МЕТОД ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ УСІЧЕНО-ПОЗИЦІЙНОГО КОДУВАННЯ ДЛЯ ІНФОКОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМ

Автор(и)

  • Володимир Бараннік Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, Харків, Україна
  • Дмитро Бараннік Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, Україна
  • Роман Оніщенко , Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, Харків, Україна
  • Кирило Ревва Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, Україна
  • Юрій Бабенко Київський Національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна

Ключові слова:

бортові інфокомунікаційні технології, відеосегменти, стиснення, усічено-позиційне кодування, інформаційне ущільнення, динамічний потік відеосегментів

Анотація

В статті обґрунтовується потреба у подальшому розвитку наукоємних інфокомунікаційних технологій. Стверджується те, що край важливим питанням є створення інформаційної підтримки процесів управління в критичній сфері державних інтересів. Показано, що впливових тут є технології надання відеоінформаційних сервісів. При цьому для отримання відеоінформаційних ресурсів з врахуванням вимог щодо оперативності та достовірності інформації використовуються мобільні технологічні засоби. Однак такі комплекси мають певні ресурсні обмеження, в тому числі відносно : швидкості передачі, енергетичного потенціалу, ефективності управління. З іншого боку є певні вимоги щодо якості відеоінформаційних ресурсів. Тут розуміється їх повнота та цілісність. Відповідно збільшуються вимоги щодо характеристик бортових інфокомунікаційних технологій. Звідси виникають протиріччя відносно вимог та можливостей бортових інфокомунікаційних технологій в системах надання відеоінформаційних сервісів для процесів управління критичною сферою держави. Обґрунтовується напрямок вирішення науково-прикладної проблеми. Він стосується використовувати технології кодування відеоінформаційних ресурсів. Для розвитку технологій кодування запропоновано використовувати альтернативні підходи. Це зумовлено потребою у додатковому збільшені кількості надмірності, яка усувається в процесі стиснення, за умов зменшення її залежності від механізмів психовізуального кодування. Однин з таких напрямків є розробка та використання технологій усічено-позиційного кодування в процесі скорочення надмірності трансформованих відеосегментів. В той же час потрібно створити методологію оцінювання ефективності створених підходів щодо кодування відеоінформаційних ресурсів. Розроблена інформативна модель для оцінювання бітового об’єму, яким вимірюється кількість (об’єм) інформації в діагоналях трансформанти на основі врахування особливостей її комбінаторної конфігурації за її нерівномірно-діагональним форматом шляхом усічено-позиційного кодування.

Біографії авторів

Володимир Бараннік, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, Харків, Україна

Доктор технічних наук, професор кафедри штучного інтелекту та програмного забезпечення

Дмитро Бараннік, Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, Україна

Аспірант

Роман Оніщенко, , Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, Харків, Україна

викладач кафедри повітряної навігації та бойового управління авіацією льотного факультету

Кирило Ревва, Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, Україна

Аспірант

Юрій Бабенко, Київський Національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна

Кандидат технічних наук, доцент

Посилання

Dworetzky E., Kaziakhmedov Ed., Fridrich J. Advancing the JPEG Compatibility Attack: Theory, Performance, Robustness, and Practice. Proceedings of the 2023 ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security. 2023. pp. 67–79. doi:10.1145/3577163.3595090.

Odarchenko R., Gnatyuk S., Gnatyuk V., Abakumova A. Security key indicators assessment for modern cellular networks. System Analysis & Intelligent Computing (SAIC): proceedings of the IEEE First International Conference, 2018. P 1-7. doi: 10.1109/SAIC.2018.8516889.

João Ascenso, Elena Alshina, Touradj Ebrahimi. The JPEG AI Standard: Providing Efficient Human and Machine Visual Data Consumption. IEEE MultiMedia. 2023. vol 30, (Issue 1). doi: 10.1109/MMUL.2023.3245919.

Одарченко Р., Рябенко М., Іванова М., Аль-Мудхафар Акіл Абдулхусейн М. Метод аналізу взаємодії параметрів QOE та QOS на основі алгоритмів керування машинами. Наукоємні технології. 2022. № 4 (56). С. 305 – 316. DOI: doi: 10.18372/2310-5461.56.17130.

