УДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДУ ВИЯВЛЕННЯ НЕПРАВДИВОЇ ІНФОРМАЦІЇ НА ОСНОВІ МЕТОДУ ЕКСПЕРТНОЇ ОЦІНКИ "ДЕЛЬФІ"
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.55.16901Ключові слова:
неправдива інформація, експертні оцінки, квартіль, медіана, інтервал довіри, обмеженняАнотація
Метод експертних оцінок — це прадавній науковий метод, який дозволяє отримати об’єктивну оцінку на основі певної сукупності індивідуальних думок експертів. Слово «експерт» (expertus) у перекладі з латинської мови означає «досвідчений», що, в свою чергу, походить від слова «experire» — досліджувати. Експерт — це особа (спеціаліст), якому довірено висловити думку про якийсь суперечливий чи складний випадок, оскільки людство у складних ситуаціях завжди намагалося врахувати думку висококваліфікованих спеціалістів у різних сферах життєдіяльності. . За допомогою популяційних методів успішно розв’язуються складні оптимізаційні завдання, наприклад, завдання автоматизованого проектування, синтезу складних хімічних сполук, оптимального управління динамічними системами тощо. У статті удосконалено метод виявлення неправдивої інформації на основі методу експертної оцінки. Базовим методом для удосконалення, був обраний метод експертних оцінок Дельфі. Тому , що він має безсумнівні переваги в порівнянні з методами, заснованими на звичайній статистичній обробці результатів індивідуальних опитувань. На відміну від існуючого підходу, удосконалений метод дозволяє проводити відбір експертів, а не корегувати відповіді експертів з метою отримання необхідного результату. Особливістю є те що відбір експертів робиться за рахунок осереднення оцінок для кожного експерта. Саме самооцінки експерта та оцінки того ж самого експерта робочою групою. Це дозволяє зменшити похибку реальної оцінки експерта. Можливість встановлювати інтервал довіри до оцінки неправої інформації дозволять отримати результати які задовольняють завданню виявлення неправдивої інформації з належною точністю. Але це спонукає до вирішення завдання оптимізації критеріїв оцінки та часу вирішення встанов[1]леного завдання. Тому напрямком подальших досліджень є завдання оптимізації критеріїв оцінки. Наукова новизна полягає в обґрунтуванні та оцінюванні порівняльної важливості факторів, що обмежують призначення кожного окремого експерта для виявлення неправдивої інформації за допомогою методу групової експертної оцінки
Посилання
Волошин О. Ф., Гнатієнко Г. М., Кудін В. І. Послідовний аналіз варіантів: Технології та застосування: Монографія. – К. : Стилос, 2013. 304 с.
Лаптєв О. А., Собчук В. В., Савченко В. А. Метод підвищення завадостійкості системи виявлення, розпізнавання і локалізації цифрових сигналів в інформаційних системах. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – К. : ВІКНУ, Вип. 66. 2019. С. 124–132.
Лаптев О. А., Собчук В. В., Саланди И. П., Сачук Ю. В. Математична модель структури інформаційної мережі на основі нестаціонарної ієрархічної та стаціонарної гіпермережі. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – К. : ВІКНУ, Вип. 64, 2019. С. 124–132.
Гнатієнко Г. М. Визначення вагових коєфіцієнтів критеріїв задачі багатокритеріальної оптимізації у вигляді функцій належності нечіткій множині. 5-th International Conference on Information technology and interactions (IТ&I-2018), Taras Shevchenko National University of Kyiv, (November 20–21, 2018). С. 15–17.
Гнатієнко Г. М., Снитюк В. Є. Експертні технології прийняття рішень. – К. : McLaut, 2008. 444 с.
Vlasyk H., Shkapa V., Kalyniuk A., Laptiev A. The method of solving problems of optimal restoration of telecommunication signals. 2021 IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 – Proceedings, 2021, С. 71–75.
Valentyn Sobchuk, Volodymyr Pichkur, Oleg Barabash, Oleksandr Laptiev, Kovalchuk Igor, Amina Zidan Algorithm of control of functionally stable manufacturing processes of enterprises. 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (IEEE ATIT 2020) Conference Proceedings (Kyiv, Ukraine, November 25–27, 2020), pp. 206 –211.
Savchenko V., Laptiev O., Kolos O., Lisnevskyi R., Ivannikova V., Ablazov I. Hidden Transmitter Localization Accuracy Model Based on Multi- Наукоємні технології № 3(55), 2022 © Лукова-Чуйко Н. В., Лаптєва Т. О., 2022 198 Position Range Measurement. 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (IEEE ATIT 2020) Conference Proceedings (Kyiv, Ukraine, November, 25–27. 2020), pp. 246–251.
