DEVELOPMENT OF METHODS OF FORMING MODEL AND REFILL ONTOLOGICAL SEMANTIC SEARCH AND RECOMMENDING SYSTEM
Keywords:
Ontology, semantic search, Semantic Web, inductive inference, recommending systemAbstract
Ontological model of the intelligent retrieval and recommending system that is oriented on the operation at the open environment Web, social Web and Semantic Web is proposed. Areas of knowledge acquisition about users of this system are considered, suitability of personified testing for creation of user groups with common interests that provide collaborative of search results forecasting ratings is analyzed. Methods for supplementation of this model by new knowledge by means of inductive generalization of interaction experience between user and system for self-learning that supports it`s work improvement are designed.References
Рогушина Ю.В. Управление знаниями на основе онтологий в дистанционном обучении / Ю.В. Рогушина – LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. – 92 с.
Рогушина Ю.В. Знание-ориентированные средства поддержки семантического поиска в Web / Ю.В. Рогушина // Материалы IV международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирвоания интеллектуальных систем» OSTIS-2014, Минск: БГУИР, 2014. – С. 339 – 352.
Хорошевский В.Ф. Онтологические модели и Semantic Web: откуда и куда мы идем? / В.Ф. Хорошевский // Сб. трудов симпозиума «Онтологическое моделирование», 19–20 мая 2008. – М., ИПИ РАН, 2008.
Amerland D. Google Semantic Search: Search Engine Optimization (SEO) Techniques That Gets Your Company More Traffic, Increases Brand Impact and Amplifies Your Online Presence / D. Amerland. – New-York: Que Publishing, 2013. – 230 p.
Ricci F. Recommender Systems Handbook / F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira, P. Kantor. – New-York: Springer, 2011. – 842 p.
Рогушина Ю.В. Менеджмент знаний в рекомендующих системах на основе онтологий / Ю.В. Рогушина // Сборник трудов ХІII международн. конф. им. Т.А.Таран "Интеллектуальный анализ информации ИАИ-2013". – К.: Просвіта, 2013. – С. 14 – 20.
Middleton S. Ontology-Based Recommender Systems / S. Middleton, D. De Roure, N. Shadbolt // Handbook on Ontologies, Edt. by S.Staab, R.Studer. – New-York: Springer, 2009. – P. 779 – 796.
Браславский П.И.. Тезаурус как средство описания систем знаний / П.И. Браславский, С.Л. Гольдштейн, Т.Я. Ткаченко // Информационные процессы и системы. – № 11 (2). – 1997. – С. 16 – 22.
Лукашевич Н.В. Тезаурусы в задачах информационного поиска / Н.В. Лукашевич. – М.: Издательство Московского университета, 2011. – 512 с.
Гладун А.Я. Онтологии и мультилингвистические тезаурусы как основа семантического поиска информационных ресурсов Интернет / А.Я. Гладун, Ю.В. Рогушина // The Proc. of XII-th Intern. Conf. KDS’2006, Varna, Bulgaria. – Р. 115 – 121.
Quinlan J.R. Discovery rules from large collections of examples: a case study / J.R. Quinlan // Expert Systems in the Microelectronic Age. – UK: Edinburg, 1979. – P. 87 – 102.
Rogushina J., Gladun A. Ontology-based competency analyses in new research domains / Rogushina J., Gladun A. // Journal of Computing and Information Technology. V.20, N. 4, 2012. – P.277-293.
Рогушина Ю.В. Использование критериев оценки удобочитаемости текста для поиска информации, соответствующей реальным потребностям пользователя // Проблемы программирования, № 3, 2007. – С. 76 – 87.
Рогушина Ю.В., Гладун А.Я. Репозитории онтологий как средство повторного использования знаний для распознавания информационных объектов // Онтология проектирования, № 1 (7), 2013. – С.35 – 50.
Плескач В.Л ., Рогушина Ю.В. Агентні технології. – Монографія. К.: Київ. нац. торг.–екон. ун–т, 2005. – 338 с.
Dennett D.C. The Intensional Stance. The MIT Press: Cambridge, MA, 1987. – 282 p.
McCarthy J.. Ascribing mental qualities to machines. Technical report, Stanford University AI Lab., Stanford, CA 94305, 1978. – 84 p.
Konolige K. A Deduction Model of Belief. Pitman Publishing: London and Morgan Kaufmann: San Mateo, CA, 1986. – 226 p.
Cohen P.R., Levesque H.J. Intention is choice with commitment // Artificial Intelligence, 42, 1990. – Р. 213 – 261.
Rao A.S., Georgeff M.P. Modeling rational agents within a BDI-architecture // In R. Pikes and E. Sandewall, eds.. Proc. of Knowledge Representation and Reasoning (KR&R-91), Morgan Kaufmann Publishers: San Mateo, CA, April 1991. – P. 473 – 484.
Hintikka J. Knowledge and Belief. Cornell University Press: Ithaca, NY, 1962. – 124 p.
Рогушина Ю.В. Программные агенты: определения, таксономии, модели // Управляющие системы и машины, 2001, N 5. - С. 39 – 45.
