The concept of synergistic control for agents interaction processes in the social Internet services
DOI:
https://doi.org/10.18372/2225-5036.21.8730Keywords:
social Internet service, the interaction of agents, dynamic chaos, synergistic control, phase portrait, attractor, information securityAbstract
Evolutionary processes in social Internet services occurring transition from one state to another through the chaos that characterized by high sensitivity of the system to external disturbances. As a result, the system achieves one of the possible stable state - attractors, on choice of which negatively impact the potential threats, that target agents of social Internet-services. In this paper was proposed the concept of synergistic control for information security in the context of agent interaction management process in social Internet-services. Synthesized synergistic control through selected dynamic invariant provides flow processes in virtual communities of self-control agents to move the system to a given state controlled. As a result of the synergistic control for interaction process of agents in the social Internet-services at the point surge synergistic effect achieved the goal of interaction between agents. The modeling example of the concept model has been given.References
Соціальні мережі як інструмент взаємовпливу влади та громадянського суспільства : [монографія] / [О. С. Онищенко, В. М. Горовий, В. І. Попик та ін.] ; НАН України, Нац. б-ка України ім. В. І. Вернадського. – Київ, 2014. – 260 с.
Сазанов В. М. Социальные сети : Анализ – Технологии – Перспективы. Обзор : [електронний ресурс] / Сайт Лаборатории СВМ. – Режим доступу: http://ntl-cbm.narod.ru/CBM-NET/net_rew.doc (дата звернення: 17.04.15). – Назва з екрану.
Горбулін В. П. Інформаційні операції та безпека суспільства : загрози, протидія, моделювання: [монографія] / В. П. Горбулін, О. Г. Додонов, Д. В. Ланде. – К. : Інтертехнологія, 2009. – 164 с.
Додонов А. Г. Компьютерные сети и аналитические исследования /А. Г. Додонов, Д. В. Ландэ, В. Г. Путятин. – К. : ИПРИ НАН Украины, 2014. – 486 с.
Роджерс Еверетт М. Дифузія інновацій [пер. з англ.] / Еверетт М. Роджерс – Вид. дім «Києво-Могилянська академія», 2009. – 591 с.
Castells M. The Network Society : From Knowledge to Policy / M. Castells, G. Cardoso // Washington, DC : Johns Hopkins Center for Transatlantic Relations, 2005. – 434 р.
Грищук Р. В. Соціальні мережі як арена інформаційного протиборства / Р. В. Грищук, В. В. Охрімчук // ХХ Всеукр. наук.-практ. конф. [«Проблеми створення, розвитку та застосування високотехнологічних систем спеціального призначення»] (Житомир, 28 лист. 2014 р.). – Житомир : ЖВІ ДУТ, 2014. – Ч І. – С. 168–169.
Даник Ю. Г. Сучасні мобільні соціальні інтернет сервіси як один з перспективних засобів масової комунікації / Ю. Г. Даник, Р. В. Грищук, О. В. Самчишин // Наук.-практ. конф. [«Актуальні проблеми управління інформаційною безпекою держави»] (Київ, 19 берез. 2015 р.). – К. : Центр. навч., наук. та період. видань НА СБ України, 2015. – С. 232–235.
Губанов Д. А. Социальные сети : модели информационного влияния, управления и противоборства / Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, А. Г. Чхартишвили ; под ред. Д. А. Чхартишвили. – М. : Изд. физ.-мат. лит., 2010. – 228 с.
Даник Ю. Г. Синергетичні ефекти в площині інформаційного та кібернетичного протиборства / Ю. Г. Даник, Р. В. Грищук // Наук.-практ. конф. [«Актуальні проблеми управління інформаційною безпекою держави»] (Київ, 19 берез. 2015 р.). – К. : Центр. навч., наук. та період. видань НА СБ України, 2015. – С. 235–237.
Информационные риски в социальных сетях / [Г. А. Остапенко и др.] ; под ред. Д. А. Новикова. – Воронеж : Изд. «Научная книга», 2013. – 161с.
Томашевський В. М. Щодо моделювання соціальних мереж / В. М. Томашевський // VIII міжнар. наук.-практ. конф. [«Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС–2013»] (Чернігів-Жукин, 24–28 черв. 2013р.). – Чернігів : ЧДТУ, 2013. – С. 448–450.
Barrett C. Modeling and simulation of large biological, information and socio-technical systems: an interaction based approach / C. Barrett, S. Eubank,M. Marathe // Interactive Computation. – Berlin : Springer Berlin Heidelberg. – 2006. – P. 353–392.
