Analysis of acoustic information signals of quadrocopters and interference sounds of the city

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18372/2073-4751.67.16208

Keywords:

quadcopters, sound analysis, correlation signal processing

Abstract

To protect small civilian objects from illegal drone surveys, simple acoustic detection devices are needed that can be integrated into existing security systems. These devices must distinguish between the noise sound of the intruder and other noise interference.

The development of algorithms for the recognition of acoustic signals in security systems is based on a systematic study of the features of information sounds and typical masking sounds.

In this work, we study the features of the characteristics of the sounds of quadrocopters and sounds of the city, masking aircraft. The experimental basis of the research was the database of acoustic sounds ZvukiPro.com, presented on the Internet, containing samples of recordings of the sounds of quadcopters, and the Noise.FX database, containing samples of recordings of masking sounds of the city.

Studies have shown: 1. Quadrocopters as a type of mechanisms can generate sounds in the entire sound range. The highest intensity of these information signals is 1-6 kHz. 2. City masking noises have many sources and a wide frequency range from 0 kHz to 3-6 kHz. 3. Frequency filtering of masking noises of the city for detecting quadcopters is ineffective. 4. The autocorrelation function of the acoustic information signals of quadrocopters has the form of high-frequency oscillations with beats at a frequency of about 150 Hz and significant correlation time. The autocorrelation function of the city masking noise has the form of a low-frequency oscillation with a shorter correlation time. Autocorrelation processing of the information signal of a quadcopter is the most optimal for its automatic detection.

References

Теодорович Н.Н. Способы обнаружения и борьбы с малогабаритными беспилотными летательными аппаратами / Теодорович Н.Н., Строганова С.М., Абрамов П.С. // Интернет-журнал «Науковедение». – 2017. – Т. 9. – № 1. – [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://naukovedenie.ru/PDF/13TVN117.pdf.

Ворона В.А. Технические системы охранной и пожарной сигнализации / Ворона В.А., Тихонов В.А. // – M.: Горячая линия, Телеком, 2012. – 376 с.

Соколов Г.Е. Исследования информационного сигнала акустического охранного извещателя / Соколов Г.Е. // Проблеми інформатизації та управління: зб. наук. праць. –К.: Вид-во «Мілениум», 2019. – Вип. 1(61). – С. 95-101.

Звуки квадрокоптера. – [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://zvukipro.com/electronic/687-zvuki-kvadrokoptera-drona.html

NoiseFX. – [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://noisefx.ru/category/-city

Downloads

Published

2021-10-12

Issue

Vol. 3 No. 67 (2021)

Section

Статті

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).