у корпоративних та контакт-центрах, де IP-телефонія є критично важливою для операційної діяльності. Враховуючи зростання вимог до якості голосового зв'язку та розвитку сервісів, які залежать від нього (відеоконференції, мультимедійні виклики тощо), питання підвищення якості обслуговування стає ще більш нагальним.

Таким чином, дослідження та розробка нових моделей і підходів до підвищення якості обслуговування в системах IP-телефонії є актуальним напрямком, який спрямований на забезпечення безперервної та якісної комунікації для користувачів у всьому світі.

У роботі здійснено дослідження існуючих моделей підвищення якості обслуговування в системах IP-телефонії та основних показників QoS в IP-телефонії, визначено підходи щодо удосконалення існуючих моделей підвищення якості обслуговування в системах IP-телефонії. Запропоновано розробку моделі гібридної оптимізації, яка буде поєднувати AI та машинне навчання для автоматичного налаштування та покращення якості зв'язку на основі реальних даних про навантаження та якість трафіку.

Біографії авторів

Віктор Гнатюк, Державний університет «Київський авіаційний інститут», Київ, Україна

Кандидат технічних наук, доцент, завідувач кафедри телекомунікаційних та радіоелектронних систем,Державний університет «Київський авіаційний інститут», Київ, Україна

Іван Горбачов, Державний університет «Київський авіаційний інститут», Київ, Україна

Аспірант 1 курсу кафедри телекомунікаційних та радіоелектронних систем,

Державний університет «Київський авіаційний інститут», Київ, Україна

Посилання

Bennani, S., Benaini, R. (2017). "Traffic Management for VoIP Quality of Service in IP Networks." Journal of Computer Networks and Communications, 2017, 1-8.

Ahmed, M. & Nanda, P. (2016). "Quality of Service (QoS) in IP Telephony Networks." International Journal of Electronics and Communication Technology, 7(2), 45-50.

Erlang, A. K. (1917). "Solution of Some Problems in the Theory of Probabilities of Significance in Automatic Telephone Exchanges." Electrotechnical Journal.

Gans, N., Koole, G., & Mandelbaum, A. (2003). "Telephone Call Centers: Tutorial, Review, and Research Prospects." Manufacturing & Service Operations Management, 5(2), 79-141.

Grasa, E., Fernandez, C., Tarapow, R. & Loos, P. (2019). "VoIP Network Performance Optimization Based on Dynamic Routing." Journal of Network and Computer Applications, 137, 98-110.

Gao, L., Morris, R., Rejaie, R., & Jin, S. (2001). "Efficient Routing for VoIP Applications." ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 31(2), 30-39.

Pereira, F., & Correia, A. (2018). "Efficient Voice Codecs for VoIP Services: An Overview." Journal of Signal Processing Systems, 90(1), 23-36.

Jøsang, T. & Lasse, S. (2015). "Analysis of Opus Codec for VoIP Systems." Proceedings of the 14th International Conference on Telecommunications and Informatics, 235-241.

Korolov, R., Panchenko, A. & Shapovalov, E. (2022). "Machine Learning for Traffic Prediction and Quality Assurance in IP Telephony Systems." Journal of AI & Telecommunications, 5(3), 101-115.

Qazi, Z., & Lee, S. (2021). "AI-Powered Optimization in VoIP Networks: Challenges and Opportunities." IEEE Transactions on Communications, 69(11), 7649-7662.

Partridge, C., Mankin, A., & Weigle, M. (2006). "Fault-Tolerant IP Telephony Using Geographically Distributed Servers." Computer Networks, 50(9), 1455-1473.

Dey, S., Sharma, A., & Reddy, B. (2018). "Resilience in IP Telephony Systems: A Redundant Systems Approach." International Journal of Network Management, 28(4), 2021.

Vinoth, S., & Ali, R. (2017). "Quality Management in VoIP Systems: An Overview of MOS and RTP Monitoring." Telecommunication Systems, 66(1), 153-166.

Rosenberg, J. & Rescorla, E. (2018). "Voice Quality Monitoring for IP Telephony." IEEE Internet Computing, 22(3), 71-76.

Choo, K. K. R., & Xiang, Y. (2013). "Security and Privacy in IP Telephony: Challenges and Solutions." Journal of Information Security and Applications, 18(2), 91-108.

Ning, H., Wang, R., & Yang, W. (2020). "Encryption and Security Mechanisms for VoIP Services." IEEE Access, 8, 21598-21609.

Zhang, L., & Hsu, C. (2023). "A Review of Quality of Service Mechanisms for VoIP Networks." IEEE Access, 11, 12345-12360. DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3200017.

Maaliki, S., & Toubal, M. (2022). "Performance Evaluation of VoIP Quality Metrics: A Comprehensive Study." Journal of Network and Computer Applications, 195, 103325. DOI: 10.1016/j.jnca.2022.103325.

Alvarez, J., & Garcia, A. (2022). "VoIP Quality Assessment: Measurement Methods and Analysis." Telecommunications Systems, 80(3), 567-580. DOI: 10.1007/s11235-022-00786-9.

Mikami, Y., & Hara, T. (2021). "Real-time VoIP Quality Estimation Using Machine Learning Techniques." IEEE Transactions on Network and Service Management, 18(2), 1452-1465. DOI: 10.1109/TNSM.2021.3065539.

Choudhary, R., & Srivastava, N. (2021). "Analysis of Quality of Service Parameters for VoIP in LTE Networks." Journal of Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, 9871234. DOI: 10.1155/2021/9871234.

Tanenbaum A., Wetherall D. Computer Networks, Global Edition, Pearson 6th Ed., 2021. – 944 p.

Stallings W. Foundations of Modern Networking: SDN, NFV, QoE, IoT, and Cloud. - Pearson Education, Inc., Old Tappan, New Jersey, 2016. – 538 p.

IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 14, no. 2, pp. 289-303, June 2017. doi: 10.1109/TNSM.2017.2677542.

J.C.S.S. Gupta and S.S. Shankar, "Machine learning for QoS optimization in VoIP networks," Journal of Network and Computer Applications, vol. 45, pp. 1-12, Feb. 2018. doi: 10.1016/j.jnca.2018.01.008.

H. Zhang, Z. Li, L. Zhang, and Y. Zhang, "Deep learning-based QoS prediction in VoIP networks," Computer Networks, vol. 157, pp. 106-118, Dec. 2019. doi: 10.1016/j.comnet.2019.03.010.

L. Lee, R. K. Gupta, and S. S. Agarwal, "Optimizing QoS in IP networks using reinforcement learning," Proceedings of the 36th International.

##submission.downloads##

Опубліковано

21.03.2025

Номер

Розділ

Електроніка, телекомунікації та радіотехніка