Методика визначення статичних характеристик ефективності діагностування телекомунікаційних та радіоелектронних систем

Автор(и)

  • Олександр Соломенцев Національний авіаційний університет
  • Максим Заліський Національний авіаційний університет
  • Ольга Щербина Національний авіаційний університет
  • Іван Яшанов ТОВ «BIT GROUP»

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.52.16381

Ключові слова:

система експлуатації, діагностування, , імовірність правильного діагностування, телекомунікаційні та радіоелектронні системи

Анотація

Стаття присвячена питанням обґрунтування доцільності застосування статистичних характеристик для показника ефективності процесу діагностування телекомунікаційних та радіоелектронних систем. Відомо, що використання телекомунікаційних та радіоелектронних систем за призначенням у промисловій діяльності з кожним роком має тенденцію до швидкого зростання. Тому неминучою вимогою до цих систем є підвищення рівня показників надійності та ремонтопридатності. Забезпечення надійності та ремонтопридатності телекомунікаційних та радіоелектронних систем є одним із основних завдань системи експлуатації. Система експлуатації містить у своєму складі обладнання, персонал, документацію, ресурси, засоби експлуатації,
контрольно-вимірювальну апаратуру. У системі експлуатації  реалізуються процеси використання за призначенням, технічного обслуговування, поточного ремонту, продовження ресурсу. Досвід експлуатації показує, що поточний ремонт складається з процедур діагностування, відновлення працездатності та моніторингу параметрів. Аналіз літератури у сфері діагностування телекомунікаційних та радіоелектронних систем показує, що проблемі визначення статистичних характеристик показників ефективності діагностування приділяється недостатньо уваги. При цьому більшість наукових результатів пов’язані з використанням тільки матема­тичних сподівань показників ефективності. Однак показник ефективності є стохастичним процесом, оскільки виникнення відмов носить випадковий характер. Такий процес можна охарактеризувати щільністю розподілу ймовірності, яка містить повну інформації про нього. Використання щільності розподілу ймовірності може дати можливість розробити більш точні алгоритми оброблення даних у системах експлуатації телекомунікаційних та радіоелектронних систем. В якості показника ефективності процесу діагностування обрано ймовірність правильного діагностування, оскільки в процесі діагностування можливі помилки першого та другого роду. Для цього показника розроблено покрокову методику визначення його статистичних характеристик. Унаслідок її реалізації може бути отриманий дискретний ряд розподілу для ймовірності правильного діагностування. Методика пояснюється на конкретному прикладі. При цьому як об’єкт діагностування обрано антенну систему для радіомоніторингу. Для неї побудовано діагностичну модель та два варіанти програм діагностування на основі інженерного методу та методу інформаційного параметру. У результаті розраховані два дискретні ряди розподілу для ймовірності правильного діагностування. Порівняльний аналіз також був доповнений розрахунком математичних сподівань ймовірності правильного діагностування та дисперсій для різних початкових даних. Результати дослідження можуть бути використані в процесі проєктування та вдосконалення системи експлуатації телекомунікаційних та радіоелектронних систем під час процесів діагностування.

Посилання

Kharchenko V., Konin V., Olevinska T. Aircraft navigation efficiency improving during landing using satellite navigation system. Proceedings of the National Aviation University. 2017. Vol. 4. Pp. 8–17.

Грищенко Ю. В. Оцінка якості техніки пілотування екипажу в авіакомпанії. Наукоємні технології. 2020. Вип. 2(46). С. 245–263.

Соломенцев О. В., Мелкумян В. Г., Залісь-кий М. Ю. Системи експлуатації радіоелект-ронних засобів. Вісник Інженерної академії України. 2015. № 3. С. 149–154.

Заліський М. Ю., Соломенцев О. В., Зуєв О. В., Петрова Ю. В. Аналіз процесів по-гіршення технічного стану складних телеко-мунікаційних та радіоелектронних систем. Наукоємні технології. 2021. № 3 (Т. 51). С. 229–236.

Zaliskyi M. Yu. Reliability parameters estimation in case of aviation radio electronic devices technical state deterioration. Electronics and Control Systems. 2015. № 3 (45). Pp. 18–22.

Rausand M. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods and Applications. New York: John Wiley & Sons, Inc., 2004. 458 p.

Абрамов О. В. Мониторинг и прогнозирова-ние технического состояния систем ответственного назначения. Информатика и системы управления. 2011. № 2 (28). С. 4–15.

Taranenko A.G., Gabrousenko Ye.I., Holubnychyi A.G., Slipukhina I.A. Estimation of redundant radionavigation system reliability. Methods and Systems of Navigation and Motion Control. Proceedings of the IEEE 5th International Conference (October 16-18, 2018. Kyiv, Ukraine). Pp. 28–31.

Goncharenko A. A multi-optional hybrid functions entropy as a tool for transportation means repair optimal periodicity determination. Aviation. 2018. Vol. 22 (2). Pp. 60–66.

Левин Б. Р. Теория надежности радиотехни-ческих систем. М.: Радио, 1978. 264 с.

Барзилович Е. Ю. Модели технического об-служивания сложных систем. М.: Высш. шко-ла, 1982. 231 с.

Химмельблау Д., Анализ процессов статисти-ческими методами. М.: Мир, 1973. 957 с.

Solomentsev O. V., Zaliskyi M. Yu., Kozhokhina O. V., Herasymenko T. S. Data Processing During Condition Based Maintenance of Radio Electronic Equipment. Electronics and control systems. 2017. № 4. Pp. 11–17.

Барлоу Р., Прошан Ф. Математическая теория надежности/пер. с англ. под ред. Б. В. Гнеденко. М.: Радио, 1969. 488 с.

Новиков В. С. Техническая эксплуатация ави-ационного радиоэлектронного оборудования. М.: Транспорт, 1987. 261 с.

Мелкумян В. Г. Технологічні системи обслу-говуючого типу. Елементи теорії проєктування та прикладні проблеми експлуатації. К.: НАУ, 2003. 171 с.

Мозгалевский А. В., Хаскаров Д. В. Техническая диагностика (непрерывные объекты). М.: Высш. школа, 1975. 207 с.

Ксенз С. П. Диагностика и ремонтопригод-ность радиоэлектронных средств. М.: Радио и связь, 1989. 248 с.

Полупан А.В. Диагностирование технических объектов. М.: Машиностроение, 2006. 294 с.

Бигус Г. А., Даниев Ю. Ф., Быстрова Н. А., Галкин Д. И. Диагностика технических уст-ройств. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. 615 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

31.12.2021

Номер

Розділ

Електроніка, телекомунікації та радіотехніка