Система захисту від загроз удару БПЛА із використанням блоків нейромережевого аналізу

Автор(и)

  • Сергій Олександрович Перепеліцин Національна академія Національної гвардії України, Харків, Україна

DOI:

https://doi.org/10.18372/2310-5461.45.14579

Ключові слова:

БПЛА, масиви зображень, дрон, нейромережа

Анотація

Одним із засобів нового озброєння у воєнних конфліктах кінця ХХ – початку XXI ст., стали безпілотні літальні апарати (БПЛА) , які довели свою здатність значно ефективніше вести повітряну розвідку, аніж пілотовані літаки та виконувати інші завдання бойового забезпечення, завдаючи ударів по противнику. На сьогодні неможливо уявити армію без БПЛА, адже вони вказують на ціль, наводять артилерію, коригують вогонь, передають розвідувальні дані прямо в штаб, а головне – зберігають життя бійців.

В даній роботі наведено аналіз застосування БПЛА для фото та відеозйомки в інтересах розвідки, що в результаті дає великі масиви зображень в масштабі реального часу. Система розпізнавання образів на місцевості, розпізнавання мовної інформації, оперативне картографування місцевості перед Бонвіт операціями, розпізнавання осіб в інтересах ідентефікації, розпізнавання радіосигналів в умовах застосування противником активних перешкод - це далеко не повний перелік завдань, за допомогою яких можуть знайти застосування властивості нейромереж та нейромережевого аналізу.

Безпілотна розвідувальна авіація сумісно з пілотованою та космічною розвідкою формують розвідувальну тріаду. Військові фахівці розвинених країн світу вважають, що в сучасній бойовій обстановці розвідувальні БПЛА можуть більш ефективно і оперативно, в порівнянні з пілотованими літаками розвідниками, вирішувати завдання повітряної розвідки. При цьому скорочується час доведення отриманої розвідувальної інформації до відповідного органу управління. Успіх використання БПЛА залежить не тільки від якості самих апаратів, а й від підготовки пілотів, використовуваної моделі бойового застосування, дотримання умов експлуатації, проведення регламентних робіт з підтримки ресурсу, тобто наявності сервісної підтримки і ремонтної бази, а також необхідних умов для зберігання та мобільності екіпажу БПЛА при переміщенні по фронту

Проведений аналіз дозволяє зробити висновок про зростання ролі розвідувальної безпілотної авіації у системі повітряної розвідки для оперативного забезпечення з розвідки.

Біографія автора

Сергій Олександрович Перепеліцин, Національна академія Національної гвардії України, Харків, Україна

керівник лабораторії

Посилання

Мукеш Рават. Пояснено: атакований нафтовий завод у Саудівській АРАМКО; що робить атаки дронів настільки небезпечними. INDIA TODAY. 2019. URL: https://www.indiatoday.in/ (дата звернення 20.01.2020)

Mukesh Rawat. Explained: Saudi Aramco oil facility attacked; what makes drone attacks so dangerous. New Delhi. 2019ю URL: https://www.tripadvisor.com/ (дата звернення 20.01.2020)

Жао Лей. «Літаючий радар» - перший безпілотник раннього попередження. China Daily. 2019. URL: http://www.chinadaily.com.cn/ (дата звернення 20.01.2020)

DEDRONE protects organizations from malicious drones by securing the airspace using advanced hardware and software technology. 2019. URL: https://www.dedrone.com/products/counter-drone-software. (дата звернення 20.01.2020)

SkyPatriot is the industry-leading early warning optical detection system for optical drones. 2019. URL: https://rinicom.com/drone-detection/skypatriot/. (дата звернення 20.01.2020)

Масний В’ячеслав Як Україна розвиває власні військові безпілотники і технології боротьби з ворожими. https://www.ukrinform.ua/rubric-technology/2645524-ukrainski-vijskovi-droni-vid-sklanki-z-granatou-do-udarnogo-hajteku.html (дата звернення 20.01.2020)

Лупандин В.А., Мегельбей А.В., Мацько А.И., Куртсеитов Т.Л., Мироненко П.А. Основные тенденции создания и применения групп беспилотных летательных аппаратов. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 2019. № 2(35). С. 88-96. DOI: 10.30748/nitps.2019.35.11

Лавренков Ю.Н. Исследование и разработка комбинированных нейросетевых технологий для повышения эффективности безопасной маршрутизации информации в сетях связи. Автореферат дисс. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук, спец. 05.13.17. Калуга, 2014. 20 с.

Оганезов А. Л. Применение нейронных сетей в задачах распознавания образов. Автореферат дисс. на соиск. уч. степ. канд. физ.-мат. наук, спец. 05.13.11. Тбилиси, 2006. 20 с.

Бондарєв Д. І., Кучеров Д. П., Шмельова Т.Ф. Моделі групових польотів безпілотних літальних апаратів з використанням теорії графів. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 2015. № 3(20). С. 61-66.

##submission.downloads##

Опубліковано

30.04.2020

Номер

Розділ

Електроніка, телекомунікації та радіотехніка