РОЛЬ ІНФОРМАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ В ЕФЕКТИВНОМУ УПРАВЛІННІ НАФ-ТОПЕРЕРОБНИМ ПІДПРИЄМСТВОМ (ОГЛЯД)

Автор(и)

  • Андрій Бредніков Національний авіаційний університет, Київ, Україна
  • Олег Макаренко Національний авіаційний університет, Київ, Україна
  • Тетяна Охріменко Національний авіаційний університет, Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.58.17649

Ключові слова:

нафтопереробне підприємство, оптимізація, інформаційна модель управління підприємством

Анотація

У статті обґрунтовано необхідність використання та імплементації інформаційної моделі, при стратегічному управлінні нафтопереробним підприємством. Проаналізовано основні складові, вимоги та потенційні напрямки використання інформаційної моделі для управління нафтопереробним підприємством (НПП). Визначено стратегічні переваги при застосуванні даної моделі, як основи для побудови алгоритмів автоматизації бізнес-процесів НПП. Сформульовано переваги при імплементації цієї моделі у програмні середовища сучасних ERP систем. Це буде сприяти автоматичному збору та обробці даних, автоматизації рутинних завдань, впровадженню електронного документообігу та покращенню комунікації між різними функціональними областями. Це призведе до скорочення часу виконання процесів, зменшення помилок та підвищення загальної ефективності підприємства. Інформаційна модель – це концептуальна модель, яка визначає структуру, елементи та взаємозв'язки потоків інформації на підприємстві. Вона є ключовим елементом інжинірингу підприємства і використовується для безперебійного розуміння потреб та підтримки проектування його інформаційних систем. Також проаналізовані переваги інтеграції вищезазначеної покращеної структури моделювання, що дозволить більш ефективно управляти операціями, ресурсами та діяльністю нафтопереробного підприємства. Окрім того, модель управління інформацією може допомогти зменшити витрати та покращити обслуговування клієнтів. Надаючи більш точні та швидкі результати, нафтопереробне підприємство може легко синхронізуватися зі швидкими змінами в галузі. Також модель дозволить автоматизувати багато рутинних процесів та забезпечити їх оптимальне функціонування, надасть розширені аналітичні засоби для оцінки даних та прогнозування розвитку ситуацій, можливість отримувати обґрунтовані рішення на основі фактичних даних та покращити ефективність роботи підприємства.

Біографія автора

Тетяна Охріменко, Національний авіаційний університет, Київ, Україна

Кандидат технічних наук

Посилання

Kassem M. A., Risk Management Assessment in Oil and Gas Construction Projects Using Structural Equation Modeling (PLS-SEM) URL: https://doi.org/10.3390/gases2020003 (access date 25/03/2023)

Montague J. Oman’s national oil company integrates asset monitoring at more than 70 sites URL: https://www.controlglobal.com/asset-management/article/21438516/omans-national-oil-company-integrates-asset-monitoring-at-more-than-70-sites (access date 25/03/2023)

Arslan N., Majidi Nezhad M., Heydari A., Astiaso Garcia D., Sylaios G. A Principal Component Analysis Methodology of Oil Spill Detection and Monitoring Using Satellite Remote Sensing Sensors URL: https://doi.org/10.3390/rs15051460 (access date 30/04/2023)

Murphy D.J., Raugei M., Carbajales-Dale M., Rubio Estrada B. Energy Return on Investment of Major Energy Carriers: Review and Harmonization URL: https://doi.org/10.3390/su14127098 (access date 25/04/2023)

Olaizola I.G., Quartulli M., Unzueta E., Goicolea J.I., Flórez J. Refinery 4.0, a Review of the Main Challenges of the Industry 4.0 Paradigm in Oil & Gas Downstream URL: https://doi.org/10.3390/s22239164 (access date 25/04/2023)

Eyayo F. Evaluation of Occupational Health Hazards among Oil Industry Workers: A Case Study of Refinery Workers. IOSR Journal of Environmental Science, Toxicology and Food Technology. 2014. P. 22-53.

Kaplan G., Aydinli H.O., Pietrelli A., Mieyeville F., Ferrara, V. Ferrara Oil-Contaminated Soil Modeling and Remediation Monitoring in Arid Areas Using Remote Sensing URL: https://doi.org/10.3390/rs14102500 (access date 11/05/2023)

Koroteev D., Tekic Z. Artificial intelligence in oil and gas upstream: Trends, challenges, and scenarios for the future URL: https://doi.org/10.1016/j.egyai.2020.100041 (access date 11/05/2023)

Amirhooshang F., Sardroud J. M., Mazroi A., Ghoreishi S. R., Salman A. Building Information Modeling Deployment in Oil, Gas and Petrochemical Industry: An Adoption Roadmap. Civil Engineering Infrastructures Journal 2021 P. 281-299. https://doi.org/10.22059/ceij.2020.295522.1649 (access date 11/05/2023)

Amirhooshang F., Sardroud J. M., Mazroi A., Ghoreishi S. R., Salman A. Influences of building information modeling (BIM) on oil, gas, and petrochemical firms https://doi.org/10.1080/23744731.2017.1338487 (access date 11/05/2023)

Krogstie, J., Heggset, M., Wesenberg, H. (2018). Business Process Modeling of a Quality System in a Petroleum Industry Company. In: vom Brocke, J., Mendling, J. (eds) Business Process Management Cases. Management for Professionals. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-58307-5_30 (access date 11/05/2023).

##submission.downloads##

Опубліковано

18.07.2023

Номер

Розділ

Інформаційні технології, кібербезпека