Система візуального розпізнавання об’єктів

Автор(и)

  • Микола Павлович Василенко Національний авіаційний університет, Київ https://orcid.org/0000-0003-4937-8082
  • Максим Володимирович Гайда Національний авіаційний університет, Київ

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.73.17007

Ключові слова:

відеоспостереження, автоматизація, ключові точки, виявлення характерних точок, контур, виявлення контуру

Анотація

У статті розглянуто проблему виявлення та розпізнавання об’єктів. Представлена потенційна мобільність цього рішення, простота встановлення та легкість початкового налаштування, а також відсутність дорогих, ресурсомістких та складних систем збору та обробки зображень. Продемонстровані варіанти вирішення проблеми разом із перевагами та недоліками кожного. Виділення контурів фільтром на основі оператора Превітта та детектором характерних точок є алгоритмом роботи системи, розробленим в рамках методики розпізнавання об’єктів. У статті надано можливість стежити за проміжною та остаточною демонстраціями системного алгоритму, щоб дізнатися про його переваги перед традиційними системами відеоспостереження, а також про деякі його недоліки. Веб-камера з частотою кадрів відео двадцять п’ять кадрів за секунду, мобільний телефон і ПК із встановленим середовищем програмування Matlab 2020 (завдяки її зручності та вбудованим функціям обробки зображень) необхідні для того, щоб проілюструвати, як працює система.

Біографії авторів

Микола Павлович Василенко , Національний авіаційний університет, Київ

Кандидат технічних наук. Старший викладач

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Факультет аеронавігації, електроніки і телекомунікацій

Максим Володимирович Гайда, Національний авіаційний університет, Київ

Баклавр

Кафедра авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів

Факультет аеронавігації, електроніки і телекомунікацій

Посилання

A system for detecting and recognizing moving biological objects for unmanned vehicles based on intelligent edge computing / m. A. Al-Sveity et al. Electrosvyaz 2021, no. 9(22).

https://doi.org/10.34832/elsv.2021.22.9.004 (date of access: 18.11.2022).

Gepard_vvk. Algoritmy vydeleniya konturov izobrazheniy. Habr https://habr.com/ru/post/114452/ (date of access: 18.11.2022).

Car Number Plate Detection Using MATLAB and Image Processing. Circuit Digest – Electronics Engineering News, Latest Products, Articles and Projects. URL: https://circuitdigest.com/tutorial/vehicle-number-plate-detection-using-matlab-and-image-processing (date of access: 18.11.2022).

Repository BNTU – Repository BNTU. URL: https://rep.bntu.by/bitstream/handle/data/27161/Vosstanovlenie_kontrasta_polutonovogo_izobrazheniya_v_pakete_MATLAB.pdf?sequence=1&isAllowed=y (date of access: 18.11.2022).

M. P. Mukhina, "Algorithm of Visual Tracking of Contrast Moving Objects," Of the Third World Congress “Aviation in The XXI-st Century,” 2008.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-11-24

Номер

Том 3 № 73 (2022)

Розділ

КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).