Information technology in the modeling

Authors

  • Людмила Ярославовна Козак Приднестровский государственный университет им.Т.Г. Шевченко; Рыбниця
  • Оксана Викторовна Шестопал Приднестровский государственный университет им.Т.Г. Шевченко; Рыбниця

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.2.6496

Abstract

This article describes the sequence of reduction of the baseline process of steel production to a suitable form for the constructing of a mathematical model to predict, introduce new types of steel , and provide the  basis for the development of automated quality control.

References

Boswijk H.P. Asimptotic Theory for Integrated Processes. – Oxford University Press, 1999.

Cameron A.C., Trivedi P.K. Regression Analysis of Count Data. – Cambridge University Press, 1998.

Cameron A.C., Windmeijer A.D. An squared measure of Goodness of Fit for Some Common Nonlinear Regression Models // Journal of Econometrics. – 1997. – 77. – P.329-342.

Dogerty K. Introduction to Econometrics. – The 3-th Ed. – Oxford University Press. – 2006.

P.C.B., Moon H.R. Linear Regression Limit Theory for Nonstationary Panel Data // Econometrica. – 1999. – 67. – P.1057-1111.

Stohastic check for control of electronic wares quality // Trans. of 10-th International Symposium on Applied stochastic Models and Data Analysis. – june 12-15 2001. – Univ. de Techn. de Compiegne, France. – v.1. – P.387 – 390.

Долгов Ю.А., Козак Л.Я., Шестопал О.В. Схема математического моделирования технологического процесса плавки стали. / Ю.А.Долгов // Радiоелектроннi i комп'ютернi системи – 2010. – №7. – С.157-160.

Долгов Ю.А. Статистическое моделирование: Учебник для вузов. – 2-е изд., доп. – Тирасполь: Изд-во Приднестр.ун-та, 2011. – 349 с.

Published

2012-05-23

Issue

Section

Статті