The gradient analysis for neural networks with veyletdecomposition of a target vector
DOI:
https://doi.org/10.18372/2073-4751.3.7075Abstract
In this article presents an analysis of the gradient for some cases of neural networks with wavelet and wavelet-like decomposition of the target vector - a new type of neural network specialized in speech recognition and signal conversion, and to expedite the speed and quality of education compared to the standard perceptron. Through this analysis it is shown that in a sufficiently broad framework of neural networks with wavelet decomposition of the target vector better standard multilayer perceptron
References
Tebelskis, J. Speech Recognition using Neural Networks: PhD thesis, Doctor of Philosophy in Computer Science/ Joe Tebelskis; School of Computer Science, Carnegie Mellon University.– Pittsburgh, Pennsylvania. – 1995.– 179 р.
Handbook of neural network signal processing/ Edited by Yu Hen Hu, Jenq-Neng Hwang. – Boca Raton; London; New York, Washington D.C.: CRC press. – 2001. – 384 р.
Ф.Г. Бойков Применение вейвлетанализа в задачах автоматического распознавания речи: Дис. кандидата физикоматематических наук: 05.13.18 / Фѐдор Геннадьевич Бойков. – М., 2003. – 111 с.
Добеши И. Десять лекций по вейвлетам.– Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», – 2001. – 464 с.
Астапов К.А. Применение вейвлетпреобразования для сокращения области значения искусственных нейронных сетей на примере задачи распознавания речи // Электронный научно-инновационный журнал «Инженерный вестник Дона», Ростов-на-Дону: – 2009. – № 1. – С. 24-29.
Червяков Н.И., Астапов К.А. Использование вейвлетов для улучшения параметров нейронных сетей в задачах распознавания речи. // Инфокоммуникационные технологии – №°4 (2008) – Самара: Издательство ПГУТИ, – 2008. – С. 9-12.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
