EVOLVING SYSTEMS
Keywords:
Development, dynamic system, evolution, infinitesimal operator, information, geno-type.Abstract
А new model of evolving system that allows to combine stochastic and deterministic approaches is proposed. Evolving system is defined as population of deterministic dynamic systems capable of reproduction. The study is dedicated to evolution of such systems in the real world, processes of forming of complex multicellular organisms, neural system emergence, civilization development. The model of stochastic dynamic system and infinitesimal operator theory, that allows to represent evolution processes in a compact form, are proposed.References
Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. – М. Мир, 1990. – 275с.
Александров В. В. Развивающиеся системы в науке, технике, обществе и культуре. – СПбГТУ, 2000. – 244с.
Арнольд В.И. Теория катастроф. – М. Едиториал УРСС, 2009. – 136с.
Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития. – М. Наука, 1987. – 304с.
Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем. Математические основы. – М. Мир. 1978. – 311с.
Цыпкин Я. З. Адаптация и обучение в автоматических системах. – М. Наука. 1968. – 399с.
Срагович В.Г. Теория адаптивных систем. – М. Наука. 1976. – 317с.
Різник О.М. Загальна модель розвитку. // Математичні машини і системи. – 2005. – № 1. – С. 84 – 98.
Резник А.М. О природе интеллекта // Математические машины и системы. – 2008. – №1. – С 23 – 45.
Хелстром К. Квантовая теория проверки гипотез и оценивания. – М. Мир. 1979. – 344с.
Vapnik V.N. Statistical learning theory. - John Willey & sons inc. 1998. – 736p.
Буш Р., Мостеллер Ф. Стохастические модели обучаемости. – М. ГИФМЛ. 1962. – 483с.
Резник А.М. Многорядные динамические перцептроны / в кн. Перцептрон- система распознавания образов, ред. А.Г. Ивахненко. – Киев: Наукова Думка. 1975. – C. 243 – 292.
Грант В. Эволюция организмов. – М. Мир, 1980. – 407с.
Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. – М. Прогресс, 1974. – 419с.
Кун Т. Структура научных революций. – М.: Прогресс, 1975. – 246с.
Михайлов А.И., Черный А.И., Гиляревский Р.С. Научные коммуникации и информатика. – М.: Наука. 1976 – 435с.
