Вимірювання часу реверберації за допомогою двоетапного алгоритму
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.82.19362Ключові слова:
час реверберації, час відсікання, імпульсна характеристика приміщення, детектор-інтегратор, метод зворотного інтегруванняАнотація
Застосування голосового керування безпілотними літальними апаратами є актуальним через простоту практичного використання та нові можливості. Ця технологія дозволяє спростити інтерфейс, зробити його більш інтуїтивно зрозумілим і природним. Проте якість і розбірливість мовленнєвих сигналів у приміщенні можуть значно погіршуватися через шум і реверберацію. Тому перед застосуванням голосових технологій бажано врахувати дію завад шляхом попередньої оцінки їх параметрів. У даній роботі запропоновано алгоритм оцінки межі (часу відсікання) між інформативною та неінформативною частинами імпульсної характеристики приміщення, що дозволяє отримати достовірні оцінки часу реверберації. Запропонований алгоритм є двоетапним. На першому етапі за допомогою детектора-інтегратора розраховується «груба» обвідна імпульсної характеристики приміщення, що дозволяє знайти приблизне значення часу відсікання та побудувати наближену обвідну імпульсної характеристики приміщення методом зворотного інтегрування для отримання приблизної оцінки часу реверберації. На другому етапі вихідні дані першого етапу використовуються для уточнення оцінок часу відсікання та часу реверберації. Експериментальні перевірки із записами реальних імпульсних характеристик приміщення свідчать про працездатність запропонованого алгоритму.
Посилання
D. Lawrence, A. Pavitra. “Voice-Controlled Drones for Smart City Applications,” Sustainable Innovation for Industry 6.0, edited by Asha Sharma, et al., IGI Global, 2024, pp. 162–177. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-3140-8.ch010
ISO 3382-1975, “Measurement of the Acoustical Characteristics of Rooms for Speech and Music,” International Standards Organization, Geneva, Switzerland, 1975.
J. Davy, “The variance of decay rates in reverberation rooms,” Acustica, vol. 43, No.1, 1979, pp. 51–56.
J. Davy, “The variance of impulse decays,” Acustica, vol.44, no.1, 1980, pp. 51–56.
M. R. Schroeder, “New method of measuring reverberation time,” Journal of the Acoustical Society of America 37, 1965, pp. 409–412. https://doi.org/10.1121/1.1909343
W. T. Chu, "Comparison of Reverberation Measurements Using Schroeder's Impulse Method and Decay-Curve Averaging Method," J. Acoust. Soc. Am., vol. 63, 1978, pp.1444–1450. https://doi.org/10.1121/1.381889
R. Kurer and U. Kurze, "Integrationsverfahren zur Nachhallanswertung," Acustica 19, 1967/1968, pp. 313–322.
L. Faiget, C. Legros, R. Ruiz, “Optimization of the lmpulse Response Length: Application to Noisy and Highly Reverberant Rooms,” J. Audio Eng. Soc., vol. 46, no. 9, 1998, pp. 741–750.
M. Volander, H. Bietz, “Comparison of Methods for Measuring Reverberation Time,” Acta Acustica United with Acustica, 80, 1994, pp. 205–215.
A. Lundeby, M. Vorlander, V. Eric, and H. Bietz, "Uncertainties of Measurements in Room Acoustics," Acustica, vol. 81, 4, pp. 344–355.
N. Xiang, "Evaluation of reverberation times using a nonlinear regression approach," J. Acoust. Soc. Am., 98 (4), 1995, pp. 2112–2121. https://doi.org/10.1121/1.414460
D. Morgan, "A parametric error analysis of the backward integration method for reverberation time estimation," J. Acoust. Soc. Am., 101 (5), Pt. 1, May 1997, pp. 2686–2693. https://doi.org/10.1121/1.418557
D. Ćirić, and M. Milošević, “Optimal determination of truncation point of room impulse responses,” Build Acoust, 12(1),15–29, 2005.
https://doi.org/10.1260/1351010053499216
D. D’Orazio, S. De Cesaris, and M. Garai, “Measuring reverberation time using preprocessed energy detection. INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings,” InterNoise12, New York City NY, 2012, pp. 2070–2080.
M. Janković, D. Ćirić, and A. Pantić, “Automated estimation of the truncation of room impulse response by applying a nonlinear decay model,” J Acoust Soc Am., 139(3):1047–57. Mar. 2016. https://doi.org/10.1121/1.4941657.
M. Chen, and C.-M. Lee, “The Optimal Determination of the Truncation Time of Non-Exponential Sound Decays,” Buildings, 12, 697, 2022. https://doi.org/10.3390/buildings12050697
A. Prodeus, "Performance measures of noise reduction algorithms in voice control channels of UAVs," 2015 IEEE International Conference Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments (APUAVD), Kyiv, Ukraine, 2015, pp. 189–192. https://doi.org/10.1109/APUAVD.2015.7346596
O. Dvornyk, A. Prodeus, M. Didkovska, and D. Motorniuk, "Artificial Software Complex "Artificial Head," Part 1. Adjusting the Frequency Response of the Path," Microsystems, Electronics and Acoustics, vol. 22, no. 1, 2020, pp. 56–64. https://doi.org/10.20535/2523-4455.mea.198431
O. Dvornyk, A. Prodeus, D. Motorniuk, and M. Didkovska, "Hardware and Software System "Artificial Head," Part 2. Evaluation of Speech Intelligibility in Classrooms," Microsystems, Electronics and Acoustics, vol. 22, no. 3, 2020, pp. 48–55. https://doi.org/10.20535/2523-4455.mea.209928
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