Wasserman S. Social network analysis: Methods and applications / S. Wasserman, K. Faust. – Cambridge : Cambridge university press, 1994. – 825 p.
Моделирование динамики новостных текстовых потоков / [Д. В. Ландэ и др.] // Интернет-математика 2007: сб. работ участников конкурса науч. проектов по информ. поиску / [отв. ред. П. И. Браславский]. – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2007. – С. 98–107.
Пелещишин А. М. Аналіз існуючих типів віртуальних спільнот у мережі Інтернет та побудова моделі віртуальної спільноти на основі веб-форуму / А.М. Пелещишин, Р.Б. Кравець, Ю.О. Сєров // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2011. – № 699 : Інформаційні системи та мережі. – С. 212–221.
Epstein J.M. Generative Social Science : Studies in Agent-Based Computational Modeling / J.M. Epstein. – Princeton : Princeton University Press, 2012. – 384 р.
Рогоза М. Є. Нелінійні моделі та аналіз складних систем : навч. посібник : [в 2 ч.] / М.Є. Рогоза, С. К. Рамазанов, Е. К. Мусаєва. – [2-ге вид., зі змінами]. – Полтава : РВВ ПУЕТ, 2011. – Ч. 1. – 300 с.
Андриевский B. P. Управление хаосом: методы и приложения : [в 2 ч.]. / В. Р. Андриевский, A. T. Фрадков // Автоматика и телемеханика. – 2003. – Ч I : Методы. – № 5. – С. 3–45.
Талагаев Ю. В. Многопараметрический анализ на основе критерия Мельникова и оптимальное подавление хаоса в периодически возмущаемых динамически системах / Ю. В. Талагаев, А. Ф. Тараканов // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. – 2011. – Т. 19. – №4. – С.77–90.
Колесников А. А. Синергетическое методы управления сложными системами: теория системного синтеза / А.А. Колесников. – М.: Едиторал УРСС, 2005. – 228 с.
Epstein J.M. Nonlinear Dynamics, Mathematical Biology, and Social Science : lecture notes
/ J.M. Epstein. – Massachusetts: Addison-Wesley Publishing Company, 1997. – 164 р.
Бєлов Ю. О. Математичні моделі, методи й алгоритми теоретичної та прикладної інформатики / Ю. О. Бєлов, А. С. Бичков, О. І. Чулічков. – К. : «ФПФН», 2009. – 226 с.
Николис Дж. Динамика иерархических систем. Эволюционное представление / Дж. Николис. – М. : Мир, 1989. – 488 с.
Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Тахакара. – М. : Мир, 1973. – 344 с.
Табор М. Хаос и интегрируемость в нелинейной динамике [пер. с англ.] / М. Табор. – М.: Эдиториал УРСС, 2001. – 318 c.
Пригожин И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой [пер. с англ.] / И. Пригожин, И. Стенгерс; под. общ. ред. В. И. Аршинова, Ю. Л. Климонтовича, Ю. В. Сачкова. – М. : Наука, 1984. – 432 с.
Хакен Г. Синергетика. Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах / Г. Хакен. – М. : Мир, 1985. – 419 c.
Сєріков А.В. Маркетинг як необхідна умова синергетичного управління господарською діяльністю / А. В. Сєріков, О. О. Зубова // Актуальні проблеми економіки. – 2010. – № 5. – С. 276–283.
Сериков А.В. Эффективность хозяйственной деятельности: определение, измерение, синергетическое управление / А.В. Сериков // Економічний вісник Донбасу. – 2011. – № 2 (24). – С. 212–219.
Грищук Р.В. Концепція побудови диференціально-ігрових гарантовано захищених розподілених систем захисту інформації / Р. В. Грищук // Сучасний захист інформації. – К. : ДУІКТ. – 2011. – № 1 (6). – С. 4–9.
Бурячок В.Л. Політика інформаційної безпеки [Текст]: підручник / В.Л. Бурячок, Р.В. Грищук, В.О. Хорошко; під заг. ред. проф. В.О. Хорошка. – К. : ПВП «Задруга», 2014. – 222 с.
Грищук Р. В. Методика оцінювання рівня небезпеки кібернетичних загроз / Р. В. Грищук, С.В. Чернишук // Сучасний захист інформації. – 2013. – Спецвипуск. – С. 23–28.