Thomas Abbott, Bevan Baas. A Scalable JPEG Encoder on a Many-Core Array. 2023 IEEE 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC). 2023. pp. 411-418. doi: 10.1109/MCSoC60832.2023.00068.

Zia U., McCartney M., Scotney B. et al. Survey on image encryption techniques using chaotic maps in spatial, transform and spatiotemporal domains. International Journal of Information Security. 2022. Vol. 21. P. 917–935. doi: 10.1007/s10207-022-00588-5.

Козловський В., Толстікова О., Савченко А., Клобукова Л. Критерії вибору спектрально-ефективних сигналів у бездротових інформаційних мережах. Наукоємні технології. 2022. № 4 (56). С. 286 – 273. doi: 10.18372/2310-5461.56.17125.

Xiaolong Duan, Bin Li, Zhaoxia Yin, Xinpeng Zhang, Bin Luo. Robust image steganography against lossy JPEG compression based on embedding domain selection and adaptive error correction. Expert Systems with Applications. 2023. Vol. 229, Part A. doi: 10.1016/j.eswa.2023.120416.

Belikova T., Sidchenko S. The Method Drawing up the Text with the Set Suggestive Orientation to Create a Hidden Channel, 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), 2022, pp. 106-110, doi: 10.1109/ATIT58178.2022.10024206.

Kolesnyk V., Berchanov A., Krasnorutsky A., Barannik V., Kharchenko N. and Malko O. Method of Structural-Statistical Coding of Video Segments in Spectral-Cluster Space. 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine. 2022. pp. 32-37, doi: 10.1109/ATIT58178.2022.10024240.

Benjamin Bross, Ye-Kui Wang, Yan Ye, Shan Liu, Jianle Chen, Gary J. Sullivan, Jens-Rainer Ohm. Overview of the versatile video coding (VVC) standard and its applications. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. Oct. 2021. Vol. 31 (Issue 10). PP. 3736-3764. doi: 10.1109/TCSVT.2021.3101953.

Barannik V., Babenko Y., Barannik V., Khimenko A., Kulitsa O., Matviichuk-Yudina O. Significant Microsegment Transformants Encoding Method to Increase the Availability of Video Information Resource. IEEE Advanced Trends in Information Theory (ATIT): proceedings of 2nd Intern. Conf. (Kyiv, Ukraine, November 25-27, 2020). 2020. Р. 52-56. doi: 10.1109/ATIT50783.2020.9349256.

Бараннік В.В., Цімура Ю.В., Гаврилов Д.С., Гуржій П.М., Колесник В.О. Метод адаптивного цілісного арифметичного кодування з врахуванням RLE-перетворення. Системи і технології зв’язку, інформатизації та кібербезпеки. 2023. №3. С. 5-13. doi: 10.58254/viti.3.2023.01.05

Barannik V., Onyshchenko R., Krasnorutsky A. and Barannik D. The Methods of Intellectual Processing of Video Frames in Coding Systems in Progress Aeromonitor to Increase Efficiency and Semantic Integrity, 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine. 2022. pp. 53-56, doi: 10.1109/ATIT58178.2022.10024208.

Bas P., Filler T. and Pevný T. Break our steganographic system - the ins and outs of organizing BOSS. In T. Filler, T. Pevný, A. Ker, and S. Craver, editors, Information Hiding, 13th International Conference. - vol.6958 of Lecture Notes in Computer Science. Prague, Czech Republic, 2011. pp. 59-70. doi: 10.1007/978-3-642-24178-9_5.

Information technology – JPEG 2000 image coding system: Secure JPEG 2000. International Standard ISO/IEC 15444-8, ITU-T Recommendation T.807. 2007. 108 p.

Dahyun Kang, Piotr Koniusz, Minsu Cho, Naila Murray. Distilling Self-Supervised Vision Transformers for Weakly-Supervised Few-Shot Classification & Segmentation. 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2023. pp. 19627-19638. doi: 10.1109/CVPR52729.2023.01880.

