METHOD OF DEVELOPMENT OF INFORMATION RESOURCES TERMINOLOGY AS BASIS OF FORMING ONTOLOGIES AND THESAURUS FOR SEMANTIC SEARCH

Authors

  • Юлія Віталіївна Рогушина Institute of Software Systems of NAS of Ukraine
  • Анатолій Ясонович Гладун International Research and Training Center of Information Technologies and Systems

Keywords:

Sofware, ontology, thesaurus, semantic search

Abstract

Now a great necessity in means and methods for creation of ontology and thesauri – interoperable models of domain knowledge representation that is used in distributed Web-applications – is exists. For correct definition of relations between the different thesaurus terms we propose to use some elements of ontological analysis and basic foundations of mereology. In addition some applied rules of thesaurus terms creation are proposed to build the knowledge with higher quality. Use of this thesaurus for semantic search is considered.

Author Biographies

Юлія Віталіївна Рогушина, Institute of Software Systems of NAS of Ukraine

PhD, Senior Researcher, Institute of Software Systems, National Academy of Sciences of Ukraine. Scientific interests: ontological analysis powered by Semantic Web, intelligent information retrieval, extraction methods of inductive knowledge, the study of intelligent information systems and the behavior of software agents.

Анатолій Ясонович Гладун, International Research and Training Center of Information Technologies and Systems

Senior Researcher of the International Research and Training Center of Information Technologies and Systems (National Academy of Sciences of Ukraine and Ministry of Science and Education of Ukraine). Scientific interests: intelligent recognition and interpretation of information objects powered by Semantic Web, semantic interoperability among intelligent software agents and multi-agent systems; intellectualization of control systems on wireless networks NGN, SOA and GRID-technologies.

References

Gruber T. R. A translation approach to portable ontology specifications // Knowledge Acquisition, 1993. – V. 5. – P. 199 – 220.

Клещев А. С., Артемьева И.Л. Отношения между онтологиями предметных областей. Ч. 1. Онтологии, представляющие одну и ту же концептуализацию. Упрощение онтологии // Информационный анализ. – Вып.1. – С. 2. – 2002. – С. 4 – 9.

Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – Спб.: Питер. – 2001. – 382 с.

Cimiano P. Ontology Learning and Population from Text: Algorithms, Evaluation and Applications. Ontology Learning and Population from Text: Algorithms, Evaluation and Applications. – Springer-Verlag New York, Inc. Secaucus, NJ, USA, 2006. – 347 p.

Euzenat J., Shvaiko P. Ontology matching. – Berlin: Springer-Verlag Heidelberg, 2007. – 332 p.

Смирнова Е.Д., Таванец П.В. Семантика в логике // Логическая семантика и модальная логика. – М.: Наука, 1967. – С. 3 – 53.

Gómez-Pérez A., Moreno A., Pazos J., Sierra-Alonso A.. Knowledge Maps: An essential technique for conceptualisation // Data & Knowledge Engineering. – 2000. – V. 33(2). – P. 169 – 190.

Непейвода Н.Н. Мереология. – http://www.logic.ru/Russian/events/ifrasnnn.pdf.

Лесьневский С. Об основаниях математики [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.philosophy.ru/library/logic/lesnewxi.html.

Нариньяни А.С. Кентавр по имени ТЕОН: Тезаурус + Онтология [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.artint.ru/articles/narin/teon.html.

Гладун А.Я., Рогушина Ю.В. Основи методології формування тезаурусів з використанням онтологічного та мереологічного аналізу // Искусственный интеллект. – 2008. – №5. – С. 112 – 124.

IDEF5 – Ontology Description Capture Method [Electronic resource] – Access mode: http://www.idef.com/IDEF5.html.

OWL 2 Web Ontology Language Document Overview. W3C. 2009 [Electronic resource] – Access mode: http://www.w3.org/TR/owl2-overview.

Золин Е. Дескрипционная логика [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://lpcs.math.msu.su/~zolin/dl/.

Тузовский А.Ф. Работа с онтологической моделью организации на основе дескриптивной логики // Известия Томского политехнического университета. – Т. 309. – № 7. – 2006 [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.duskyrobin.com/tpu/2006-070030.pdf.

Рогушина Ю.В., Гришанова І.Ю. Літературний твір наукового характеру "Модель мультиагентної інформаційно-пошукової системи "МАІПС"("Модель МАІПС") // Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №32068.

Гришанова І.Ю., Рогушина Ю.В. Комп`ютерна програма "Мультиагентна інформаційно-пошукова система "МАІПС"("МАІПС") // Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір № №32015.

Рогушина Ю.В. Семантический поиск как составляющая управления знаниями в Semantic Web // Материалы международной научно-технической конференции OSTIS-2012. – Минск: БГУИР, 2012. – С. 239 – 244.

Рогушина Ю.В., Гришанова І.Ю. Индуктивное извлечение знаний об информационных потребностях пользователей на основе онтологической модели предметной области поиска // Міжнародний семінар з індуктивного моделювання МСІМ-2005. Збірник праць. – К.: Міжнародн.наук.-навч. центр інформаційних технологій та систем НАН та МОН України, 2005. – С. 263 – 269.

Рогушина Ю.В., Гришанова І.Ю. Индуктивное извлечение знаний об информационных потребностях пользователей на основе онтологической модели предметной области поиска // Міжнародний семінар з індуктивного моделювання МСІМ-2005. Збірник праць. – К.: Міжнародн.наук.-навч.центр інформаційних технологій та систем НАН та МОН України, 2005. – С. 263 –269.

Downloads

Issue

Vol. 17 No. 1 (2014)

Section

DATABASES AND SOFTWARE ENGINEERING