СИНТЕЗ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ МОНІТОРИНГУ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ ПІД ЧАС ЇХ ЕКСПЛУАТАЦІЇ

Анотація

Однією з проблем математичного моделювання моніторингу технічного стану транспортних засобів в процесі їх експлуатації є відсутність практичних рекомендацій щодо використання різних видів моделювання для конкретних діагностичних випробувань.

Відмінною особливістю моніторингу технічного стану елементів транспортних засобів у процесі їх інтенсивної експлуатації являється невизначеність характеру навантажень що робить неможливим використання традиційних методів діагностування і спонукає переходити до їх комплексного використання. В цих умовах набуває особливої актуальності інформаційна підтримка заключень про придатність виробів до подальшої експлуатації та оцінка залишкового ресурсу обладнання.

Необхідність створення інтелектуального забезпечення моніторингу технічного стану транспортних засобів під час експлуатації пов’язана з тим, що невизначеність характеру величини навантажень при експлуатації складних конструкцій ускладняє використання існуючої інформації. Виконано синтез математичних моделей технічного стану металоконструкцій, в основі яких лежить загальний принцип перетворення деградації структури на фіксований сигнал різної природи походження. Представлена структуризація розглядається як інформаційна підтримка інтелектуального забезпечення моніторингу змін властивостей транспортних об’єктів, кожна з яких є певною метою. Новизною структуризації основних моделей являється практична спрямованість на вирішення питань їх функціонального призначення стосовно операцій випробування в моніторингу і діагностиці транспортних засобів і ідентифікації дефектів що розвиваються.

   На підставі виконаного синтезу математичних моделей, аналізу їх недоліків, переваг та можливостей використання для моніторингу транспортних пристроїв у процесі їх експлуатації встановлено їх основні властивості з позиції їх часового ряду, галузі знань, способів реалізації та раціональності застосування. Встановлено відмітні ознаки та виконано класифікацію математичних моделей, що дозволяє значно спростити вибір відповідних моделей, забезпечити коректне використання математичного апарату та аналітичні уявлення про можливості оцінки залишкового ресурсу та якості моніторингу загалом.