Децентралізований протокол зв’язку з локальним пріоритетом для малих груп безпілотних літальних апаратів

Автор(и)

  • Віктор Михайлович Синєглазов Державний університет «Київський авіаційний інститут» https://orcid.org/0000-0002-3297-9060
  • Денис Володимирович Таранов Державний університет «Київський авіаційний інститут»

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.85.20430

Ключові слова:

рої безпілотних літальних апаратів, децентралізований протокол зв'язку, контроль доступу до середовища, доступ з локальним пріоритетом, імовірнісне проріджування, керування за допомогою токенів, розподілений максимальний консенсус, вибір сусідів, координація, що запускається подіями, спеціальні мережі, що літають з декількома вузлами, обмін керуючими повідомленнями з низькою затримкою

Анотація

У статті запропоновано децентралізований протокол взаємодії для малих роїв безпілотних літальних апаратів, що забезпечує пріоритезований доступ до керуючого каналу за обмежених радіоресурсів. Підхід ґрунтується на локальному відборі за пріоритетом (строгий максимум у околі вершини заданого радіуса), відображенні агент слот із ротацією сіду для довгострокової справедливості, імовірнісному розрідженні всередині. Така комбінація керує навантаженням у математичному сподіванні, знижує імовірність колізій і забезпечує малу затримку доставки пріоритетних керуючих повідомлень без центрального диспетчера. Результати моделювання для рою з дванадцяти апаратів та трьох слотів на епоху демонструють збільшення корисної пропускної здатності (понад у п’ять разів у порівнянні з базовою подієвою схемою), медіану затримки на рівні однієї епохи та частку колізій на рівні базового підходу при істотно вищій кількості успішних передавань. Запропонований протокол є сумісним із типовим комплексом технічних засобів рою та може слугувати комунікаційно-керуючим шаром для різних стратегій координації польоту.

Біографії авторів

Віктор Михайлович Синєглазов , Державний університет «Київський авіаційний інститут»

Доктор технічних наук

Професор

Завідувач кафедрою авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Факультет аеронавігації, електроніки і телекомунікацій

Денис Володимирович Таранов , Державний університет «Київський авіаційний інститут»

Aспірант

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Факультет аеронавігації, електроніки та телекомунікацій

Посилання

Yihang Dou, Guansheng Xing, and Aohua Ma. “A review of event-triggered consensus control in multi-agent systems,” Journal of Control and Decision, pp. 1–23, Received 08 Jan 2024, Accepted 01 Aug 2024, Published online: 11 Aug 2024. https://doi.org/10.1080/23307706.2024.2388551.

Meilin Li, Yue Long, Tieshan Li, Hongjing Liang, C. L. Philip Chen, “Dynamic event-triggered consensus control for input-constrained multi-agent systems with a designable minimum inter-event time,” IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 11(3), 649–660, 2024. https://doi.org/10.1109/JAS.2023.123582.

T. Xu, Z. Duan, G. Wen, and Z. Sun, “A novel dynamic event-triggered mechanism for dynamic average consensus,” Automatica, 161, 111495, 2024. https://doi.org/10.1016/j.automatica.2023.111495.

K. Liu, W. Wang, C. P. Chen, and H. Li, “Dynamic event-triggered consensus of multi-agent systems under directed topology,” International Journal of Robust and Nonlinear Control, 33(15), 8347–8364, 2023. https://doi.org/10.1002/rnc.6610.

X. Wang, Z. Yang, W. Ren, and Y. Wang, “Event-triggered consensus control of heterogeneous leader/follower multi-agent systems,” Science China Information Sciences, 66, 232201, 2023. https://doi.org/10.1007/s11432-022-3683-y.

W. Su, S. Zhang, and Y. Song, “Event-triggered leader-follower bipartite consensus control under DoS attacks,” Science China Information Sciences, 2025. https://doi.org/10.1007/s11432-024-4148-7.

