ІНФОРМАЦІЙНО-МАТЕМАТИЧНИЙ АЛГОРИТМ ВЕРИФІКАЦІЇ ПЕРВИННОГО І ВТОРИННОГО ТУБЕРКУЛЬОЗУ
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.29.10095Ключові слова:
математичне моделювання, туберкульоз, диференційна діагностикаАнотація
Грунтуючись на принципах інформаційно-математичних технологій проведена цифрова оцінка клініко-рентгенологічних і лабораторних проявів туберкульозного запалення. Встановлені критерії ефективності діагностичного процессу, які базуються на запропонованих параметрах. Встановлений алгоритм діагностики туберкульозу легень у 76 хворих на первинний та у 81 – вторинний туберкульоз з використанням інформаціного банку клініко-лабораторних даних, що дозволило підвищити якість верифікації захворювання до 90,7 % і 85,2 % відповідно.
Метою дослідження було підвищення ефективності діагностики туберкульозу легень шляхом математичного моделювання найбільш інформативних клінічних симптомів і лабораторних параметрів захворювання з урахуванням характеру розвитку специфічного запалення. Основу досліджень складали результати клінічних і лабораторних даних 157 пацієнтів, хворих на туберкульоз легень різного походження, інтерпретованих з використанням технологій математичного моделювання.
Отримані результати засвідчили, що правильний діагноз був визначений у 69 з 76 хворих на первинний та у 69 з 81 – на вторинний туберкульоз. Таким чином, запропонований алгоритм верифікації у більшості спостережень дозволяв визначити характер розвитку специфічного процессу навіть в тому випадку коли клініко-рентгенологічні прояви первинного туберкульозу нагадували вторинний..
Отже, математичне моделювання діагностичного процессу дозволило визначити найбільш інформативні критерії захворювання та підвищити ефективність верифікації туберкульозу до 90,7 % и 85,2 % первинного івторинного походження відповідно.
Посилання
Білозір Л. І. Туберкульоз легень у дітей підліткового віку (епідеміологія, виявлення, клініка, діагностика, лікування, профілактика) / Л. І. Білозір // Дис...д-ра мед.наук. — К., 2012. — 40 с.
Костроміна В. П. Інфільтративний туберкульоз у дітей в сучасних умовах / В. П. Костроміна, О. І Білогорцева, О. В. Деркач // Український пульмонологічний журнал. — 2005. — № 2. — С. 24–27.
Фещенко Ю. І. Туберкульоз у дітей та підлітків в Україні. Динаміка основних показників за 10 років / Ю. І. Фещенко, О. І. Білогорцева // Український пульмонологічний журнал. — 2006. — № 2. — С. 27–29.
Антонов И. П. Справочник по диагностике и прогнозированию нервных болезней в таблицах и перечнях / И. П. Антонов, Я. А. Лупьян // Минск: Беларусь. — 1986. — 288 с.
Ильницкая Л. И. Выявление туберкулеза органов дыхания среди подросткового населения на этапе первичного лечебного звена / Л. И. Ильницкая // Проблеми туберкулеза и болезней легких. — 2008. — № 11. — С. 28–30.
Лапач С. Н. Статистические методы в медико - биологических исследованиях с использованием Ехсе1 / С. Н. Лапач. — К. : Морион, 2000. — 319 с.
Митинская Л. А. Новые технологии при профилактике, выявлении, диагностике и лечении туберкулеза у детей / Л. А. Митинская // Проблеми туберкулеза. — 2003. — № 1. — С. 19–25.
Овсянкина Е. С. Основные факторы риска развития туберкулеза у детей и подростков / Е. С. Ов-сянкина, М. Ф. Губкина // Проблеми туберкулеза. — 2005. — № 7. — С. 10–13.
Сиренко И. А. Значимость групп риска в детской фтизиатрии. — Проблеми туберкулеза и болезней легких / И. А. Сиренко // 2006. — № 9. — С. 31–33.
J. Ilnytskyi, Y. Holovatch, Y. Kozitsky, H. Ilnytskyi, Computer simulations of a stochastic model for the non-immune disease spread, Вісник НУ «Львівська Політехніка» No. 800. — С. 176–185 (2014).
