ВИДІЛЕННЯ РЕЛЯЦІЙНИХ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ БІЗНЕС-ПРОЦЕСУ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ ЙОГО ЛОГУ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.32.11183Ключові слова:
знання-ємний бізнес-процес, інтелектуальний аналіз процесів, процесне управлінняАнотація
Організація процесного підходу до управління підприємством передбачає побудову моделей бізнес-процесів та подальше управління з використанням цих моделей. Модель процесу містить у собі послідовність дій по вирішенню відповідної функціональної задачі. Ця послідовність може змінюватись виконавцями з використанням персональних знань про контекст виконання процесу. Контекст складається з взаємопов’язаних об’єктів, з якими взаємодіє бізнес-процес. Виявлення зв’язків між об’єктами на основі аналізу логів та подальше їх включення до моделі процесу дозволяє підвищити ефективність процесного управління.
Виконано структуризацію об’єктів бізнес-процесу. Запропоновано метод виділення реляційної складової знань бізнес-процесу шляхом аналізу його логу. Метод передбачає виявлення залежностей на рівнях об’єктів процесу, а також атрибутів об’єктів і значень атрибутів. В практичному аспекті метод забезпечує можливості формалізації та подальшого включення в модель елементів персональних знань виконавців, у відповідності до яких було змінено хід виконання процесу, після чого ці зміни занесені до логу.
Посилання
Weske М. Business Process Management: Con-cepts, Languages, Architectures / M. Weske — 2nd ed. — Presented at Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2012. — 403 p.
Van der Aalst W. M. P. Process Mining in the Large: A Tutorial / W. M. P. Van der Aalst // Business Intelligence. — Springer Science + Business Media, 2014. — P. 33–76.
Smith E. A. The role of tacit and explicit know-ledge in the workplace / Elizabeth A. Smith // Journal of Knowledge Management. — 2001. — №5(4). — Р. 311–321.
Nigam A. Business artifacts: An approach to operational specification/ A. Nigam, N. S. Caswell/ IBM Systems Journal. — 2003. — № 42(3). — Р. 428–445.
Van der Aalst W.M.P. Process Mining: Discovering and Improving Spaghetti and Lasagna Processes / W.M.P. van der Aalst // In N. Chawla, I. King, and A. Sperduti, editors, IEEE Symposium on Computa-tional Intelligence and Data Mining, Paris, France, April 2011. — Р. 13–20.
Görg, C. Visual Representations / C. Görg, M. Pohl, E. Qeli, K. Xu // Human-Centered Visualization Environments. — Springer Science + Business Media. — 2007 — P. 163–230.
Van der Aalst, W. M. P. Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes / W. M. P. Van der Aalst. — Springer Berlin Heidelberg, 2011. — 352 p.
Hull R. Business Artifacts with Guard-Stage-Milestone Lifecycles: Managing Artifact Interactions with Conditions and Events// DEBS, — 2011. — Р. 51–62.
Gronau N. Modeling and Analyzing knowledge intensive business processes with KMDL: Comprehen-sive insights into theory and practice (English) / N. Gronau. — Gito, 2012. — 522 p.
Левыкин В. М. Выделение элементов контекста знаниеемких бизнес-процессов на основе анализа логов // В. М. Левыкин, О. В. Чалая // Технологический аудит и резервы производства. — 2016. — № 5/2(31). — С. 65–71.
