ОЦІНКА ВПЛИВУ КРОС-КОРЕЛЯЦІЙНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ СКЛАДНИХ СИГНАЛІВ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ РАДІОСИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.61.18511Ключові слова:
інтелектуальне радіо, складні сигнали, псевдовипадкові послідовності, послідовності Голда, послідовності Галуа, послідовності Кіосакі, кореляція, завади, спектральна ефективністьАнотація
У статті розглянуто сучасні проблеми та перспективи розвитку систем «розумного радіо» з використанням складних сигналів для ефективного використання радіочастотного спектра. Когнітивні радіосистеми використовують складні сигнали для ефективного використання радіочастотного спектру. Підкреслено, що розмір ансамблю складних сигналів є ключовим фактором, який впливає на різні характеристики системи, такі як завадостійкість, ефективність передачі даних та спектральна ефективність. Для збільшення розміру ансамблю складних сигналів можна використовувати різні методи, включаючи використання псевдовипадкових послідовностей з низькими рівнями бічних пелюсток у крос-кореляційній функції, нові алгоритми генерації складних сигналів (наприклад, на основі штучного інтелекту), і нові методи кодування, які дозволяють збільшити розмір ансамблю без шкоди для ефективності передачі даних.
Вибір конкретного підходу до збільшення розміру ансамблю складних сигналів залежить від конкретних вимог когнітивної телекомунікаційної системи. Важливим завданням є розробка нових методів генерації складних сигналів з високими перешкодостійкими властивостями, що дозволяють збільшити розмір ансамблю без шкоди для якості обслуговування. Це завдання має важливе значення для розвитку систем «розумного радіо» наступного покоління.
Представлено аналіз різних методів збільшення розміру ансамблю складних сигналів. Розраховано максимальну кореляційну завадостійкість для різних довжин послідовностей і наведено результати досліджень для п’яти послідовностей: псевдовипадкового шуму, нелінійної послідовності, послідовності Галуа, послідовності Голда і послідовності Кіосакі. Ця інформація може бути використана для вибору оптимальної послідовності з урахуванням специфічних вимог систем "розумного радіо". Висновки статті можуть внести цінний вклад у розробку ефективних і продуктивних телекомунікаційних систем для майбутніх поколінь "розумного радіо".
Посилання
Lysechko V.P. Method for Generating Ensembles of Complex Signals Based on Sequences with Minimal Energy Interaction. Systems of Armament and Military Equipment. 2005. Issue No. 1 (1). Pp. 65-68.
Lysechko V.P., Stepanenko Y.G. Method for Combating Intrasystem Interference in Code Division Multiple Access Communication Systems. Radioelectronic and Computer Systems. 2010. Issue 5(46). P. 277–281.
Lysechko V. P., Stepanenko Y.G., Kachurovskyi H.N. Method for Expanding the Ensemble Volume of Short Video Pulse Sequences with Low Levels of Mutual Correlation. Collection of Scientific Papers of the Ukrainian State Academy of Railway Transport. 2010. Issue 116. P. 100–106.
Indyk S. V., Lysechko V. P., Zhuchenko O. S., Kitov V. S. The formation method of complex signals ensembles by frequency filtration of pseudo-random sequences with low interaction in the time domain. Radio Electronics, Computer Science, Control. 2020. Issue 4 (55). P. 7 – 15. DOI 10.15588/1607-3274-2020-4-1.
Petryshyn L.B. Theoretical Foundations of Form Transformation and Digital Information Processing in the Galois Basis: [Educational Manual]. Kyiv: IZiMN MOU, 1997. 237 p.
Prykhodko S.I., Shtompel M.A., Zhuchenko O.S., Lysechko V.P., Shuvalova Yu.S. Research on the Effectiveness of the Adaptive Decoding Method for Algebraic Convolutional Interleaving Codes. Information and Control Systems in Railway Transport. 2019. No. 2. P. 13–18.
Setoodeh P. Haykin S. Fundamentals of cognitive radio. Hoboken: John Wiley & Sons. 2017. 207 p. DOI:10.1002/9781119405818.
Arslan. H., Arslan Y. Cognitive Radio, Software Defined Radio, and Adaptive Wireless Systems. 2007. Springer. 2007. P. 327. ISBN 978-1-4020-5541-6.
Chien W.B., Yang C.K., Huang Y.H. Energy–saving cooperative spectrum sensing processor for cognitive radio system. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Vol. 58(4), 2011. PP. 711–723.
