РОЗРОБКА МЕТОДІВ ФОРМУВАННЯ ТА ПОПОВНЕННЯ ОНТОЛОГІЧНОЇ МОДЕЛІ СЕМАНТИЧНОЇ ПОШУКОВО–РЕКОМЕНДУЮЧОЇ СИСТЕМИ
Ключові слова:
Онтологія, семантичний пошук, Semantic Web, індуктивне виведення, рекомендуючі системиАнотація
Запропоновано онтологічну модель інтелектуальної пошуково-рекомендуючої системи, орієнтовану на функціонування у відкритому середовищі Web, соціального Web та Semantic Web. Розглянуто напрямки здобуття знань про користувачів, проаналізовано доцільність персонального тестування для створення груп користувачів зі спільними інтересами, що надає можливість колаборативного прогнозування оцінок результатів пошуку. Розроблено методи поповнення цієї моделі новими знаннями шляхом індуктивного узагальнення досвіду взаємодії користувача з системою, що забезпечує самонавчання пошуково-рекомендуючої системи, спрямоване на вдосконалення її роботи.Посилання
Рогушина Ю.В. Управление знаниями на основе онтологий в дистанционном обучении / Ю.В. Рогушина – LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. – 92 с.
Рогушина Ю.В. Знание-ориентированные средства поддержки семантического поиска в Web / Ю.В. Рогушина // Материалы IV международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирвоания интеллектуальных систем» OSTIS-2014, Минск: БГУИР, 2014. – С. 339 – 352.
Хорошевский В.Ф. Онтологические модели и Semantic Web: откуда и куда мы идем? / В.Ф. Хорошевский // Сб. трудов симпозиума «Онтологическое моделирование», 19–20 мая 2008. – М., ИПИ РАН, 2008.
Amerland D. Google Semantic Search: Search Engine Optimization (SEO) Techniques That Gets Your Company More Traffic, Increases Brand Impact and Amplifies Your Online Presence / D. Amerland. – New-York: Que Publishing, 2013. – 230 p.
Ricci F. Recommender Systems Handbook / F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira, P. Kantor. – New-York: Springer, 2011. – 842 p.
Рогушина Ю.В. Менеджмент знаний в рекомендующих системах на основе онтологий / Ю.В. Рогушина // Сборник трудов ХІII международн. конф. им. Т.А.Таран "Интеллектуальный анализ информации ИАИ-2013". – К.: Просвіта, 2013. – С. 14 – 20.
Middleton S. Ontology-Based Recommender Systems / S. Middleton, D. De Roure, N. Shadbolt // Handbook on Ontologies, Edt. by S.Staab, R.Studer. – New-York: Springer, 2009. – P. 779 – 796.
Браславский П.И.. Тезаурус как средство описания систем знаний / П.И. Браславский, С.Л. Гольдштейн, Т.Я. Ткаченко // Информационные процессы и системы. – № 11 (2). – 1997. – С. 16 – 22.
Лукашевич Н.В. Тезаурусы в задачах информационного поиска / Н.В. Лукашевич. – М.: Издательство Московского университета, 2011. – 512 с.
Гладун А.Я. Онтологии и мультилингвистические тезаурусы как основа семантического поиска информационных ресурсов Интернет / А.Я. Гладун, Ю.В. Рогушина // The Proc. of XII-th Intern. Conf. KDS’2006, Varna, Bulgaria. – Р. 115 – 121.
Quinlan J.R. Discovery rules from large collections of examples: a case study / J.R. Quinlan // Expert Systems in the Microelectronic Age. – UK: Edinburg, 1979. – P. 87 – 102.
Rogushina J., Gladun A. Ontology-based competency analyses in new research domains / Rogushina J., Gladun A. // Journal of Computing and Information Technology. V.20, N. 4, 2012. – P.277-293.
Рогушина Ю.В. Использование критериев оценки удобочитаемости текста для поиска информации, соответствующей реальным потребностям пользователя // Проблемы программирования, № 3, 2007. – С. 76 – 87.
Рогушина Ю.В., Гладун А.Я. Репозитории онтологий как средство повторного использования знаний для распознавания информационных объектов // Онтология проектирования, № 1 (7), 2013. – С.35 – 50.
Плескач В.Л ., Рогушина Ю.В. Агентні технології. – Монографія. К.: Київ. нац. торг.–екон. ун–т, 2005. – 338 с.
Dennett D.C. The Intensional Stance. The MIT Press: Cambridge, MA, 1987. – 282 p.
McCarthy J.. Ascribing mental qualities to machines. Technical report, Stanford University AI Lab., Stanford, CA 94305, 1978. – 84 p.
Konolige K. A Deduction Model of Belief. Pitman Publishing: London and Morgan Kaufmann: San Mateo, CA, 1986. – 226 p.
Cohen P.R., Levesque H.J. Intention is choice with commitment // Artificial Intelligence, 42, 1990. – Р. 213 – 261.
Rao A.S., Georgeff M.P. Modeling rational agents within a BDI-architecture // In R. Pikes and E. Sandewall, eds.. Proc. of Knowledge Representation and Reasoning (KR&R-91), Morgan Kaufmann Publishers: San Mateo, CA, April 1991. – P. 473 – 484.
Hintikka J. Knowledge and Belief. Cornell University Press: Ithaca, NY, 1962. – 124 p.
Рогушина Ю.В. Программные агенты: определения, таксономии, модели // Управляющие системы и машины, 2001, N 5. - С. 39 – 45.
