МЕТОДИКА ОЦІНКИ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ СТІЙКОСТІ СИСТЕМИ ЗАХИСТУ СПЕЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

  • Сергій Толюпа Київського національного університету імені Тараса Шевченка, місто Київ, Україна.
  • Сергій Лаптєв Національного університету імені Тараса Шевченка, місто Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.55.16900

Ключові слова:

мережа, інформаційна безпека, бездротові мережі, кібербезпека, функціональна стійкість, кількісна оцінка, сенсорна мережа

Анотація

МЕТОДИКА ОЦІНКИ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ СТІЙКОСТІ СИСТЕМИ ЗАХИСТУ СПЕЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ

Інформаційні системи функціонують під впливом зовнішніх і внутрішніх дестабілізуючих факторів. Під негативним впливом модулі системи можуть вийти з ладу. Однак системи повинні працювати в автономному режимі протягом визначеного часу. Така умова функціонування може бути виконана шляхом забезпечення властивості функціональної стійкості. Властивість функціональної стабільності введено завдяки спостереженню за поведінкою біологічних систем, організмів, яким притаманна властивість виконувати поставлені цілі з фізичним пошкодженням Наукоємні технології № 3(55), 2022 Tolupa S., Laptiev S., 2022 183 через біологічну надмірність: набори органів чуття, фізіологічні аналізатори, нервові волокна, конфігурація головний мозок як система управління та обробки інформації, а також тіло симетрії Основною особливістю функціонально стійких систем є їх здатність деградувати на структурному рівні до повного виходу системи з ладу, тобто виключати зі структури дефектні елементи, перебудовувати структуру, для налаштування параметрів системи. адаптуватися до нових умов експлуатації. Основним засобом забезпечення функціональної стійкості є введення резервування (структурного, програмного, часового тощо) при їх проектуванні. У статті проаналізовано існуючі науково обґрунтовані підходи до підвищення ефективності складних технічних систем, до яких відноситься інтелектуальна автоматизована система управління. Запропоновано методику визначення особливостей та показників функціональної стійкості структури мережі спеціального призначення, що забезпечує зв’язок між групою БПЛА та оператором. Запропоновано кількісні методи оцінки функціональної стійкості за наведеними показниками. На основі цих оцінок можна надати рекомендації щодо побудови структури або сформулювати розумні вимоги до структури бездротової сенсорної мережі, яка буде спроектована та експлуатована. головна ознака функціонально стійких систем. Встановлено, що це їхня здатність до деградації на структурному рівні аж до повного виходу системи з ладу, тобто до виключення зі структури дефектних елементів, перебудови конструкції та налаштування параметрів системи для адаптації до нових умов експлуатації. Доведено, що основним засобом забезпечення функціональної стійкості є внесення в їх конструкцію надмірностей: структурних, програмних, часових тощо.

Біографії авторів

Сергій Толюпа, Київського національного університету імені Тараса Шевченка, місто Київ, Україна.

Доктор технічних наук, професор, професор кафедри кібербезпеки та захисту інформації Факультету інформаційних технологій

Сергій Лаптєв, Національного університету імені Тараса Шевченка, місто Київ, Україна

Аспірант, кафедри кібербезпеки та захисту інформації Факультету інформаційних технологій

Посилання

R. Shorey, A. Ananda, Mun Choon Chan, Wei Tsang Ooi. "Mobile, wireless, and sensor networks: technology, applications, and future directions", USA: A John Wiley & Sons, Inc. 2011. 430 p.

V. Mukhin, H. Loutskii, O. Barabash, Ya. Kornaga, V. Steshyn "Models for Analysis and Prognostication of the Indicators of the Distributed Computer Systems’ Characteristics" International Review on Computers and Software (IRECOS), 2015. – Vol. 10, N 12, рр. 1216–1224. ISSN 1828-6003.

V. Mashkov, J. Barilla, P. Simr "Applying Petri Nets to Modeling of Many-Core Processor Self Testing when Tests are Performed Randomly". Journal of Electronic Testing Theory and Applications (JETTA), 2013, Volume 29, Issue 1, pp. 25–34.