Sullivan G. J., Ohm J.-R., Han W.-J. and Wiegand T. Overview of the high efficiency video coding (HEVC) standard. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2012. vol. 22 (Issue. 12). pp. 1649-1668. doi: 10.1109/TCSVT.2012.2221191

Barannik V., Babenko Y., Barannik V., Kolesnyk V., Zhuikov D. Method Taking into Account Level of Structural and Statistical Saturation of Video Segments in the Coding Process, 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine. 2022. pp. 66-71, doi: 10.1109/ATIT58178.2022.10024193.

Tsimura Yurii, Barannik Vladimir, Hurzhii Pavlo, Ustymenko Fedir, Barannik Dmitry, Manakov Volodymyr Method of selective video segment processing for intelligent video image quality enhancement technologies. 2023 IEEE 5th International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT), Lviv, Ukraine. 2023. pp. 217-220, doi: 10.1109/AICT61584.2023.10452422.

Barannik V. and Shiryaev A. Quadrature compression of images in polyadic space, Proceedings of International Conference on Modern Problem of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science. 2012. pp. 422-422. INSPEC Accession Number: 12713484

Barannik V., Khimenko V., Barannik N. Method of indirect information hiding in the process of video compression. Radioelectronic and Computer Systems. 2021. №. 4. PP. 119–131. doi: 10.32620/reks.2021.4.

Barannik V., Karpenko S. Method of the 3-D image processing. Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET): proceedings of Intern. Conf. (Lviv-Slavsko, Ukraine, February 19-23, 2008), Lviv-Slavsko, 2008. Р. 378-380.

Barannik V., Krasnorutsky А., Kolesnik V., Barannik V., Pchelnikov S., Zeleny P. Compression method in terms of ensuring the fidelity of video images in infocommunication networks. Radioelectronic and Computer Systems. 2022. no 4(100). pp.10 – 24. doi: 10.32620/reks.2022.5/09.

Barannik, V. et al. A Method of Scrambling for the System of Cryptocompression of Codograms Service Components. In: Klymash, M., Luntovskyy, A., Beshley, M., Melnyk, I., Schill, A. (eds) Emerging Networking in the Digital Transformation Age. TCSET 2022. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2023. vol 965. Springer, Switzerland, Cham. doi: 10.1007/978-3-031-24963-1_26.

Цімура Ю.В., Юдін О.К., Коляденко Ю.Ю., Єрошенко В.П., Метод кодування фрагментів-контейнерів в спектрально-параметричному просторі. Наукоємні технології. 2024. № 1(61). С. 36 – 43. doi: 10.18372/2310-5461.61.18513.

Barannik, V. et al. Processing Marker Arrays of Clustered Transformants for Image Segments. In: Klymash, M., Luntovskyy, A., Beshley, M., Melnyk, I., Schill, A. (eds) Emerging Networking in the Digital Transformation Age. TCSET 2022. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2023. Vol 965. Springer, Switzerland, Cham. doi: 10.1007/978-3-031-24963-1_25.

Barannik V., Shulgin S., Onyshchenko R., Kozlovskyi V., Belikova T., Ihnatiev O., Khlopiachyi V. Method of recurrent truncated-positional coding video segments in uneven diagonal space. Radioelectronic and Computer Systems. 2023. No 2(102). Pp. 129-142. doi: 10.32620/reks.2023.2.11.

Barannik V., Barannik N., Shulgin S. and Barannik V. Method of Coding Subbands of Non-Homogeneous Spectrum of Video Segments in Uneven Diagonal Space. 2022 IEEE 4th International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine. 2022. pp. 72-75, doi: 10.1109/ATIT58178.2022.10024236..

Бараннік В.В., Ігнатьєв О., Шульгін С.С., Онищенко Р., Ушань В. Модель інформативного опису спектрального простору відеосегментів діагонально нерівномірною текстурою. Наукоємні технології. 2022. № 4 (56). С. 259 – 267. doi: 10.18372/2310-5461.56.17124.

##submission.downloads##

Опубліковано

29.07.2024

Номер

Розділ

Електроніка, телекомунікації та радіотехніка