R. Alligier, P. Flocchini, and N. Kezibri, “Dual-Horizon Reciprocal Collision Avoidance for aircraft and UAS,” Journal of Intelligent & Robotic Systems, 109, 52, 2023. https://doi.org/10.1007/s10846-022-01782-2.

R. Alligier, P. Flocchini, and N. Kezibri, “Dual-Horizon Reciprocal Collision Avoidance for aircraft and UAS,” Journal of Intelligent & Robotic Systems, 109, 52, 2023. https://doi.org/10.1007/s10846-022-01782-2.

D. Clérigues, N. Salvat-Salvat, A. Garcia-Santiago, and A. Garcia-Saavedra, “Enabling resilient UAV swarms through multi-hop wireless communications,” EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 109, 2024. https://doi.org/10.1186/s13638-024-02373-5.

J. Wu, X. Zhang, Z. Wang, et al., “MAC Optimization Protocol for Cooperative UAV Based on Energy Consumption and Delay Constraints,” IEEE Transactions on Mobile Computing, 23(10), 2024. https://doi.org/10.1109/TMC.2024.3372253.

M. Hosseinzadeh, A. Shahbahrami, and E. Nematbakhsh, “A local filtering-based energy-aware routing scheme in FANETs,” Scientific Reports, 14, 16033, 2024. https://doi.org/10.1038/s41598-024-68471-y.

B. M. M. El-Basioni, Y. M. Wazery, A. A. Wahdan, et al., “Intensive study, tuning and modification of reactive routing in FANETs,” Scientific Reports, 14, 22803, 2024. https://doi.org/10.1038/s41598-024-72983-y

R. Wang, D. Li, H. Liu, et al., “Rapid Initialization Method of UAV Swarm Relative Localization in GNSS-denied Scenarios,” Drones, 8(7), 339, 2024. https://doi.org/10.3390/drones8070339.

Q. Yang, H. Wang, Y., et al., “Enhanced Cooperative Relative Localization Using UWB–VIO Fusion Measurements,” Proceedings of the ACM (Intl. conf.), 2025. https://doi.org/10.1145/3704558.3707111.

F. Pasandideh, P. Azmi, and A. Akbari, “A systematic literature review of flying ad hoc networks: recent challenges, open issues and future trends,” Journal of Field Robotics, 40(8), 1533–1563, 2023. https://doi.org/10.1002/rob.22157.

Y. Alqudsi and M. Makaraci, “UAV swarms: research, challenges, and future directions,” Journal of Engineering and Applied Science, 72, 12, 2025. https://doi.org/10.1186/s44147-025-00582-3.

M. Cuong Tho, et al., “QLR-FANET: A Q-learning and rate-control-based routing protocol,” ETRI Journal, 2024. https://doi.org/10.4218/etrij.2024-0298.

Q. Sun, L. Zhang, and X. Zhu, “Switching MAC Protocols for UAV Networks in a Tactical Scenario,” Proc. IEEE VTC-Spring 2024, 2024. https://doi.org/10.1109/VTC2024-Spring62846.2024.10683278.

F. Paredes-Valles, et al., “U-SMART: unified swarm management and resource tracking for resilient UAV swarms,” Digital Signal Processing and Applications, 2024. https://doi.org/10.1139/dsa-2024-0007.

Y. Zhang, Z. Hu, Z. Wang, X. Wen, and Z. Lu, “Survivability analysis of UAV network based on dynamic weighted clustering with dual cluster heads,” Electronics, 12(7), 1743, 2023. https://doi.org/10.3390/electronics12071743.

W. D. Paredes, et al., “LoRa in FANETs–survey (PubMed entry confirming DOI),” Sensors, 23(5), 2403, 2023. https://doi.org/10.3390/s23052403

ACM Computing Surveys (2025). A Survey on Security of UAV Swarm Networks: Attacks and Countermeasures. https://doi.org/10.1145/3703625.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-09-29

Номер

Розділ

АВТОМАТИЗАЦІЯ ТА КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