Character recognition optical systems on the basis of tensor models

Authors

  • Д. Н. Винник Національний авіаційний університет

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.2.9085

Abstract

The question of symbols’ (letters’) representation by tensors is researched. It is shown, that tensor’s characteristics (main invariants, magnitude, eigenvalues, coefficients of defining equation, singular values) can be effectively used for the solution of recognition’s problem

Author Biography

Д. Н. Винник, Національний авіаційний університет

Інститут комп'ютерних технологій

References

Анциферов С. С, Евтихеев Н. Н. Адаптивные системы распознавания образов пространственно-временных полей // Искусственный интеллект. - 2004, - №3,- С. 405 -416.

Al Dhouyani Saud,

Бутенков С. А. Синергетический подход к задаче генерализации при обучении нечетких нейронных сетей для обработки изображений // Искусственный интеллект. - 2005, - № 4. - С. 319 - 323.

Бутенков С. А., Al Dhouyani Saud. Применение нейронных сетей для семантической интеллектуальной сегментации // Искусственный интеллект. - 2006, - № 3. - С. 262 - 269.

Бутенков С. А. Грануляция и инкапсуляция в системах эффективной обработки многомерной информации // Искусственный интеллект. - 2005, - № 4. - С. 106-115.

Агарков А. В. Иерархическое представление с помощью графа // Искусственный интеллект. - 2007, - № 1. - С. 101 - 109.

Макарычев В. 77. Распознавание плоских изображений методами теории групп Ли // Искусственный интеллект. - 2004, - № 3. - С. 493 - 498.

Габриель Крон. Тензорный анализ. Москва, «Советское радио», 1978. - 719 с.

Акивис М. А., Гольдберг В. В. Тензорное исчисление. - М.: 1969. - 351 с.

Минаев Ю. Н., Филимонова О. Ю., Винник Д. Н. Тензорные модели изображений // Матеріали YIII міжнародної науково-технічної конференції «АВІА-2007». - Т. 1. - С. 17 - 20.

Brannon R. М. Functional and Structured Tensor Analysis for Engineers. - New Mexico, 2003. - 300 p.

Issue

Section

Статті