O. V. Barabash, D. M. Obidin, A. P. Musienko "Knowledge base model of intellectual control system of high-speed moving objects based on its verification", Information processing systems, № 5(121), Kharkiv, 2014, pp. 3–6.

V. M. Sineglazov and V. P. Ischenko, "Integrated navigation complex of UAV on basis of flight controller," 2015 IEEE International Conference Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments (APUAVD), Kiev, 2015, pp. 20–25.

A. P. Musienko, A. S. Serdyuk "Lebesgue-type inequalities for the de la Vallée poussin sums on sets of entire functions" Ukrainian Mathematical Journal, October 2013, Volume 65, Issue 5, pp. 709–722.

V. A. Efymushkyn T. V. Ledovskyh, D. M. Korabelnykov, D. N. Yazykov "Overview of solutions of SDN / NFV foreign manufacturers". T-Comm: Telecommunications and transport. 2015. Vol. 9. № 8. pp. 5–13. [8] O. Barabash, N. Lukova-Chuiko, A. Musienko, I. Salanda "Diagnostic Model of Wireless Sensor Network Based on Mutual Inspection of Network Elements", Proceedings of 14 International Conference the Experience of Designing and Application of Cad Systems in Microelectronics (CADSM 2017), (21–25 February, 2017, Polyana Svalyava (Zakarpattya), Ukraine). Lviv: Lviv Polytechnic National University, 2017. pp. 303–305.

O. R. Laponina, V. A. Suhomlin, "Networks transformation methods to SDN-Architecture", International Journal of Open Information Technologies. Vol. 3, No. 4, 2015. pp. 8–17. ISSN: 2307-8162.

N. Pashynska, V. Snytyuk, V. Putrenko, A. Musienko "A decision tree in a classification of fire hazard factors ", Еastern-European Journal of Enterprise Technologies. Kharkov, 2016. № 5/10(83). pp. 32–37.

О. Laptiev, V. Sobchuk, A. Sobchuk, S. Laptev, T. Lapteva. Application of periodic solutions of nonlinear differential equations with impulse action in models of information network protection systems. Collection of scientific materials "I International scientific and theoretical conference" (Internet). 04/23/2021. Krakow, Poland. P. 138–141.

O. A. Laptiev, A. V. Sobchuk, A. O. Barabash, A. S. Yuzva The use of sensor networks in the construction of functionally stable information systems. Mathematics. Information Technology. Education. 2021: collection of supplementary materials. member. X International science and practice conference, (June 4–6, 2021. Lutsk– Svityaz: Lesya Ukrainka State University), 2019. pp. 43–44.

Oleksandr Laptiev, Valentyn Sobchuk, Andrii Sobchuk, Serhii Laptiev, Tеtiana Laptieva. Удосконалена модель оцінювання економічних витрат на систему захисту інформації в соціальних мережах. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. Том 4, № 12 (2021), рр. 19–28.

V. O. Breslavskyi, O. A. Laptiev, A. M. Pravdyviy, S. A. Zozulya Development of a routing algorithm for self-organized radio networks. Scientific and practical magazine "Zvyazok". K.: DUT, 2020. No. 6, pp. 54–57.

O. Laptiev, V. Savchenko, Y. Kravchenko, O. Barabash. Improving the method of searching digital illegal means obtaining information based on cluster analysis. Scientific Journal of Astana IT University, V 3, Septemder 2020. pp 63-71.

O. A. Laptiev, R. V. Babenko, A. M. Pravdyviy, S. A. Zozulya, O. R. Stefurak. An improved technique for choosing the sequence of priorities for servicing information flows. Scientific and practical magazine "Zvyazok". K.: DUT, 2020. No. 4 (146), pp. 27–31.

Roman Kyrychok, Oleksandr Laptiev, Rostyslav Lisnevsky, Valeri Kozlovsky, Vitaliy Klobukov. Development of a method for checking vulnerabilities of a corporate network using bernstein transformations. Eastern-European journal of enterprise technologies. Vol.1№9 (115), 2022, рр. 93–101. ISSN (print)1729-3774. ISSN (on-line) 1729-4061. DOI: 10.15587/1729- 4061.2022.253530.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-11-01

Номер

Розділ

Інформаційні технології, кібербезпека