ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ОЦІНЮВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ ВИНИКНЕННЯ РИЗИКОВОЇ ПОДІЇ ПРИ ПРИЙНЯТТІ БІОМЕДИЧНИХ РІШЕНЬ

Автор(и)

  • Максим Луцький Національний авіаційний університет
  • Ольга Іванець Національний авіаційний університет
  • Владислава Шавшина Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.53.16507

Ключові слова:

ризик, оцінювання, прогнозування, фактори, інформаційна систем, біомедичні показники

Анотація

Оцінювання ризиків є важливим завданням при прийнятті рішення. Кількісні оцінки ризиків при проведені лікувальних та профілактичних заходів дозволяють не тільки ефективно використовувати ресурси медичних закладів, а й створюють основу для зменшення похибок першого та другого роду при прийнятті медичних рішень. Але формалізація кількісного оцінювання ризиків ускладнюється необхідністю врахування певної кількості факторів, що можуть призвести до виникнення ризикової ситуації (події). Тому важливим етапом, що передує процедурі розробки інформаційної системи для кількісного оцінювання ризиків, є проведення причино-наслідкового аналізу впливу факторів, що можуть спричинити виникнення тієї чи іншої події. Вдосконалення процедури кількісного оцінювання виникнення несприятливої події (ризику) за рахунок впровадження інформаційних технологій є актуальною задачею при впровадженні новітніх тенденції медицини, що переходять від процедури лікування до процедури профілактики та попередження виникнення ризикової ситуації. Профілактика негативних подій при проведені лікувальних процедур повинна використовувати проактивний підхід, що дозволяє впровадити концепцію запобігання виникнення негативної події. Все це потребує вирішення принципово нових завдань організаційного, технологічного і інноваційного характеру, їх поетапної реалізації, співзвучно із завданнями практичної охорони здоров’я і світовими тенденціями його розвитку та прогнозування виникнення ризикових подій. У даному досліджені проведено аналіз ризикових факторів при впровадженні та експлуатації електрокардіостимулятора. Розроблено автоматизовану інформаційну систему для кількісної оцінки ймовірності виникнення небезпечної події для кожного окремого клінічного випадку на основі методу експертних оцінок. Особливістю даної системи є поєднання  методики ранжування у поєднанні з методикою встановлення балів. За допомогою розробленої інформаційної системи експерти можуть визначати вагомість кожного з факторів впливу, а лікар, у свою чергу, може застосовувати програму у клінічній практиці за рахунок введення даних пацієнта, наприклад при першому прийомі, отримати автоматизований розрахунок з отриманням результату у вигляді ймовірності виникнення ризикової події. Метою використання даної інформаційної системи є здійснення попереднього (первинного) аналізу ризику для пацієнта у передопераційному періоді на основі оцінки ряду можливих причинних факторів виникнення цього ризику. Програма призначена також для зменшення впливу людського фактору при проведенні розрахунків та автоматизації процедури прийняття рішення.

Біографії авторів

Максим Луцький, Національний авіаційний університет

доктор технічних наук, професор

Ольга Іванець, Національний авіаційний університет

Кандидат технічних наук, доцент

Владислава Шавшина, Національний авіаційний університет

магістр

Посилання

Сичов О. С., Фролов О. І., «Електрокардіо-стимулятори та кардіовертери-дефібри¬лятори при порушеннях ритму і провідності серця» URL: https://compendium. com.ua/uk/clinical-guidelines-uk/cardiology-uk/section-13-uk/glava-8-elektrokardiostimulyatori-ta-kardioverteri-defibrilyatori-pri-porushennyah-ritmu-i-providnosti-sertsya (дата звернення 20.01.2022)

ACC/AHA/ESC Guidelinesfor the management of patients withat rialfibrillation. Europace. 2006. Vol. 8. P. 651–745.

ACC/AHA/ESC Guidelines for the management of patients with ventricularar rhythmias and the prevention of suddencar diacdeath — Executi vesummary. European Heart J. 2006. Vol. 27. P. 2099–2140.

Колпаков Є. В. Віддалені перспективи імплан-тації кардіостимуляторів. Медичний альманах. 2017. № 3 (48). С. 104–111.

Mueller P. S., Jenkins S. M., Bramstedt K. A. etal. (2008) Deactivatin gimplanted cardiacdevi-cesinterinallyillpatients: practices and attitudes. Pacing Clin. Electrophysiol., 31(5): 560–568.

Кузьменко Л. В. Можливості удосконалення методу експертних оцінок. Вісник Нац. техн. ун-ту «ХПІ». Темат. вип.: Технічний прогрес і ефективність виробництва. 2012. №16. С. 107–110.

Щапов П. Ф., Іванець О. Б., Севрюкова О. С. Динамічні властивості часового ряду резуль-татів біомедичних вимірів. Наукоємні техно-логії. 2020. № 2(46), С. 236 –244. DOI: 10.18372/2310-5461.46.14811.

Грабовецький Б. Є. Методи експертних оці-нок: теорія, методологія, напрямки викорис-тання. Монографія. Вінниця: ВНТУ, 2010. 171 с.

Шавшина В. О., Архирей М. В. Метод визна-чення ризику. Матеріали ХV міжнародної науково-технічної конференції «АВІА-2021». К.: НАУ, 2021.

Ivanets, O., Morozova, I. Featuresof Evaluation of Complex Objects with Stochastic Parameters. 11th International ConferenceonAdvanced Com-puter Information Technologies, ACIT 2021 – Proceedings, 2021, pp. 159–162.

Kuzmin, V., Zaliskyi, M., Odarchenko, R., Ivanets, O., Shcherbyna, O. Method of Probabil-ity Distribution Fitting for Statistical Data with Small Sample Size. 10th International Conferenceon Advanced Computer Information Technologies, ACIT 2020 – Proceedings, 2020, рр. 221–224, 9208842

##submission.downloads##

Опубліковано

30.04.2022

Номер

Розділ

Екологія, хімічна технологія, біотехнології, біоінженерія