Штучний інтелект для обробки радіолокаційних зображень із синтезованою апертурою

Автор(и)

  • Віктор Михайлович Синєглазов Національний авіаційний університет, Київ https://orcid.org/0000-0002-3297-9060
  • Андрій Олександрович Швидченко Національний авіаційний університет, Київ

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.80.18688

Ключові слова:

штучний інтелект, інтелектуальна обробка, інтелектуальна система, машинне навчання, нейронні мережі, безпілотний літальний апарат, радар із синтезованою апертурою

Анотація

Об’єктом цього дослідження є обробка зображень радара з синтезованою апертурою (SAR) за допомогою штучного інтелекту. Предметом дослідження є використання штучного інтелекту для виявлення об'єктів на зображеннях SAR. Основна мета цієї роботи – дослідити принципи роботи SAR, проаналізувати різні системи для виявлення аномальних об'єктів у ґрунті, розробити інтелектуальну систему для обробки зображень SAR та оцінити потенціал розробленої системи для класифікації вибухонебезпечних об'єктів. Методи дослідження включають аналіз наявної літератури та програмування на Python. Висновки та матеріали цієї роботи рекомендується використовувати для аналізу сучасних систем виявлення аномалій під землею, потенційного застосування штучного інтелекту та машинного навчання у процесах розмінування, а також для дослідження методів обробки радіолокаційних зображень.

Біографії авторів

Віктор Михайлович Синєглазов , Національний авіаційний університет, Київ

Доктор технічних наук

Професор

Завідувач кафедрою авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Факультет аеронавігації, електроніки і телекомунікацій

Андрій Олександрович Швидченко , Національний авіаційний університет, Київ

Студент

Факультет аеронавігації, електроніки та телекомунікацій

Посилання

https://tr.dsns.gov.ua/uk/news/ostanni-novini/iak-diiati-pri-viiavlenni-vibuxonebezpecnix-ta-pidozrilix-predmetiv

I. Trevoho, A. Horb, and O. Meleshko, “Zastosuvannya RLS iz syntezovanoyu aperturoyu dlya vysokotochnoho heoprostorovoho monitorynhu», Suchasni dosyahnennya heodezychnoyi nauky ta vyrobnytstva,” Vypusk I (33), 2017. [in Ukrainian]

P. Berens, “Introduction to Synthetic Aperture Radar (SAR),” Advanced Radar Signal and Data Processing, pp. 3-1-3-14, 2006.

https://www.findmine.org/gpsar

M. Bradley, T. Witten, M. Duncan, and B. McCunmmins, “Mine detection with a forward-looking ground-penetrating synthetic aperture radar,” vol. 5089, 2003.

M. Schartel, R. Burr, W. Mayer, and C. Waldschmidt, “Airborne Tripwire Detection using a Synthetic Aperture Radar,” Journal of Latex Class Files, vol. 14, no. 8, August 2015.

https://www.kaggle.com/datasets/kailaspsudheer/sar-scope-unveiling-the-maritime-landscape/code

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-06-25

Номер

Том 2 № 80 (2024)

Розділ

АВТОМАТИЗАЦІЯ ТА КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).