Technology of analyzing electronic media to identify informational and psychological influence

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.79.19369

Keywords:

information flow, electronic mass media, information conflict, informational and psychological influence, informational and psychological operation, PR influence

Abstract

Our many years of research into media information flows have allowed us to reveal a general scheme for implementing informational and psychological influence. The structures created by the decision-making centers (DMCs – “Kremlin towers”) of the aggressor during the hybrid war are designed to conduct information and special informational-psychological operations (SIPO) that support military actions through acts of informational-psychological influence. These operations are implemented by publishing “toxic” messages in news media controlled by the aggressor. The content of these messages poses an informational threat. These messages are then spread further by the aggressor’s network of “bot farms” on social media, simulating public opinion. During wartime, SIPO aim to exhaust society, undermine the morale of the military, and prompt ill-considered military-political decisions by state authorities. Together, structured messages and topics form an “information matrix” that characterizes the information content of individual IPI in the process of conducting hybrid SIPO. The work is devoted to the further development of models and methods of detection and assessment of PR influence to identify and establish the informational content of informational and psychological influence. The refined technology is formulated in an analytical form. The main elements necessary for its practical implementation are identified. The technological process of analyzing electronic media to identify and establish the information content of IPI is described using a UML usage diagram. An example of fragments of an automatically generated report, built using the analyst's AW software, is provided, which form the basis of the final analytical report, and the analyst's conclusion on narratives and identified IPI for the reporting period in the form of abstracts.

References

Українська правда. Заколот в Росії. Процес триває. Українська правда. URL: https://www.pravda.com.ua/columns/2023/07/5/7409945/.

Semantrum media test. Semantrum media test. URL: https://mediatest.semantrum.net/?query=все.

LOOQME – the ecosystem for brand health monitoring and analytics. LOOQME – екосистема моніторингу та аналітики здоров'я бренду. URL: https://looqme.io/.

InfoStream® - моніторинг ЗМІ та соцмереж. URL: http://infostream.ua/UKR/.

Гріга В. С., Гізун А. І. Аналіз сучасних теорій інформаційно-психологічних впливів в аспекті інформаційного протиборства. Безпека інформації. 2016. Т. 22, № 3. С. 272–282. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/bezin_2016_22_3_8.

Петрик В. М. та ін. Інформаційно-психологічне протиборство : підруч. / за заг. ред. В. В. Бедь, В. М. Петрика. Київ : ПАТ «ВІПОЛ», 2018. 386 с.

Рябий М., Хатян О., Багацький С. Метод виявлення PR-впливу через інтернет ЗМІ. Безпека інформації. 2015. Т. 21, № 3. С. 294–300. URL: http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/9707/12314.

Хатян О. А. Модель виявлення PR-впливу, як провідника інформаційної загрози через електронні ЗМІ. Актуальні проблеми управління інформаційною безпекою держави : тези доп. VIII науково-практичної конференції, Київ, 24 трав. 2017 р. / Нац. акад. СБУ. Київ, 2017. С. 227–229.

Хатян О. А. Метод виявлення pr-впливу як інструмент інформаційно-психологічної боротьби. Військова освіта і наука: сьогодення та майбутнє : тези доповідей ХІ Міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 2015 р. / ВІКНУ. Київ, 2015. С. 228–229.

Рябий М., Хатян О., Багацький С. Модель виявлення PR-впливу через публікації в інтернет ЗМІ. Безпека інформації. 2015. Т. 21, № 2. С. 131–139. URL: http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/8731/10703.

Hatyan O. et al. Experimental Study of Information Technology for Detecting the Electronic Mass Media PR-effect based on Statistical Analysis. COAPSN-2019 International Workshop on Control, Optimisation and Analytical Processing of Social Networks : proceedings, Lviv, Ukraine, May 16-17, 2019 / 2019. P. 172–183. URL: https://ceur-ws.org/Vol-2392/paper13.pdf.

Хатян О. А. Алгоритм побудови «тем дня» Інтернет ЗМІ. Інформаційна безпека людини, суспільства, держави. 2015. № 2(18). С. 110–123.

Протидія західній допомозі Україні як елемент гібридної війни / під ред. С.П. Савченко, В.А. Горбач. Київ, 2021. 150 с. URL: https://geostrategy.org.ua/analityka/doslidzhennya/protydiya-zahidniy-dopomozi-ukrayini-yak-element-gibrydnoyi-viyny/zavantazhyty-doslidzhennya-u-formati-pdf.

Путин на закрытой встрече с журналистами раздал методички по Навальному и протестам – СМИ. GuildHall. URL: https://ghall.com.ua/2021/02/11/putin-na-zakrytoj-vstreche-s-zhurnalistami-razdal-metodichki-po-navalnomu-i-protestam-smi/.

Published

2024-11-04

Issue

Section

Статті