Gogunskii V., Kolesnikov О., Kolesnikova K., Lukianov D. «Lifelong learning» is a new paradigm of personnel training in enterprises. Eastern European Journal of Enterprise Technologies. 2016. № 4/2 (82), pp. 4–10. DOI: 10.15587/1729- 4061.2016.74905.
Stephen Keith McGrath, Stephen Jonathan Whitty. Accountability and responsibility defined. International Journal of Managing Projects in Business. Vol. 11 Issue 3. 2018, pp. 687–707. DOI: 10.1108/IJMPB-06-2017-0058.
Schefer-Wenzl, S., Strembeck, M. Modeling support for role-based delegation in process-aware information systems. Business and Information Systems Engineering. 6 (4). 2014, pp. 215-237. DOI: 10.1007/s12599-014-0343-3.
Savchenko V., Akhramovych V., Dzyuba T., Lukova-Chuiko N., Laptievа T. Methodology for calculating information protection from parameters of its distribution in social networks. 2021 IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 – Proceedings, 2021, pp. 99–105.
Toliupa S., Lukova-Chuiko N., Oksiuk O. Choice of Reasonable Variant of Signal and Code Constructions for Multirays Radio Channels. Second International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology. IEEE PIC S&T 2015, pp. 269–271.
Oleksandr Laptiev, Oleh Stefurak, Igor Polovinkin, Oleg Barabash, Savchenko Vitalii, Olena Zelikovska. The method of improving the signal detection quality by accounting for interference. 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (IEEE ATIT 2020) Conference Proceedings (Kyiv, Ukraine, November 25–27), pp. 172–176.
Svynchuk O., Barabash O., Nikodem J., Kochan R., Laptiev O. Image compression using fractal functions. Fractal and Fractional, 2021, 5(2), 31.pp.1-14. DOI:10.3390/fractalfract5020031-14, Apr. 2021.
Svynchuk O., Barabash O., Nikodem J., Kochan R., Laptiev O. Image compression using fractal functions. Fractal and Fractional, 2021, 5(2), 31, pp. 1–14 DOI:10.3390/fractalfract5020031-14, Apr. 2021.
Laptiev O., Savchenko V., Yevseiev S., Haidur H., Gakhov S., Hohoniants S. The new method for detecting signals of means of covert obtaining information. 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (IEEE ATIT 2020) Conference Proceedings (Kyiv, Ukraine, November, 25–27 2020), pp. 176–181.
Gladka M., Hladkyi Y. Use Taboo Search to assign artists to project work. Proceedings of the VI International Scientific and Technical Internet Conference "Modern methods, information, software and technical support of management systems of organizational, technical and technological complexes", (November, 20, 2019). K. : NUFT, 2019. – 234 p.
Lukova-Chuiko N., Herasymenko O., Toliupa S., Laptieva T., Laptiev O. The method detection of radio signals by estimating the parameters signals of eversible Gaussian propagation. 2021 IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 – Proceedings, 2021, pp. 67–70.
КозловськийВ. В., ТуровськийО. Л., КулінськийВ. Д. Формализация требований к системе управления телекоммуникационными сетямис. Проблеми інформатизації та управління. Том 2. № 64. 2020. С. 41–47
Kozlovskii V. V., Kuklinskyi М. V., Balanyuk Yu. V., Ivanov О. V. End-to-end control and optimization in information and calculating networks. Information technologies, cybersecurity. 2018. Vol. 40 No. 4. P.393-397. DOI: 10.18372/2310- 5461.40.13263
Наконечний В. С., Барабаш О. В., Лаптєва Т. О., Міщенко А. В. Удосконалення методу виявлення та кластерізації джерел неправдивої інформації. Наукоємні технології. Інформаційні технології, кібербезпека. Том 54 № 4 (2022) стр.105 - 111. DOI 10.18372/2310- 5461.54.16747
Roman Kyrychok, Oleksandr Laptiev, Rostyslav Lisnevsky, Valeri Kozlovsky, Vitaliy Klobukov. Development of a method for checking vulnerabilities of a corporate network using bernstein transformations. Eastern-European journal of enterprise technologies. Vol.1№9 (115), 2022 рр. 93–101. ISSN (print)1729- 3774. ISSN (on-line) 1729-4061. DOI: 10.15587/ 1729-4061.2022.253530.
