Вирівнювання частотної характеристики вимірювальної системи при об’єктивному оцінюванні розбірливості мовлення

Автор(и)

  • Аркадій Миколайович Продеус Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0001-7640-0850

DOI:

https://doi.org/10.18372/1990-5548.69.16428

Ключові слова:

розбірливість мовлення, імпульсна характеристика приміщення, вирівнювання частотної характеристики, аудіоапаратура непрофесійного рівня якості

Анотація

Голосове керування безпілотним літальним апаратом має ряд переваг, якщо оператор знаходиться у приміщенні. В цьому випадку спотворення мовленнєвих команд, обумовлені впливом шумових перешкод, можна значно зменшити. Однак недоліком такого управління є негативний вплив реверберації на розбірливість мовлення. Тому перед сеансом управління безпілотним літальним апаратом доцільно провести попередню оцінку розбірливості мовлення в приміщенні. Цю оцінку можна виконати модуляційним методом, використовуючи оцінку імпульсної характеристики кімнати. Якщо для оцінки імпульсної характеристики кімнати використовуються гучномовець і мікрофон непрофесійної якості, помилки в оцінці імпульсної характеристики кімнати можуть вплинути на результати оцінки розбірливості мовлення. У цій роботі порівнюються два способи вирівнювання частотної характеристики аудіоапаратури непрофесійного рівня якості, що використовується для оцінки імпульсної характеристики приміщення. Показано, що ділення частотної характеристики системи «гучномовець-кімната-мікрофон» на амплітудну частотну характеристику підсистеми «гучномовець-мікрофон» забезпечує майже таку ж якість вирівнювання, як і більш складний спосіб адаптивної фільтрації. У той же час дослідження показали, що таке вирівнювання не є необхідним за умови, що нерівномірність частотної характеристики підсистеми «гучномовець-мікрофон» не перевищує 8–10 дБ в діапазоні частот від 100 Гц до 11 кГц.

Біографія автора

Аркадій Миколайович Продеус , Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»

Кафедра акустичних та мультимедійних електронних систем

Доктор технічних наук. Професор

Посилання

R. Contreras, A. Ayala, and F. Cruz, "Unmanned Aerial Vehicle Control Through Domain-based Automatic Speech Recognition," Computers, 9(3), 75, September 2020. https://doi.org/10.3390/computers9030075

J.-S. Park, and H.-J. Na, "Front-End of Vehicle-Embedded Speech Recognition for Voice-Driven Multi-UAVs Control," Appl. Sci., 10(19), 6876, September 2020. https://doi.org/10.3390/app10196876

W. Yang, and J. Bradley, “Effects of room acoustics on the intelligibility of speech in classrooms,” J. of the Acoust. Soc. of Am., 125 (2), pp. 922–933, March 2009. https://doi.org/10.1121/1.3058900

A. Waibel, and K.-F. Lee, Readings in Speech Recognition. Elsevier: 1990.

A. Prodeus, and M. Didkovska, "Assessment of speech intelligibility in university lecture rooms of different sizes using objective and subjective methods," Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(5(111), pp. 47–56, 2021. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.228405

J. Bradley, H. Sato, and M. Picard, “On the importance of early reflections for speech in rooms,” J. of the Acousti. Soc. of Am., 113 (6), pp. 3233–3244, 2003 https://doi.org/10.1121/1.1570439

H. Steeneken, “Forty years of speech intelligibility assessment (and some history),” Proc. of the Institute of Acoustics, 36, Pt.3, 2014.

M. Schroeder, “Modulation Transfer Functions: Definition and Measurement,” Acta Acust. united with Acust., vol. 49, no. 3, pp. 79–182(4), 1981.

A. Tikhonov, “O nekorrektnykh zadachakh lineynoy algebry i ustoychivom metode ikh resheniya,” DAN USSR, 163(3), pp. 591–594, 1965.

L. Morales (Ed), Adaptive filtering applications. In Tech, Croatia: 2011

H. Steeneken, and T. Houtgast, “Validation of the revised STIr method,” Elsevier Speech Communication, vol. 38, pp. 26–37, 2002. https://doi.org/10.1016/S0167-6393(02)00010-9

O. Dvornyk, A. Prodeus, M. Didkovska, and D. Motorniuk, "Artificial Software Complex "Artificial Head," Part 1. Adjusting the Frequency Response of the Path," Microsystems, Electronics and Acoustics, vol. 22, no. 1, pp. 56–64, 2020. https://doi.org/10.20535/2523-4455.mea.198431

O. Dvornyk, A. Prodeus, D. Motorniuk, M. Didkovska, "Hardware and Software System "Artificial Head," Part 2. Evaluation of Speech Intelligibility in Classrooms," Microsystems, Electronics and Acoustics, vol. 22, no. 3, pp. 48–55, 2020. https://doi.org/10.20535/2523-4455.mea.209928

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-12-21

Номер

Розділ

ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЇ ТА РАДІОТЕХНІКА