Автоматизоване проєктування камуфляжу на основі штучного інтелекту
DOI:
https://doi.org/10.18372/1990-5548.80.18680Ключові слова:
технологічний процес фарбування тканини, генеративно-конкурентний мережевий камуфляж, управління взаємовідносинами з клієнтами, штучний інтелект, автоматизоване проектування, контроль якостіАнотація
У статті обговорено розробку системи виробництва камуфляжної форми для цивільного використання з акцентом на виживання та полювання. Ефективний камуфляж вимагає точного відтворення кольорів, текстур і візерунків конкретних ландшафтів, що підвищує успіх полювання та непомічений рух. Розглянуто технологічний процес фарбування тканини, необхідний для виготовлення якісної камуфляжної форми, включає підготовку тканини, фарбування та суворий контроль якості. Підготовка тканини включає очищення, замочування, відбілювання та мерсеризацію для забезпечення рівномірного вбирання барвника та довговічності. Методи фарбування залежать від типу тканини: для натуральних волокон використовують реактивні барвники, а для синтетичних – дисперсні. Контроль якості включає візуальні перевірки та випробування на стійкість кольору за різних умов. Проаналізовано передові методи фарбування, такі як безперервне фарбування, фарбування розпиленням, фарбування за трафаретом і цифровий друк, пропонують певні переваги. Такі машини, як Mimaki TX300P, обробляють тканину різної ширини з високою точністю та надійністю, підвищуючи ефективність. Автоматизація за допомогою Mimaki TX300P спрощує процес фарбування, оптимізуючи споживання чорнила та інтегруючи системи завантаження тканини, друку та різання. Система управління взаємовідносинами з клієнтами додатково автоматизує створення одягу, покращуючи дизайн, керування замовленнями та контроль якості. Такі інструменти, як CLO3D, забезпечують детальне 3D-моделювання та точне відтворення шаблонів. Система управління взаємовідносинами з клієнтами координує етапи виробництва та надає точні рекомендації щодо використання фарби, забезпечуючи ефективне управління ресурсами та високу якість результатів.
Посилання
FreeCodeCamp, "Understanding the MVC Pattern," FreeCodeCamp, 2021. URL: https://www.freecodecamp.org/news/understanding-mvc-architecture-with-react
Salesforce, "An Introduction to CRM Systems," Salesforce, 2023. URL: https://www.salesforce.com/crm/what-is-crm/
Django Project, "Official Django Documentation," Django Project, 2023. URL: https://docs.djangoproject.com/en/stable/
React, "Official React Documentation," React, 2023. URL: https://reactjs.org/docs/getting-started.html.
Adobe, "Converting RGB to CMYK," Adobe, 2023. URL: https://helpx.adobe.com/illustrator/using/color.html.
Autodesk, "Introduction to DXF Format," Autodesk, 2023. URL: https://knowledge.autodesk.com/support/autocad/learn-explore/caas/simplecontent/content/autocad-dxf.html.
CLO3D Official, "CLO3D User Manual," CLO3D Official, 2023. url: https://support.clo3d.com/hc/en-us/categories/360000110088-User-Manual.
Mimaki, "Mimaki TX300P Series Overview," Mimaki, 2023. URL: https://mimaki.com/product/tx300p/
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).