Оцінювання ризиків у разі надзвичайних ситуацій з використанням Баєсової мережі
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.83.19871Ключові слова:
управління надзвичайними ситуаціями, оцінювання ризику пожежі, Баєсова мережа, ймовірнісне моделювання, система підтримки рішень, аналіз ризику, динамічні системи, прогнозування небезпекАнотація
У статті представлено всебічний аналіз сучасних підходів до оцінки ризиків у надзвичайних ситуаціях, з акцентом на випадки, пов’язані з пожежами. Розглянуто як якісні, так і кількісні методи, зокрема експертні оцінки, моделювання Монте-Карло, дерева рішень, FMEA, FTA та HAZOP. Особливу увагу приділено використанню баєсових мереж як динамічного інструменту ймовірнісного моделювання. Запропонований підхід дозволяє інтегрувати апріорні знання з новими даними та забезпечує оновлення оцінок ризиків у режимі реального часу. Побудовано структуру баєсової мережі для моделювання впливу різних середовищних та експлуатаційних факторів на ключові індикатори ризику, такі як людські втрати, матеріальні збитки та екологічна шкода. Симуляційний сценарій демонструє здатність системи адаптуватися до змінних вхідних даних та підтримувати обґрунтоване прийняття рішень. Результати підтверджують ефективність використання баєсових мереж в аналізі ризиків під час надзвичайних ситуацій, особливо в умовах неповноти даних і потреби у швидкому реагуванні.
Посилання
“Institute of Public Administration and Research in Civil Protection,” Analytical report on fires and their consequences in Ukraine for the first 5 months of 2024. State Emergency Service of Ukraine. 2024.
https://dsns.gov.ua/upload/2/2/8/5/6/0/1/analitychna-dovidka-pro-pojeji-052024.pdf
V. M. Syneglazov, & V. L. Kupriyanchyk, “Computer-aided design of information fire monitoring system,” Electronics and Control Systems, 3(41), pp. 65–69, 2014. ISSN 1990-5548
V. M. Syneglazov, V. L. Kupriyanchyk, & I. A. Stepanenko, “Algorithmic software of the fire monitoring system,” Electronics and Control Systems, 4(42), 98–102, 2014. ISSN 1990-5548.
T. Aven, “Risk assessment and risk management: Review of recent advances on their foundation,” In European Journal of Operational Research, vol. 253, Issue 1, pp. 1–13, 2016. Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.12.023
V. Platon, & A. Constantinescu, “Monte Carlo Method in Risk Analysis for Investment Projects,” In Procedia Economics and Finance, vol. 15, pp. 393–400, 2014. Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/s2212-5671(14)00463-8
D. Sarkar, “Decision tree analysis for project risk mitigation options for underground metro rail project,” In International Journal of Decision Sciences, Risk and Management, vol. 4, Issue 1/2, p. 25, 2012. Inderscience Publishers. https://doi.org/10.1504/ijdsrm.2012.046613
J. Hu, X. Xie, X. Shu, S. Shen, X. Ni, & L. Zhang, “Fire Risk Assessments of Informal Settlements Based on Fire Risk Index and Bayesian Network,” In International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 19, Issue 23, p. 15689, 2022. MDPI AG. https://doi.org/10.3390/ijerph192315689
Y.-M. Wang, K.-S. Chin, G. K. K. Poon, & J.-B. Yang, “Risk evaluation in failure mode and effects analysis using fuzzy weighted geometric mean” In Expert Systems with Applications, vol. 36, Issue 2, pp. 1195–1207, 2009. Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.11.028
R. Ferdous, F. Khan, R. Sadiq, P. Amyotte, & B. Veitch, “Fault and Event Tree Analyses for Process Systems Risk Analysis: Uncertainty Handling Formulations,” In Risk Analysis, vol. 31, Issue 1, pp. 86–107, 2010. Wiley. https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.2010.01475.x
J. Dunjó, V. Fthenakis, J. A. Vílchez, & J. Arnaldos, “Hazard and operability (HAZOP) analysis. A literature review,” In Journal of Hazardous Materials, vol. 173, Issues 1–3, pp. 19–32, 2010. Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2009.08.076
H. G. Wieloch, “Scenario planning combined with probabilities as a risk management tool – analysis of pros and cons,” In International Journal of Economics and Business Research, vol. 21, Issue 1, p. 22, 2021. Inderscience Publishers. https://doi.org/10.1504/ijebr.2021.112015
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.
Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.
Авторам дозволяється та заохочується розміщувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. Вплив відкритого доступу).
