АДАПТИВНІ АЛГОРИТМИ УПРАВЛІННЯ ТЕХНОЛОГІЇ IOT В УМОВАХ ОБМЕЖЕ-НИХ РЕСУРСІВ

Анотація

Стаття присвячена дослідженню та аналізу застосування адаптивних алгоритмів управління технологією IoT в умовах обмежених ресурсів. В контексті швидко зростаючої популярності IoT, ефективне управління цією технологією в умовах обмежених обчислювальних, енергетичних та мережевих ресурсів стає вирішальним завданням. У роботі пропонуються методи адаптивного управління, спрямовані на оптимізацію використання ресурсів та підвищення продуктивності системи IoT.

Проведено аналіз трьох адаптивних алгоритмів управління IoT, а саме: Q- learning, алгоритм нечіткої логіки та алгоритм колективного інтелекту. Досліджуються особливості, ефективність та придатність цих алгоритмів для застосування в умовах обмежених ресурсів, таких як обчислювальна потужність та енергоефективність.

Як вирішення існуючої проблеми в статті запропоновано новий алгоритм: гібрид алгоритмів нечіткої логіки та колективного інтелекту. Новий алгоритм створює нові можливості для керування IoT-пристроями в умовах обмежених ресурсів, адже має кращі сторони обох алгоритмів, не маючи їх явних недоліків. Запропонований алгоритм має потенціал підвищення ефективності IoT-систем в середньому на 10-25%.

Проте для досягнення кращих результатів, важливо також враховувати різні сценарії використання IoT-систем, оскільки ефективність алгоритмів може змінюватися залежно від конкретних умов. Наприклад, пристрої, що працюють у віддалених або важкодоступних місцях, вимагають більшої автономності та стійкості до обмежень мережевих ресурсів. Подібні фактори відіграють ключову роль у забезпеченні стабільної та надійної роботи IoT-систем у реальних умовах.

Висновки статті спрямовані на визначення найбільш ефективного алгоритму управління IoT в умовах обмежених ресурсів. Результати досліджень можуть бути корисними для розробників та впроваджувачів IoT систем, спрямованих на оптимізацію використання ресурсів та підвищення продуктивності систем.